پاورپوینت آماده دسته بندی شی داده

اختصاصی از اس فایل پاورپوینت آماده دسته بندی شی داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت آماده با موضوع دسته بندی شی داده مناسب برای ارایه در درس های رشته های کامپیوتر و آی تی

مطالعات امکان سنجی مقدماتی طرح تولید کارد با دسته تزریقی

اختصاصی از اس فایل مطالعات امکان سنجی مقدماتی طرح تولید کارد با دسته تزریقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 گزارش حاضر طرح توجیهی یا مطالعات امکان سنجی مقدماتی (Prefeasibility Study)  طرح کارد با دسته تزریقی  است. مطالعات امکان سنجی، مطالعات کارشناسی است که قبل از اجرای طرح های سرمایه گذاری اقتصادی انجام می گیرد. در این مطالعات از نگاه بازار، فنی و مالی و اقتصادی طرح مورد بررسی و آنالیز قرار گرفته و نتایج حاصل از آن به عنوان مبنایی برای تصمیم گیری سرمایه گذاران مورد استفاده قرار می گیرداین مطالعات در قالب متدولوژی مطالعات امکان سنجی تهیه گردیده است و مطابق متدولوژی فوق ، ابتدا محصول مورد مطالعه به طور دقیق معرفی شده و سپس بررسی های لازم روی بازار آن صورت خواهد گرفت و در ادامه مطالعات فنی در خصوص چگونگی تولید و امکانات سخت و نرم افزاری مورد نیاز نیز شناسایی شده و در نهایت ظرفیت های اقتصادی و حجم سرمایه گذاری مورد نیاز برای اجرای طرح برآورد و ارائه خواهد شد تا با استفاده از آن سرمایه گذران و علاقه مندان محترم بتوانند کلیه اطلاعات مورد نیاز را کسب و در جهت انجام سرمایه گذاری اقتصادی با دید باز و مسیر شفاف اقدام نمایند.

این طرح توجیهی شامل موارد زیر است:

معرفی محصول
مشخصات کلی محصول
شماره تعرفه گمرکی
شرایط واردات
استانداردهای ملی وجهانی
قیمت تولید داخلی و جهانی محصول
موارد مصرف و کاربرد
کالاهای جایگزین و تجزیه و تحلیل اثرات آن بر مصرف محصول
اهمیت استراتژیک کالا در دنیای امروز
کشورهای عمده تولید کننده و مصرف کننده محصول
وضعیت عرضه و تقاضا
بررسی ظرفیت بهره برداری و وضعیت طرحهای جدید و طرحهای توسعه و در دست اجرا و روند تولید از آغاز برنامه سوم تا کنون
بررسی روند واردات محصول از آغاز برنامه سوم تا نیمه اول سال
بررسی روند مصرف از آغاز برنامه
بررسی روند صادرات محصول از آغاز برنامه سوم و امکان توسعه آن
بررسی نیاز به محصول یا اولویت صادرات تا پایان برنامه چهارم
بررسی اجمالی تکنولوژی و روشهای تولید و تعیین نقاط قوت و ضعف تکنولوژی های مرسوم
در فرآیند تولید محصول
ماشین آلات
بررسی و تعیین حداقل ظرفیت اقتصادی شامل برآورد حجم سرمایه گذاری ثابت
محوطه سازی
ساختمان
ماشین آلات
تاسیسات
وسائط نقلیه
تجهیزات و وسائل اداری و خدماتی
هزینه های متفرقه و پیش بینی نشده
هزینه های قبل از بهره برداری
سرمایه در گردش
برآورد حقوق و دستمزد
برآورد آب, برق, سوخت و ارتباطات
هزینه های تعمیر و نگهداری و استهلاک
هزینه های متفرقه و پیش بینی نشده تولید
هزینه های توزیع و فروش
جدول هزینه های ثابت و متغیر تولید
نتیجه گیری
میزان مواد اولیه عمده مورد نیاز سالانه و محل تامین آن
پیشنهاد منطقه مناسب برای اجرای طرح
وضعیت تامین نیروی انسانی و تعداد اشتغال
بررسی و تعیین میزان آب، برق، سوخت، امکانات مخابراتی و ارتباطی و چگونگی امکان تامین آنها در منطقه مناسب برای اجرای طرح
وضعیت حمایت های اقتصادی و بازرگانی شامل حمایت تعرفه گمرکی و حمایتهای مالی
تجزیه و تحلیل و ارائه جمع بندی و پیشنهاد نهایی در مورد احداث واحد های جدید
در صورت پیوستن ایران به سازمان تجارت جهانی وضعیت این پروژه ها چگونه خواهد بود
مراجع
پیوست ها ( بخش نامه های مربوط به قوانین واردات و صادرات )

