طرح توجیهی و کار آفرینی تولید ومونتاژ بردهای الکترونیکی فقط 2000 تومان

اختصاصی از اس فایل طرح توجیهی و کار آفرینی تولید ومونتاژ بردهای الکترونیکی فقط 2000 تومان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح توجیهی و کار آفرینی تولید ومونتاژ بردهای الکترونیکی فقط 2000 تومان

تعداد صفحات:18

سیستم های الکترونیکی Electronic Systems بر روی خودروها و نحوه کارکردو عیب یابی آنها (شرکت سایپا)

اختصاصی از اس فایل سیستم های الکترونیکی Electronic Systems بر روی خودروها و نحوه کارکردو عیب یابی آنها (شرکت سایپا) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب الکترونیکی Tattoo طرح و نماد های تاتو قابل استفاده برای کسانی که میخواهند تاتو کنند

اختصاصی از اس فایل کتاب الکترونیکی Tattoo طرح و نماد های تاتو قابل استفاده برای کسانی که میخواهند تاتو کنند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این کتاب شامل طرح و نماد های زیبا وجال می باشد که قابلیت پرینت را دارا میباشد

پروژه تجارت الکترونیکی

اختصاصی از اس فایل پروژه تجارت الکترونیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عناوین
فصل اول
1- تعریف
2- تاریخچه
3- تجارت الکترونیک و فن آوری اطلاعات
فصل دوم
4- سطوح تجارت الکترونیک
5- تاثیر گذاری تجارت الکترونیک بر سطوح مختلف تجارت
6- ویژگیهای تجارت الکترونیک در برابر تجارت سنتی
7- جایگاه تجارت الکترونیک در جهان
8- جایگاه تجارت الکترونیک در ایران
9- دلایل عقب ماندگی تجارت الکترونیک در ایران
فصل سوم
10- انواع تجارت الکترونیک
11- مزایای تجارت الکترونیک از نوع B2C
12- روش های ایجاد تجارت الکترونیکی از نوع B2C
13- آماده سازی سازمان های مختلف جهت کاربرد تجارت الکترونیک

مدل هوشمند برای پیش بینی میزان موفقیت دانشجویان در یادگیری الکترونیکی

اختصاصی از اس فایل مدل هوشمند برای پیش بینی میزان موفقیت دانشجویان در یادگیری الکترونیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه دکتری تکنولوژی آموزشی

همراه با پرسش نامه

258 صفحه

چکیده

آموزش الکترونیکی در مؤسسه­های آموزش عالی به ویژه در حوزه آموزش مهندسی ایران در حال توسعه چشمگیر است. پذیرش دانشجو برای تحصیل به روش الکترونیکی در ایران و جهان با چالشی مشترک و پدیده­ای تحت عنوان افت تحصیلی مواجه بوده به گونه­ای که آماری بین 20 تا 80 درصد برای افت تحصیلی گزارش شده که این میزان دو برابر آموزش متداول است. در راستای شناسایی عوامل مؤثر بر موفقیت یادگیرنده الکترونیکی در جامعه پژوهشی حاضر که مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران است، تحقیقی کمّی- کیفی اجرا شد. نمونه پژوهش 738 یادگیرنده الکترونیکی بود. داده‌های کمّی پژوهش با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته گردآوری شد. روایی سازه ابزار با استفاده از روش تحلیل عاملی اکتشافی، روایی پیش­بین با استفاده از روش تحلیل رگرسیون و پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرونباخ بررسی و تایید شد. داده‌های کیفی نیز از طریق مصاحبه، جلسات برخط، فروم و پیام­های دانشجویان گردآوری و مورد تحلیل کیفی قرار گرفت.

نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری نشان داد، مدل رگرسیونی که تجارب یادگیری الکترونیکی را در بر می­گیرد 66.7%، متغیرهای دموگرافیک 24.8%؛ پیشینه تحصیلی 23.1%؛ متغیر­های روانی- فنی 16.4%؛ مدیریتی 14.6%؛ اجتماعی- اقتصادی 8% و رسانه­ای 4.4% از تغییرات معدل کل یادگیرنده الکترونیکی را تبیین می­کنند. معنی­دارترین متغیر­های پیش­بین در هر کدام از مدل­ها عبارت بود از: معدل ترم اول دانشجو در تحصیل الکترونیکی، سن، معدل مقطع قبل، اضطراب امتحان، خودگردانی، سکونت در شهرستان، دارا بودن لپ­تاپ. با استفاده از مدل معادلات ساختاری، مدلی تدوین و آزمون شد. این مدل 72% از تغییرات معدل کل یادگیرنده الکترونیکی را تبیین کرده و برازش مطلوب نیز داشت (2.294=X2/Df).

در بخش تحلیل کیفی پژوهش، پس از تحلیل محتوای کیفی و کدگذاری باز و محوری، 11 کد محوری استخراج شد. پنج کد محوری که بیشترین فراوانی را داشتند عبارتند از: 1) تبعیض گذاشتن بین دانشجوی مجازی و روزانه؛ 2) عدم شرکت در کلاس مجازی؛ 3) مسائل روان‌شناختی محیط یادگیری الکترونیکی؛ 4) وفق نیافتن با سیستم مجازی؛ 5) مشکلات کلاس مجازی.

در راستای شناسایی مدل مناسب هوش مصنوعی، از روش داده­کاوی آموزشی استفاده شد. پیش­بینی وضعیت دانشجو در یادگیری الکترونیکی به دو صورت مسئله طبقه­بندی و رگرسیونی تعریف شد. نتایج میانگین خطای مطلق نشان داد برای مسئله رگرسیونی، الگوریتم M5' (از مدل­های درخت تصمیم­گیری) و M5Rules (از مدل­های استنتاج قانون) دقیق­ترین و پایاترینِ مدل­ها هستند. برای مسئله طبقه­بندی نیز الگوریتم JRip (از مدل­های استنتاج قانون) قدرت پیش­بینی مطلوب­تری نسبت به سایر مدل­ها داشت. مدل­های پیش­بینی درخت تصمیم و استنتاج قانون به دلیل قابلیت تفسیر نتایج و قدرت پیش­بینی بر مدل­های دیگر چون شبکه عصبی ترجیح داده شد. در پایان نتایج مربوط به یافته­های پژوهش بحث و پیشنهادات کاربردی برای کاهش افت و افزایش موفقیت یادگیرنده الکترونیکی ارائه شد.

واژگان کلیدی: یادگیری الکترونیکی، افت تحصیلی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، داده­کاوی آموزشی