دانلود تحقیق کامل درمورد پردازش تصویر و تشخیص اثرانگشت

اختصاصی از اس فایل دانلود تحقیق کامل درمورد پردازش تصویر و تشخیص اثرانگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 24
فهرست و توضیحات:

مقدمه

کاربردهای پردازش تصویر

1)صنعت

2)هواشناسی

3)شهرسازی

4)کشاورزی

5) علوم نظامی و امنیتی

6)نجوم و فضا نوردی

7) پزشکی

8) فناوری های علمی

9) باستان شناسی

10) تبلیغات

11) سینما

12) اقتصاد

13) روانشناسی

14) زمین شناسی‌

تشخیص هویت با اثرانگشت

مزایا:

معایب

بیومتریک

سیستم های بیومتریک

خطا در سیستم های بیومتریکی

سیستم های تایید وتعیین هویت مبتنی بر اثر انگشت

طبقه بندی اثر انگشت

استخراج ویژگی های موجود در اثر انگشت

تطبیق اثر انگشت

مقدمه

علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن،اساساً قابل استفاده نمی باشند. اگر چه ذکر تمام جزئیات کاربردهای پردازش تصویر در یک مقاله امکان پذیر نمی باشد ولی سعی شده است که به طور کلی اکثر زمینه های کاربرد آن بیان شود. در این مقاله چهارده زمینه ی مختلف کاربرد پردازش تصویر بیان شده است که عبارتند از: صنعت، پزشکی، علوم نظامی و امنیتی، زمین شناسی، فضانوردی و نجوم، شهرسازی، هنر و سینما، فناوری های علمی، سیاست و روانشناسی، کشاورزی، هواشناسی، باستان شناسی، اقتصاد و تبلیغات.

امروزه با گسترش روز افزون روش های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین های دیجیتالی، پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. تصاویر حاصله از این اطلاعات همواره کم و بیش همراه مقداری نویز بوده و در مواردی نیز دارای مشکل محوشدگی مرزهای نمونه های داخل تصویر می باشند که موجب کاهش وضوح تصویر دریافتی می گردند. مجموعه عملیات و روش هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار میگیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. اگرچه حوزه های کار با تصویر بسیار وسیع است ولی عموماً محدوده مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ظاهری(Enhancement)، بازسازی تصاویر مختل شده(Restoration)، فشرده گی و رمزگذاری تصویر (Compression and Coding) و درک تصویر توسط ماشین (Understanding) متمرکز می گردد.
بهبود تصاویر شامل روش هایی مثل استفاده از فیلترمحو کننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن ها در محیط مقصد است. بینایی ماشین به روش هایی می پردازد که به کمک آن ها می توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن ها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. پردازش تصویر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است و بسیاری از علوم به آن وابسته اند.
 کاربردهای پردازش تصویر
زمینه های مختلف کاربرد پردازش تصویر عبارتند از: صنعت، هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، علوم نظامی و امنیتی، نجوم و فضا نوردی، پزشکی، فناوری های علمی، باستان شناسی، تبلیغات، سینما، اقتصاد، روانشناسی و زمین شناسی که در ادامه درباره هر کدام مختصراً بحث شده است.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید

دانلود مقاله و پاورپوینت پردازش تصویر

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله و پاورپوینت پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر :  پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است.

بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.

در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

 فهرست :

خلاصه

مقدمه

تاریخچه پردازش تصویر

عملیات اصلی در پردازش تصویر

فشرده‌سازی تصاویر

روش JPEG

روش MPEG

روش MP3

روش MPEG2

روش MPEG 4

تصاویر رقومی (دیجیتالی)

مقادیر پیکسلها

دقت تصویر

روش‌های پردازش تصاویر

ترمیم تصویر Image restoration

نواری شدن (باندی شدن)