مناسب برای اخذ وام بانکی از بانک ها و موسسات مالی اعتباری گرفتن وام قرض الحسنه خود اشتغالی از صندوق مهر امام رضا ارائه طرح به منظور استفاده از تسهیلات بنگاه های زود بازده گرفتن مجوز های لازم از سازمان های دولتی و وزارت تعاون ایجاد کسب و کار مناسب با درآمد بالا و کارآفرینی.

فرمت فایل ارایه شده جهت دانلود : PDF

تعداد صفحات فایل ارایه شده جهت دانلود : 26

دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

اختصاصی از اس فایل دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

در این تحقیق تلاش شده تا باابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال(تجزیه چند سطحی ویولتDWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند(شبکه های عصبی)انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوندودرقسمت بعد کوره قوس الکتریکی شبیه سازی و شکل موج خروجی به عنوان یک نمونه عملی استخراج و مورد بررسی قرارگرفته واختلال آن تعیین شود.

فهرست:

• فصل اول: کیفیت توان
• کیفیتتوان وضرورت توجه به آن
• بررسی مشخصات شکل موج
• انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلف
• 1-هارمونیک ها (Harmonic)
• -2فیلیکر(Flicker
• 3-عدم تعادل ولتاژ
• 4-شکاف(Notch )
• 5-نویز (Noise
• 6-پدیده های گذر(ا(Transient Phenomena
• 7-تغییرات فرکانس
• 8-کمبود ولتاژ((sag
• 9-بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ((Swell
• 10-قطع ولتاژ (Interruption(
• دستگاه های از بین برنده کیفیت توان
• راه های بهبود کیفیت توان
• فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)
• مقدمه
• تبدیل
• دلایل استفاده ازتبدیل
• آنالیز چند رزولوشنه
• تبدیل ویولت یک بعدی
• تبدیل ویولت پیوسته
• رزولوشن در صفحه زمان فرکانس
• روابط ریاضی تبدیل ویولت
• عکس تبدیل ویولت
• گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته
• تبدیل ویولت گسسته
• فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی( (Artificial Neural Network
• مقدمه
• تاریخچه
• انواع شبکه عصبی
• ایدهشبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)
• نرون مصنوعی
• ساختار شبکه‌های عصبی
• 1-لایه ورودی
• 2-لایه‌های پنهان(میانی)
• 3-لایه خروجی
• انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
• 1-پیشرو(feed forward)
• 2-پسرو(recurrent)
• تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
• 1-آموزش بدون سرپرست
• 2-آموزش با سرپرست
• 3-آموزش تقویتی
• شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
• دلایل استفاده از شبکه های عصبی
• مزایای شبکه‌های عصبی
• 1-یادگیری تطبیقی
• 2-خود سازماندهی
  

• 3-عملگرهای بی‌درنگ
• 4-تحمل خطا
• 5-دسته بندی
• 6-تعمیم دهی
• 7-پایداری و انعطاف پذیری
• معایب شبکه‌های عصبی
• کاربردهای شبکه های عصبی
• 1-طبقه بندی، شناسایی و تشخیص الگو
• 2- پردازش سیگنال
• 3-پیش بینی سریهای زمانی
• 4- مدلسازی و کنترل
• 5-سیستم های خبره و فازی
• 6-بهینه سازی مسائل مالی، بیمه ، امنیتی، بازار بورس و وسایل سرگرم کننده
• 7- ساخت وسایل صنعتی، پزشکی و امور حمل و نقل
• یادگیری در شبکه های عصبی
• فرایند یادگیری
• معادله یادگیری در حالت کلی
• یادگیری شبکه
• انواع یادگیری
• 1-یادگیری با ناظر
• 2-یادگیری تشدیدی (تقویتی)
• 3-یادگیری بدون ناظر
• الگوریتم پس انتشار خطا((Back-Propagation
• الگوریتم LM درشبکه های عصبی
• الگوریتمهای بهینه سازی
• روش تندترین شیب
• نرخ های یادگیری پایدار( (Stable  Learning rates
• مینیمم سازی در طول یک خط
• روش نیوتن
• الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
• الگوریتم اساسی ((Basic Algorithm
• شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
• شبکه عصبی احتمالی(PNN)
• مزایای شبکه عصبی احتمالی
• معایب شبکه عصبی احتمالی
• تئوری
• تخمین تابع چگالی احتمال
• آموزش شبکه عصبی احتمالی
• موارد استفاده از
• فصل چهارم: فرآیند تحقیق
• مقدمه
• شرح فرآیند تحقیق
• جدول نتایج
• مقایسه با دیگر روش ها
• شبیه سازی کوره قوس القایی
• کوره قوس الکتریکی
• نتیجه نهایی تحقیق
• منابع ومراجع

