اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله مقایسه ی تاثیر black hole و gray hole بر LEACH در WSN

اختصاصی از اس فایل ترجمه مقاله مقایسه ی تاثیر black hole و gray hole بر LEACH در WSN دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله مقایسه ی تاثیر black hole و gray hole بر LEACH در WSN

مقاله اصلی : Comparing the Impact of Black Hole and Gray Hole Attack on
LEACH in WSN

 

سال انتشار مقاله : 2013

تعداد صفحات فایل انگلیسی : 7

تعداد صفحات فایل ترجمه : 14 

فرمت فایل ترجمه : Word

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی رایگان می توانید از اینجا دریافت کنید

 

چکیده :

توسعه ی شبکه های حسگر بی سیم (WSN) در محیط های بدون نظارت منجر به تهدیدات امنیتی بسیاری می شود. در این مقاله مروری بر LEACH داریم که مشهورترین پروتکل مسیریابی خوشه ای WSN است و بررسی می شود که چگونه LEACH با حملات Black hole و gray hole مقابله می کند. از مفهوم "آستانه ی انرژی بالا" برای شبیه سازی این حملات در NS-2 استفاده می شود. کارایی WSN تحت این حملات با استفاده از پارامترهای مختلف شبکه و چگالی های متفاوت گره بررسی می شود. مشخص شده است که تاثیر حمله ی black hole بر کارایی شبکه در قیاس با gray hole بیشتر است./1001/

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

magale.computer@gmail.com

 

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

 

 

 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله مقایسه ی تاثیر black hole و gray hole بر LEACH در WSN

روش های خوشه بندی در داده کاوی

اختصاصی از اس فایل روش های خوشه بندی در داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خوشه بندی سلسله مراتبی تکنیکی است که در گروهبندی یا دسته بندی داده ها به کارمی رود. نقاط داده ها در این روش در  دسته ها و زیر دسته هایی بر اساس معیار شباهت قرار می گیرند.
در روش خوشه بندی سلسله مراتبی، به خوشه‌های نهایی بر اساس میزان عمومیت آنها  ساختاری سلسله‌ مراتبی، معمولا به صورت درختی نسبت داده می‌شود. به این درخت سلسله مراتبی دندوگرام (dendogram) می‌گویند. روش کار تکنیکهای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی معمولا بر اساس الگوریتمهای حریصانه (Greedy Algorithms) و بهینگی مرحله‌ای (stepwise-optimal) است. روشهای خوشه‌بندی بر اساس ساختار سلسله مراتبی تولیدی توسط آنها معمولا به دو دسته زیر تقسیم می‌شوند:
•    بالا به پایین (Top-Down) یا تقسیم کننده(Divisive)
•    پایین به بالا (Bottom-Up) یا متراکم شونده (Agglomerative)


دانلود با لینک مستقیم


روش های خوشه بندی در داده کاوی