دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
تحقیق منطق فازی در 66 صفحه با فرمت ورد بسیار جامع شامل بخش های زیر می باشد:
4
- مقدمه ( چرا سیستم های فازی؟)
5
- تاریخچة مختصری از نظریه و کاربردهای فازی
6
- زندگینامة پروفسور لطفی‌زاده
8
9
5- متغیرهای زبانی
16
6- سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند ؟
14
6-1) سیستم های فازی خالص
14
6-2) سیستم فازی TSK
15
6-3) سیستم فازی ساز و غیرفازی ساز
16
7- سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟
17
8- تئوری مجموعه های فازی
19
9- مفاهیم مشترک منطق فازی و کلاسیک
21
10- روابط فازی
22
11- ساخت قوانین فازی
23
11-1) ویژگی های مجموعه فازی
23
12- موتور استنتاج
25
12-1) ستنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد
25
12-2) استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه
26
13- فازی ساز ها
26
14- غیرفازی سازی
26
15-یک مثال کلی
27
منابع
29
مقدمه :
بشر به مدد تعقل و اندیشه است که توانسته طبیعت چموش را رام خود کند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اینکه فرهنگ از انگیختگی و پویایی ارتباط دوره به دوره ی انسان و طبیعت، انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا یافته است؟ به مدد همین اندیشه است که آدمی مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبیعت و زمانه ی خود حک کند، و حتی تا مقام خالق، خودش را بالا کشد. هیچ فکر کرده اید که علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته که به جای او محاسبه و اندیشه می کند؟ هیچ فکر کرده اید که همه لوازم پیرامون مان که آسایش را برایمان معنا می کنند و تکنیک اتومات را در خود دارد خالق ومبتکری به نام پروفسور "لطفی زاده" دارد؟
در اولین نگاه به اطراف خود به سادگی می توانید مجموعه ای از این دستگاه ها و لوازم را در خانه و محل کار خود بیابید. بله، مخترع منطق نوین علمی که جهان صنعت را دگرگون کرد و در کنار منطق دیجیتالی در ساختمان دستگاه های الکترونیکی، "منطق فازی" را به دنیا عرضه نمود، کسی نیست جز پروفسور لطفی زاده.
منطق فازی تعمیمی از منطق دو ارزشی متداول است و درحالیکه در منطق دودویی جایی برای واژه هایی همچون "کم"، "زیاد"،"اندکی"،"بسیار" و... که پایه های اندیشه واستدلالهای معمولی انسان را تشکیل می دهند وجود ندارد، واژه فازی در فرهنگ لغت آکسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقیق،گیج،مغشوش،در هم ونامشخص تعریف شده است. روش پروفسورلطفی زاده برمبنای بکارگیری همین عبارات زبانی است امروزه هیچ دستگاه الکترونیکی، از جمله وسایل خانگی، بدون کاربرد این منطق در ساختار فنی خود ساخته نمی شود. با منطق فازی پروفسور لطفی زاده این دستگاه ها هوشمند می شوند. امروزه اروپایی ها، ژاپنی ها و آمریکایی ها و همه و همه ی کشورهای پیشرو در علم و صنعت، پروفسور لطفی زاده را می شناسند و از اهمیت کار او در دانش مدرن بشری آگاهند.
بر خلاف آموزش سنتی در ریاضی، پروفسور "زاده" منطق انسانی و زبان طبیعت را وارد ریاضی کرد. شاید بتوان با دو رنگ سیاه و سفید مثال بهتری ارائه داد. اگر در ریاضی، دو رنگ سیاه و سفید را صفر و یک تصور کنیم، منطق ریاضی، طیفی به جز این دو رنگ سفید و سیاه نمی بیند و نمی شناسد. ولی در مجموعه های نامعین منطق فازی، بین سیاه و سفید مجموعه ای از طیف های خاکستری هم لحاظ می شود و به این طریق فصل مشترک ساده ای بین انسان و کامپیوتر بوجود می آید...
.
.
.
فصل 6: متغیر های زبانی
پروفسورZadeh در سال 1973 می نویسد:"متغیر های زبانی ,متغیر هایی هستند که مقادیرشان اعداد نیستند , بلکه لغات یا جملات یک زبان طبیعی یا ساختگی[2] هستند."اگرچه تئوری مجموعه های فازی فقط با مدلهای ریاضی سروکار دارد, ولی امکان مدلسازی لغات و عبارات یک زبان طبیعی را به کمک متغیر های زبانی می دهد . بطور کلی متغیر ها به 2 دسته تقسیم می شوند:
1- Linguistic: مانند کلمات و عبارات مربوط به یک زبان طبیعی
2- Numerical: که متغیر ها دارای مقادیر عددی هستند.