دانلود پایان نامه کارشناسی نفت با عنوان دسته بندی و برآورد ذخایرهیدروکربنی

اختصاصی از اس فایل دانلود پایان نامه کارشناسی نفت با عنوان دسته بندی و برآورد ذخایرهیدروکربنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات :148

فرمت : ورد (word)

در این پایان نامه به دسته بندی ذخایر هیدروکربنی، روشهای تخمین آنها و همچنین به مدیریت مخزن  پرداخته شده است. مطالب زیر در این پایان نامه ارائه گردیده است.

یکی از وظایف مهندس مخزن، محاسبۀ دوره ای نفت (و گاز) در جای مخزن و پیش بینی بازیابی آنها طی ساز و کار حاکم بر مخزن است. در بعضی شرکتهای نفتی، این کار را گروهی انجام می دهند که به صورت دوره ای حساب ذخایر را به همراه میزان بازیابی این ذخایر در آینده محاسبه می کنند. موقعیت مالی شرکت عمدتاً به میزان ذخایر آن و دبی ای که بتوان آن را بازیابی کرد، همچنین به میزان افزایش یا کاهش این ذخایر بستگی دارد. آگاهی از میزان ذخایر و دبی تولید آنها در فروش مبادله داراییهای نفتی نیز مهم است. محاسبۀ ذخایر مربوط به اکتشافهای جدید اهمیت ویژه ای دارد، زیر راهنما برنامه های توسعه پایدار محسوب می شود. همچنین آگاهی دقیق از محتویات اولیۀ مخازن برای مهندسی که رفتار مخزن را به منظور محاسبه یا بهبود بازی های اولیه بررسی می کند بسیار ارزشمند است، زیرا در این صورت، یکی از مقادیر مجهول در معادلات حذف می شود.

ذخایر نفت معمولاً با استفاده از ضرایب بازیافت و نفت اولیه درجا به دست می آیند. این ذخایر همچنین از مطالعه منحنی افت و به کار بردن ارقام مناسب بازیابی برحسب بشکه در هر ایکرفوت برآورد می شوند که برحسب تجربه یا مطالعات آماری به دست می آیند.

مقدمه

عدم قطعیت وارزیابی ریسک .........................

ارزیابی ریسک در اکتشافات ذخایر هیدروکربنی........

مدل های زمین شناسی و ارزیابی ریسک اکتشاف.........

الف.مخزن.............................................

ب. تله نفتی...........................................

ج. تشکیل و مهاجرت هیدروکربن...............................

د. ماندگاری هیدروکربن بعد از انباشتگی آن..................

کالیبره کردن احتمال عوامل زمین شناسی........

فصل اول

دسته بندی و تعاریف ذخایر هیدروکربور.........

تمام نفت اولیه درجا.................................

نفت اولیه درجا کشف شده.............................

ذخایر .............................Reserves

ذخایرمشروط..........................................

ذخیره قابل استحصال............................

تقسیم ذخیره قابل استحصال براساس روش تولید.....

ذخیره اولیه..........................................

ذخیره ثانویه.........................................

ذخیره ثالثیه.........................................

تقسیم ذخیره قابل استحصال براساس احتمال تولید..

ذخایر قطعی............................................

ذخایر محتمل............................................

ممکن...................................................

‏عوامل مهم در میزان ذخایر قابل استحصال.........

فصل دوم

روش حجمی....................................

محاسبه نفت اولیه درجا با روش حجمی ...............

محاسبه گاز درجا با استفاده از روش حجمی..............

حجم مخزن.....................................

ضخامت مفید.....................................

ناهمگنی در مخزن.................................

فصل سوم

معادله موازنه مواد..............................

فرض های اساسی در معادله موازنه مواد..................

استفاده از معادله موازنه مواد بعنوان معادله یک خط راست.

