اندیکاتور متاتریدر-اعلام سیگنال ورود و خروج هوشمند

اختصاصی از اس فایل اندیکاتور متاتریدر-اعلام سیگنال ورود و خروج هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم معاملاتی نرم‌افراری است که نمودار سهام را بصورتی ساده و قابل فهم برای کلیه فعالین بازار سهام، از مبتدی تا حرفه‌ایی، تحلیل می‌کند. روش کار این سیستم معاملاتی بدین صورت می‌باشد که با استفاده از ترکیب چندین اندیکاتور بسیار پیشرفته، جهت حرکت بازار را تشخیص می‌دهد و به معامله‌گران کمک می‌کند تا یک معامله موفقی را تجربه کنند.

این نرم‌افزار بگونه‌ایی طراحی شده است که کار با آن بسیار ساده بوده و نیاز به هیچگونه دانشی در زمینه محاسبات تحلیل فاندامنتال و تکنیکال ندارد.  سیستم معاملاتی مذکور هم برای بازار بورس ایران و هم بازار فارکس قابل استفاده می باشد.

چرا سیستم معاملاتی هوشمند

• ارائه سیگنال خرید و فروش
• نشان دادن خط حمایت و مقاومت
• نشان دادن هدف سهم برای سیو سود
• قابل استفاده در بازار بورس ایران و بازار فارکس
• ساده و قابل فهم و عدم وجود قواعد پیچیده
• اندیکاتورهای هوشمند با هماهنگی فوق العاده
• ارائه فایل آموزش نحوه نصب و استفاده
• بدون محدویت زمانی و محدودیت استفاده کاربران

سادگی در عین پیچیدگی محاسبات

با وجود اینکه مجموعه اندیکاتورهای این سیستم معاملاتی بر مبنای محاسبات پیچیده ریاضی عمل می‌کنند اما روش کار با آن بســـیار ساده است. هر سهامداری می‌تواند نقطه ورود و خروج برای ترید را مشخص کند.در طراحی این نرم‌افزار ترکیب رنگ خاصی رعایت شده است که به هیچ عنوان معامله گر را از مشاهده نمودار خسته نمی‌کند. برای کار با این نرم افزار، شما به کوچکترین اطلاعات تکنیکالی نیاز ندارید !

قابل اجرا بر روی هر بازار و هر تایم فریمی

نرم افزار به گونه‌ای طراحی شده که در تایم فریم‌های مختلف (بازه‌های زمانی مختلف) قابل اجرا می‌باشد. محاسبات نرم‌افزار بگونه‌ای است که علاوه بر این که در بازار بورس ایران قابل اجرا می‌باشد در بازار فارکس نیز  می‌تواند اجرا شود.

اندیکاتورهای قدرتمند با هماهنگی فوق العاده

این سیستم معاملاتی از 3 اندیکاتور تشکیل شده است. اندیکاتور روند، اندیکاتور سیگنال، اندیکاتور تایید سیگنال.  در تصویر زیر میتوانید مشاهده نمایید.

سیگنال دهی دوگانه

سیگنال خرید یا فروش سیستم حتما باید همزمان توسط دو اندیکاتور تایید شود، بنابراین شما می توانید تا حدودی از سیگنال های اشتباه دوری کرده و فقط با سیگنال هایی که توسط 2 اندیکاتور همزمان تایید میشود ، وارد معامله شوید.

 

نحوه استفاده و معامله با استفاده از سیستم معاملاتی

1-وقتی رنگ هر دو اندیکاتور سبز باشد = خرید (وقتی کندل بسته شده)

2-وقتی رنگ هر دو اندیکاتور قرمز باشد= فروش (برای کاربران بازار فارکس Sell)

3-وقتی رنگ اندیکاتور بالایی تغییر کرد سیو سود می کنید. (مناسب افراد کم ریسک)

هرگز در ورود به بازار تاخیر نکنید. وقتی کندلی بسته می شود و هر دو اندیکاتورهمزمان رنگ مشابهی را نمایش می دهند ، فورا وارد معامله بشوید تا بیشترین سود ممکن را بدست آورید.(توصیه)

جزییات بیشتر از نحوه نصب و معامله کردن با سیستم معاملاتی  به صورت فایل Pdf و فایل آموزشی تهیه شده است که بعد از خرید لینک دانلود برای شما فعال خواهد شد.

کتاب فارسی و اسلاید های پردازش سیگنال های پزشکی :

اختصاصی از اس فایل کتاب فارسی و اسلاید های پردازش سیگنال های پزشکی : دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فورمت pdf

تعداد فایل 13 عدد

پروژه معرفی کارت صدا به صورت لاتین با ترجمه آن

اختصاصی از اس فایل پروژه معرفی کارت صدا به صورت لاتین با ترجمه آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

A sound card (also known as an audio card) is a computer expansion card that facilitates the input and output sound under control of computer programs.

