تحقیق در مورد منطق محاسباتی

اختصاصی از اس فایل تحقیق در مورد منطق محاسباتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحه:30

فهرست:

خلاصه

پایه‌ی منطق محاسباتی

پایه‌ی ریاضی

منابع

آینده منطق محاسباتی

نتیجه‌گیری

درخت استقرا

کاربردهای منطق محاسباتی

خلاصه

این مقاله به بررسی جنبه‌های مختلف و رو به رشد منطق محاسباتی می‌پردازد. تکنیکها و کاربردهای فعلی آن را مطالعه میکند و در نهایت به یک نتیجه‌گیری و ارایه پیشنهادهایی در مورد منطق محاسباتی می‌پردازد.

1- مقدمهمنطق محاسباتی[1] بخشی از منطق است که به بررسی راهکارهای محتلف بررسی درستی احکام در دستگاه‌های مختلف منطقی میپردازد. این رشته به طور عمیقی با علوم کامپیوتر پیوند یافته است و به صورت کلی رشد واقعی آن از وقتی شروع شد که توان محاسباتی کامپیوترها پیشرفت کرد و انجام محاسبات پیچیده بوسیله کامپیوترها با هزینه کم امکان پذیر شد. منطق محاسباتی به صورت کلی به منطق از دید محاسباتی آن مینگرد. این که در یک دستگاه منطقی انجام یک محاسبه (به طور مثال چک کردن درستی یک گزاره) امکان پذیر هست یا نه و اگر امکان پذیر است این کار چه هزینه ای دارد. از آنجا که حقایق علمی ما با منطق پیوند عمیقی دارند، برای بررسی این حقایق استفاده از زبان منطقی، یکی از بهترین راه های ممکن است.

امروزه بشر علاقه زیادی دارد که تمام کارها از جمله فکر کردن را به ماشین واگذار کند. اما واگذار کردن فکر کردن به یک ماشین کار ساده ای نیست. ما دید عمیقی درباره اینکه فکر کردن چیست و چگونه انجام میشود نداریم. ازینرو تلاشهای اولیه برای این کار با شکست مواجه شدند یا با سختی زیادی همراه بودند. اما اگر بخواهیم تنها قسمت منطقی فکر کردن را به ماشین واگذار کنیم کار ساده تر است چون برای این کار از منطق ریاضی استفاده میکنیم و منطق یک زیر شاخه قوی از ریاضی است که به سوالات زیادی در مورد آن جواب داده شده است. گرچه ما هنوز واقعا نمیدانیم که چه مقدار از روند تفکر ما منطقی است. به این مطلب در قسمت نتیجه گیری بیشتر خواهیم پرداخت.

امروزه منطق محاسباتی کاربرد گسترده ای در تکنولوژی پیدا کرده است. بدین ترتیب حجم کارهای انجام شده بر روی آن در حال افزایش است. این کارها نه تنها در زمینه ریاضی بلکه بر روی دیگر ابعاد مربوط به این قضیه نیز انجام میشود. عموما این کارها به سه دسته تقسیم میشوند. دسته اول کارهای مرتبط با پایه ریاضی منطق محاسباتی هستند. دسته دوم کارهای مرتبط با تکنیکهای هوش مصنوعی جهت ارتقای کارایی روشهای ریاضی ابداع شده و دسته سوم کارهای انجام شده جهت استفاده از منطق محاسباتی در مسایل واقعی مهندسی.

1. پایه‌ی منطق محاسباتی

تمام موارد مرتبط با منطق محاسباتی احتیاج به پایه‌ای برای بنا کردن ساختارهایی معنا دار برای توصیف داده های مربوطه دارند. باید بتوانیم درباره درستی یک گزاره با توجه به دیگر گزاره ها اظهار نظر کنیم. بدین منظور میتوان از مراتب مختلف منطق استفاده کرد. سیستمهای بسیار ساده معمولا از منطق مرتبه صفر برای توصیف جهان خود استفاده میکنند. اما اکثر سیستمهای

[1] Computational Logic                                                                                                                                           

پاورپوینت منطق فازی

اختصاصی از اس فایل پاورپوینت منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع محصول : پاورپوینت

قابلیت ویرایش : دارد

تعداد صفحات (پاور) : 53

برای خرید این محصول به پایین مراجعه کنید.

.......................................

برای دیدن عکس در اندازه اصلی روی آن کلیک کنید.

........................................

برای دیدن موضوعات مشابه روی عبارت زیر کلیک کنید.

دسته بندی : 

...............................

برای خرید این محصول به پایین مراجعه کنید.

خرید از این سایت بسیار امن و سریع و آسان است و تحویل فایل بلافاصله پس از خرید به ایمیل شما فرستاده می شود.

  ..... آ ..... 

مدیریت تحرک شبکه‎های حسگر بی‎سیم با استفاده از منطق فازی

اختصاصی از اس فایل مدیریت تحرک شبکه‎های حسگر بی‎سیم با استفاده از منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

This paper presents a novel, intelligent controller to support mobility in wireless sensor
networks. In particular, the focus is on the deployment of such mobility solution to critical
applications, like personnel safety in an industrial environment. A Fuzzy Logic-based
mobility controller is proposed to aid sensor Mobile Nodes (MN) to decide whether they
have to trigger the handoff procedure and perform the handoff to a new connection position
or not. To do so, we use a combination of two locally available metrics, the RSSI and the
Link Loss, in order to ‘‘predict’’ the End-to-End losses and support the handoff triggering
procedure. As a performance evaluation environment, a real industrial setting (oil refinery)
is used. Based on on-site experiments run in the oil refinery testbed area, the proposed
mobility controller has shown significant benefits compared to other conventional solutions,
in terms of packet loss, packet delivery delay, energy consumption, and ratio of successful
handoff triggers.