یک متغیر زبانی در واقع یک عبارت زبان طبیعی است که به یک مقدار کمیت خاص اشاره می کند و اصطلاحا مانند مترجم عمل می کند و به کمک تابع عضویت نشان داده می شود. مانند "سرد" در جمله "هوا سرد است."سردی خود متغیری است برای دمای هوا که می تواند مقادیر مختلفی به خود اختصاص دهد و در واقع یک تابع عضویت برای آن تعریف میشود.
متغیر های زبانی از الحاق عبارات u=u1,u2,..,u n تشکیل می شوند که هر کدام از u i ها عبارتی اتمیک(تجزیه ناپذیر) است,مانند عبارت very almost cold که بطور کلی به 4 دسته زیر تقسیم می شود:
عبارات اصلی , که بعنوان برچسبهایی برای مجموعه های فازی در نظر گرفته می شوندو مانند cold در مثال بالا و یا عباراتی مانند short,high,.. که هر کدام تابع عضویت مخصوص خود را دارند.
حروف ربط مانند and,or ,not,..
تعدیل کننده ها[3], که روی عبارات اولیه اعمال شده و اثر تشدید یا تضعیف در مفهوم آن عبارت را بهمراه دارد مانندvery,more or less ,..
حروف نشانه مانند پرانتز و ...
تمامی تعدیل کننده ها روی عبارات اصلی u بصورت u به توان p عمل می کنند که p ε [0,∞) است و اگر p=∞ شود عبارت Exactly حاصل می شود و نشان می دهد که هیچ ابهام و تردیدی وجود ندارد...
.
.
.
فصل11 سیستم های عصبی- فازی :
11-1 شبکه های عصبی :
مغز انسان حدود یکصد میلیارد سلول عصبی دارد که وظیفه پردازش و ذخیره کردن اطلاعات را بعهده دارند (نام این سلولها نورون-Neuron است و فقط 10 درصد حجم مغز را تشکیل می دهند). این 100 میلیارد سلول مثل 100 میلیارد CPU هستند که هر کدامشان به چندهزار CPU مجاور مثل شبکه متصل شده اند. این مجموعه را میشود با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد مننها تفاوت در اینست که کامپیوتری که ما با آن کار میکنیم هم خیلی سریعتراست و هم حجم حافظه بیشتری دارد (مقایسه هر سلول با مثلاً یک CPU پنتیوم). علاوه بر این، سلولهای مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ با هم و در جهت یک هدف مشخص فعالیت میکنند ولی کامپیوترهایی که من و شما و دیگران به اینترنت وصل کرده ایم هر کدام برای خودشان بصورت مستقل کار میکنند و نه در جهت هدف مشترکی. در نتیجه با اینکه تک تک سلولهای مغز ما از هر کدام از این کامپیوترها ضعیفتر هستند ولی در مجموع پردازش موازی اطلاعات را به نحو بسیار قویتری انجام میدهند. خیلی ها معتقند که تنها یک شبکه موازی از کامپیوترها قابلیت این را خواهد داشت که عملکرد مغز انسان را شبیه سازی کند ولی این امکان نیز وجود دارد که سرعت پردازش اطلاعات در کامپیوترها روزی آنقدر زیاد شودکه درعمل بتواند همه کارهایی که مغز انسان بصورت موازی انجام میدهد را بصورت سریال انجام دهد و از نظر سرعت هم کم نیاورد.
بعنوان مثال، برنامه شطرنج بازی که کاسپاروف قهرمان جهان را شکست داد تقریباً بیشتر حالات ممکن بازی را در هر مرحله بصورت فوق العاده سریع محاسبه میکرد در حالیکه مغز شطرنج باز از استراتژی استفاده میکند و دنبال تمام حالتها نمیرود چون خیلی از آنها اساساً بی ارزش هستند. استفاده از این استراتژی کمتر وقت شطرنج بازرا میگیرد ولی در مقابل، کامپیوتر چون سرعت پردازشش خیلی زیاد شده، میتواند این اضافه کاری انجام محاسبات بیشتر را براحتی جبران کند و در آخر شاید حتی وقت اضافه هم بیاورد.
اگر بخواهیم یک روبات درست کنیم که مغز آن مثل مغز آدم کار کند نمیتوانیم 100 میلیارد CPU در آن بگذاریم. ما کارهایی مثل دیدن، شنیدن، لمس کردن، فکر کردن و غیره را میتوانیم همزمان انجام دهیم چون سلولهای مغزمان بصورت موازی کار میکنند و هر کدام وظیفه خاصی دارند. ولی در انجام همین وظیفه ها نیز مغز ما سرعت نامحدود ندارد. همینجااست که یک پردازش گر خیلی سریع خواهد توانست این کارها را به نوبت انجام دهد و در مجموع سرعتی مانند انسان از خود نشان دهد. مثلاً اول ببیند بعد بشنود بعد بو کند و غیره و تمام اینکارها را در کسری از ثانیه تمام کند. نتیجه کاراز نظر زمانی درست مثل همان کارهایی خواهد بود که مغز انسان بصورت موازی انجام میدهد...