کارت صدا یک مدار واسط است که وظیفه آن تبدیل سیگنال دیجیتالی که واحد پردازش مرکزی (CPU) به آن می‌فرستد به سیگنال آنالوگ است.

اسلایدهای "آنالیز فوریه و پردازش سیگنال با رویکرد پردازش تصویر"

اختصاصی از اس فایل اسلایدهای "آنالیز فوریه و پردازش سیگنال با رویکرد پردازش تصویر" دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اسلایدهای آنالیز فوریه و پردازش سیگنال
با رویکرد پردازش تصویر

فورمت pdf

تعداد فایل 6 عدد

سمینار کارشناسی ارشد برق آشکار سازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از اس فایل سمینار کارشناسی ارشد برق آشکار سازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 59 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-الکترونیک طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده

الکتروانسفالوگرام (EEG) که برای نمایش فعالیت الکتریکی مغز استفاده می شود، ابزار کلینیکی مناسبی برای تشخیص بی نظمی های مربوط به صرع است. آشکارسازی spikeهای صرعی نقش بسیار مهمی در تشخیص صرع ایفا می کند. در این پروژه، طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص spikeهای صرعی با استفاده از روش ترکیبی تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP ارائه شده است. در این پژوهش، از تبدیل موجک برای استخراج ویژگی سیگنال EEG استفاده شده است و توانایی این ویژگی ها در طبقه بندی رخدادهای موجود در سیگنال EEG بررسی شده است. کار طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP انجام شده است. دلیل استفاده از شبکه Fuzzy ARTMAP، عدم فراموشی و یادگیری سریع و عملکرد مناسب این شبکه در مسائل طبقه بندی می باشد. عملکرد سیستم طبقه بندی کننده ارائه شده در این پروژه با استفاده از سه معیار حساسیت، قابلیت تفکیک و گزینش پذیری ارزیابی می شود.

مقدمه

علیرغم اینکه 40 سال از فعالیت و بررسی در زمینه فیزیولوژی صرع می گذرد، هنوز آشکارسازی و پیشگویی آن در حال بررسی است ولی نشان داده شده است که آشکارسازی تخلیه های نرونی صرعی یعنی spike ها و امواج تیز در سیگنال EEG گامی مهم در تشخیص و درمان بیماری صرع است. در زمینه پردازش سیگنال های حیاتی مانند سیگنال EEG، برای آشکارسازی و طبقه بندی یک پدیده حیاتی مانند spike صرعی، روش متداول استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال حرارتی و اعمال یک روش طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده است. در این پروژه، برای استخراج ویژگی های spike های صرعی از تبدیل موجک و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی و برای طبقه بندی الگوهای موجود در EEG از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است. تبدیل فوریه و سایر روش های تحلیل زمان – فرکانس مانند تبدیل فوریه کوتاه مدت برای وقایع تدریجی و آهسته پاسخ خوبی نشان می دهند اما برای وقایع سریع و تیز خوب عمل نمی کنند. وقتی که هر دو نوع نوسان در سیگنال موجود باشد، تبدیل موجک به خوبی می تواند هر دو نوع نوسان را نشان دهد. با تحقیقاتی که در زمینه تشخیص صدای قلب، تحلیل ECG و EEG به عمل آمده است، تبدیل موجک توانایی خود را برای پردازش به خوبی نشان داده است.

در فصل اول به معرفی سیگنال EEG و ویژگی های ظاهری، نحوه ضبط و اندازه گیری سیگنال EEG، فرکانس های سیگنال EEG، نرخ نمونه برداری و برخی اغتشاشات و آشفتگی ها در ثبت سیگنال EEG پرداخته می شود. در فصل دوم روش های مختلف آشکارسازی spikeهای صرعی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج برخی کارهای انجام گرفته روی EEG گردآوری شده است. فصل سوم به معرفی تبدیل موجک به عنوان روشی برای استخراج ویژگی پرداخته شده است. با مطالعه این فصل می توان مقایسه ای بین تبدیل فوریه و تبدیل موجک انجام داد، همچنین می توان مفهوم تبدیل موجک پیوسته و گسسته را دریافت. در انتهای این فصل نیز، چند موجک معرفی شده اند. در فصل چهارم توضیحاتی در خصوص شبکه های عصبی MLP و ARTMAP و Fuzzy و نحوه آموزش این شبکه ها ارائه شده است. در فصل پنجم در خصوص داده های آموزش و آزمون، استخراج ویژگی و نحوه پیش پردازش این داده ها و روش پیاده سازی سیستم آشکارسازی spike های صرعی توضیح داده شده است. فصل ششم در برگیرنده نتایج حاصل از این پروژه و مقایسه بین عملکرد شبکه های MLP و ARTMAP و Fuzzy می باشد و در انتهای فصل نیز پیشنهادات ارائه شده است.