این مقاله در خصوص ارائه یک کنترلر هوشمند و نو آور است که تحرک در شبکه های حسگر بی سیم را کنترل می کند و تمرکز آن بر روی گسترش راهکار تحرکی در کاربرد های حساسی مثل امنیت پرسنل در محیط صنعتی می باشد

پایان نامه کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات - کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

اختصاصی از اس فایل پایان نامه کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات - کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و  منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

پروژه مورد نظر مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

• مقدمه
• محاسبات نرم
• منطق فازی
• سیر تطور منطق فازی
• سیستم های فازی
• سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
• مفاهیم اصلی در منطق فازی
• خلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

• مقدمه
• تعاریف یادگیری
• یادگیری ماشین چیست ؟
• هدف یادگیری ماشینی
• انواع یادگیری
• یادگیری با ناظر
• یادگیری بدون ناظر
• یادگیری تقویتی
• یادگیری نیمه نظارتی
• روش های یادگیری نیمه نظارتی
• رشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینی
• انواع ماشین های یادگیرنده
• روش های یادگیری عامل
• طراحی یک سیستم یادگیری
• مشکلات ماشین های یادگیرنده
• تکنیک های یادگیری ماشین
• یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
• ویژگی های درخت تصمیم
• کاربردهای درخت تصمیم
• مسائل اساسی برای هر درخت تصمیم
• یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
• کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی
• مزیت شبکه عصبی
• یادگیری به روش فازی
• یادگیری از طریق منطق محاسباتی
• پایه های منطق محاسباتی
• پایه ریاضی
• کاربردهای منطق محاسباتی
• یادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم ژنتیک
• یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبره
• یادگیری تقویتی
• کاربردهای یادگیری تقویتی
• یادگیری مفهوم
• یادگیری از طریق قوانین وابستگی
• یادگیری بیزین
• ویژگی های یادگیری بیزین
• مشکلات عملی یادگیری بیزین
• یادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبان
• مزیت های ماشین بردار پشتیبان
• ایرادات ماشین بردار پشتیبان
• کاربرد ماشین های یادگیرنده
• خلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

• مقدمه
• مجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازی
• مدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
• سیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطی
• شبکه های مبتنی برمنطق فازی
• منطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصی
• استنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازی
• خلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

• مقدمه
• روش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)
• سیستم خبره
• مزایای سیستم خبره
• کاربردهای سیستم خبره
• روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
• الگوریتم ژنتیک
• مزایای الگوریتم ژنتیک
• نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
• روش های مبتنی برساختار درختی
• مسئله درخت اشتاینر
• کاربرد های درخت اشتاینر
• روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشین
• یادگیری تقویتی
• مشخصه های اصلی یادگیری تقویتی
• کاربردهای یادگیری تقویتی
• یادگیری مفهومی
• الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف
• روش K- میانگین
• مشکلات روش خوشه بندی K- میانگین
• روش C - میانگین
• نقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازی
• نقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازی
• روش های مبتنی برعامل
• فیلتر کالمن
• فیلتر کالمن فازی

جهت خرید پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

بهینه سازی چند هدفه ی سازه های فضاکار با ترکیب منطق فازی و الگوریتم وراثتی با رتبه بندی نامغلوب

اختصاصی از اس فایل بهینه سازی چند هدفه ی سازه های فضاکار با ترکیب منطق فازی و الگوریتم وراثتی با رتبه بندی نامغلوب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 در سازه های فضاکار کمینه بودن وزن به ندرت معرف عملکرد مناسب سازه است و واردکردن دیگر عوامل بهینه سازی به عنوان هدف، همچون حداکثر جابه جایی سازه ضروری به نظر می رسد. در مسائل بهینه سازی چندهدفه ی مقید مانند مسائل سازه ای، راهکار متداولی که برای اعمال قیدها انتخاب می شود، حذف پاسخ های ناموجه حتی با مقادیر کوچک تجاوز از قیود در رقابت با پاسخ های ممکن است. این روند می تواند موجب از دست دادن پاسخی از مجموعه ی بهینه ی پارتو شود که در نزدیکی یک پاسخ نقض کننده ی قید قرار دارد. در این تحقیق در یک الگوریتم چندهدفه ی تکاملی، از منطق فازی جهت تقویت بهینه سازی چندهدفه ی سازه ای کمک گرفته شده است. ترکیب الگوریتم وراثتی با رتبه بندی نامغلوب به همراه راهکار فازی سازی قیدها و توابع هدف، موجب حفظ پاسخ های ناموجه با مقادیر پایین تجاوز قید در نسل های ابتدایی شده و در نتیجه همگرایی به بهینه ی پارتو افزایش می یابد. برای نمایش کارایی روش پیشنهادی، دو مثال سازه فضاکار شامل یک گنبد 56 عضوی و سازه ی تخت دو لایه با 200 عضو با دو تابع هدف آورده شده است. نتایج نشان می دهد علاوه بر عدم وجود خطا، اکثر معیارها شامل میزان نزدیک شدگی جبهه ی پارتوی نهایی به پاسخ معیار، گستردگی و یکنواختی پاسخ ها در جبهه ی پارتو نیز بهبود یافته است.

سال انتشار: 1393

تعداد صفحات: 18

فرمت فایل: pdf