خطوط از جا افتاده

بالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویر

افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن

کاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلف

اتوماسیون صنعتی

ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

کالیبراسیون و ابزار دقیق

حمل و نقل

صنعت

هواشناسی

شهرسازی

کشاورزی

علوم نظامی و امنیتی

نجوم و فضا نوردی

پزشکی

فناوری‌های علمی

باستان شناسی

تبلیغات

سینما

اقتصاد

روانشناسی

زمین شناسی‌

کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی

نتیجه گیری

منابع

پردازش تصویر

اختصاصی از اس فایل پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

49 صفحه فرمت پاورپوینت

در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

دانلود پاورپوینت مروری بر پردازش اطلاعات و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی

اختصاصی از اس فایل دانلود پاورپوینت مروری بر پردازش اطلاعات و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان: دانلود پاورپوینت مروری بر پردازش اطلاعات و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی

دسته: حسابداری- مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات حسابداری و سیستمهای اطلاعات حسابداری پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته حسابداری و درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 46 اسلاید

این فایل در زمینه "مروری بر پردازش اطلاعات و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی"می باشد که در حجم 46 اسلاید همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات حسابداری و سیستمهای اطلاعات حسابداری پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته حسابداری و سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

مقدمه

راه های مختلف تامین اطلاعات درسازمان

چرخه پردازش اطلاعات

تعریف پردازش اطلاعات

جایگاه پردازش اطلاعات درسیستم های اطلاعاتی حسابداری

چرخه پردازش داده ها

ورود داده ها

ذخیره سازی داده ها

تعاریف و مفاهیم بنیادی ذخیره سازی داده ها

انواع فایل ها

دسترسی به ثبت های انفرادی

سازمان دهی فایل ها

سازمان دهی فایل ها به کمک کد اصلی

سازمان دهی فایل های جستجوی چند صفته (دستیابی ازطریق کدهای فرعی)

فایل پیوندی

فایل معکوس

پردازش داده ها

انواع روش های پردازش

پردازش دسته ای

پردازش دسته ای مستقیم

پردزاش مستقیم

مقایسه روش های مختلف پردازش داده ها

اطلاعات ستاده

هدف اطلاعات ستاده

سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان

تاریخچه طراحی سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی

سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی

تعریف سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی  

نتایج استفاده از سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی

اجزای تشکیل دهنده سیستم های ERP

انواع زیر برنامه

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

دانلود مقاله روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 13

این مقاله در مورد روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

- استخراج کانتورلب
به منظوراستخراج ویژگیهای تصویری مربوط به تولید گفتار،استخراج دقیق شکل لب حیاتی می باشد.استفاده ازرویکردهای مبتنی برلبه برای استخراج لب دارای مشکلات فراوانی می باشد؛ زیرانگاشتهای بدست آمده براساس ویژگی لبه معمولأ دارای نویزواشتباهات فراوانی می باشد. به علاوه لبه هااغلب درمرزلب مفقود بوده یاازنظردامنه خیلی ضعیف هستند.باتوجه به این مشکلات، رویکرد استخراج کانتورلب مابه آشکارسازی لبه هادرلب استناد نکرده است، بلکه هدف ماتقسیم بندی تصاویرلب داده شده به ناحیه لب وغیرلب براساس شدت روشنایی ورنگ پیکسلهامی باشد.دراین روش،فرض نمی شود که لب دارای یک رنگ خاص باشد بلکه جستجو بر اساس تفاوت شدت روشنایی ورنگ بین نواحی لب وغیرلب صورت می گیرد.درادامه درابتدا مدل پیشنهادی باجزئیات شرح داده می شود.سپس تابع هزینه برای پیداکردن بهینه مرزبین ناحیه لب وغیرلب ولگوریتم بهینه سازی پارامترهای مدل توضیح داده می شود....(ادامه دارد)

2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
ارزیابی (P)E نیازبه نگاشت احتمال تصاویرلب دارد که این نگاشت ،احتمال این رامشخص می کند که پیکسل،پیکسل لب هست یانه؟ الگوریتم خوشه بندی فازی]11[ برای ایجاد چنین نگاشت احتمالی استفاده می شود .این یک روش یادگیری بدون سرپرستی می باشد ونه فرض اولیه ای درمورد توضیع ویژگیهادرنظرمی گیرد ونه آموزش مورد نیازمی باشد.الگوریتم تلاش می کند برای هرپیکسل براساس توزیع بردارهای ویژگی هرپیکسل درفضای ویژگی واثرمتقابل هرپیکسل با8 تاازهمسایگی اش، یک مقداراحتمال مناسب برای هرپیکسل مشخص کند....(ادامه دارد)