حالت 1: مخازن زیر اشباع حجمی........................

حالت 2: مخازن اشباع شده حجمی........................

حالت 3: مخازن با رانش کلاهک گازی.....................

حالت 4: مخازن رانش آب................................

الف) ترکیب مدل سفره آب کوچک با معادله مواد.....................

ب)ترکیب مدل سفره آب شرایط پایدار با معادله مواد.......................

ج) ترکیب مدل سفرۀ آب ناپایدار با معادله مواد.....................

بیان معادله موازنه مواد براساس قالب پیشنهادی.....Tracy

فصل چهارم

مبانی تئوری توسعه منحنی های کاهش تولید.............

‏ مرروی بر منحنی های کاهش تولید.....................

روش منحنی کاهش تولید...............................

‏ روابط منحنی های کاهش تولید(منحنی های کاهش)........

1- کاهش نمایی یا کاهش ثابت.................................

2- کاهش هایپربولیک(هذلولی).................................

3- کاهش هارمولیک یا هارمونی................................

فصل پنجم

مدل مخزن...................................

نقش مدل مخزن......................................

زمین آمار........................................

مخازن واقعی......................................

زمین آمار : ابزاری برای مخزن ناهمگن....................

پرده برداشتن ازواریوگرامها.............................

واقعیتهای برگرفته از تخلخل.............................

مشخصات مدل......................................

شبیه سازی.........................................

انواع شبیه سازهای مخزن..............................

شبیه سازی ریاضی....................................

استفاده نادرست از شبیه سازی مخزن..................

منابع...................

کلمات کلیدی : دسته بندی ذخایر- دسته بندی ذخایر هیدروکربوری- دسته بندی ذخایر هیدروکربنی- ذخایر هیدروکربنی- ذخایر اثبات شده- ذخایر محتمل- ذخایر ممکن- دانلود پایان نامه- دانلود پایان نامه کارشناسی- دانلود پایان نامه مهندسی نفت- پایان نامه- پایان نامه مهندسی نفت-دانلود پایان نامه ارزان قیمت- دانلود پروژه ارزان قیمت- دانلود پایان نامه با لینک مستقیم- دانلود پروژه با لینک مستقیمن دانلود پروژه ارزان قیمت

اگر به دنبال مقاله، کتاب، پایان نامه  و  پاورپوینت خاصی هستید و یا نیاز به ترجمه تخصصی و روان دارید ، درخواست خود را به این آدرس ایمیل کنید:

[e-mail]

شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از اس فایل شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توضیحات :

پروژه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندی  تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصه یا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی می باشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم می گردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .در فصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هر کدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری، باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM).در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخه تصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند و این امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود.

فهرست مطالب :

چکیده
مقدمه
فصل ۱- مفاهیم اولیه
۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای
۱-۲- بی مقیاس کردن
۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم
۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی
۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی
۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها
۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی
۱-۳-۲- روش LINMAP
۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده
۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه
۱-۴- MADM فازی
۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی
۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)
فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۲- مدلهای غیر جبرانی
۲-۲-۱- روش تسلط
۲-۲-۲- روش ماکسی مین
۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس
۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول
۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص
۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف
۲-۲-۷- روش حذف
۲-۲-۸- روش پرموتاسیون
۲-۳- مدلهای جبرانی
۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی
۲-۳-۲- زیرگروه سازشی
۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ
۲-۴- روش AHP
۲-۵- AHP گروهی
۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور
فصل ۳- تکنیک های جدید MADM
۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین
۳-۱-۱- روش باآس
۳-۱-۲- روش کواکرناآک
۳-۱-۳- روش دوبوس
۳-۱-۴- روش چنگ
۳-۱-۵- روش بونیسون
۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی
۳-۲-۱- روش باکلی
۳-۳- TOPSIS فازی
۳-۴- ELECTRE GD
۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت
۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها
۳-۵- ELECTRE TRI
۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI
۳-۵-۲- رویه تخصیص
۳-۶- FMADM برای GDM
۳-۶-۱- مرحله مقداردهی
۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها
۳-۷- TOPSIS برای GDM
۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis)
۳-۹- AIRM
۳-۱۰- رویکرد (ER  (Evidential Reasoning
۳-۱۱- DS-AHP
۳-۱۲- MP-MADM
فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM
۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از
۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش
۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن
۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها
۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات
۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی
-۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری
منابع