5-1 الگوریتم پیشنهادی
دراین الگوریتم مبنای مقایسه برای ردیابی علائم درفریم های ویدئویی،مختصات علائم درفریم اولیه یامبنااست.فریم اولیه، فریمی است که درآن حالت چهره ی گوینده حالت عادی تعریف شده دراستاندارد باید باشد .تعیین مختصات علائم دراین فریم به صورت دستی انجام شده وسپس در همسایگی مختصات مربوط به هرعلامت میانگین گیری برای هریک ازنگ های G,R وB  انجام می شود.باتوجه به RGB به دست آمده برای هرعلامت بازه ای مشخص می کنیم تابا استفاده ازآن درفریم های بعدی بتوانیم محل علائم راتشخیص دهیم.بنابراین مراحل پیش پردازش الگوریتم رابدین صورت فهرست می کنیم.
1- تعیین دستی (x,y,z)علامت I ام دردوفریم اولیه روبروونیمرخ.
2- میانگین گیری    RGB درهمسایگی (x,y)روبرو و(y,z)نیمرخ.
...(ادامه دارد)

6 – طبقه بندی
ازالگوریتم HMM برای شناسایی گفتارازروی حرکات لب استفاده می گردد[10]. بدین ترتیب که برای W لغت موجود دردایره لغات ،هدف ، طراحی یک HMM باN حالت مجزامی باشد. سیگنال تصویری مربوط به گفتارهرلغت به صورت سری زمانی بردارهای ویژگی نمایش داده می شود.بنابراین برای هرلغت عیک سری آموزشی وجود دارد که شامل تعدادی تکرارازآن لغت توسط یک یاچند گوینده می باشد.اولین قدم،ساخت مدل های لغت مجزااست؛ تاپارامتهای مدل هرلغت به صورت بهینه ای تخمین زده شوند.نهایتأ،هنگامی که مجموعه W مدل HMM طراحی شد،بازشناسی لغت مجهول صورت می گیردتاباداشتن سری مشاهدات مورد تست، نمره ای به مدل هرلغت داده شود ولغتی که نمره آن ازبقیه بالاتراست انتخاب شود.درنتیجه،برای بازشناسی لغات می بایست کارهای زیرصورت پذیرد :...(ادامه دارد)

8- نتیجه ‌گیری:
برای آموزش وتست شبکه های مورد استفاده تعداد 37 جمله متفاوت ازیک گوینده انتخاب شده است که 30 جمله برای آموزش و7 جمله برای تست وارزیابی به کارگرفته شده است. برای سنجش کارایی روش ،معیاری به نام G اتخاذ شده است. ازاین معیاربرای ارزیابی کارکرد هر کدام ازپارامترهای کنترلی چهره استفاده می شود.معیاربه گونه ای است که هرچه عدد آن به یک نزدیکترباشد آن پارامترکارکرد بهتری داشته است.(33)
دررابطه ی (33)، P(K) مقدارپارامترکنترلی چهره ی استخراج شده برای فریم K ام تصویردر فازتست،b(k) مقدارصحیح این پارامترکه ازراه ردیابی به دست آمده وN  تعداد کل فریم های مجموعه تست می باشد.مقدارمیانگین و واریانس مقدارپارامترهاکنترلی چهره به دست آمده ازردیابی است ....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

چکیده :
واژه‌های کلی
1- مقدمه :
2- استخراج کانتورلب
3-2- مدل لب
2-2- فرمول بندی تابع هزینه
2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
2 -4 – بهینه سازی پارامترهای مدل
3- قطعه بندی Watershed
1. خواندن تصویر
2. حداکثرتباین
4. تبدیل اشیاء مورد نظر
6 . قطعه بندی Watershed
...(ادامه دارد)