تحقیق درباره بررسی الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از اس فایل تحقیق درباره بررسی الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه16

 آشنایی با الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک از روشهای جستجوی مستقیم اتفاقی است که بر پایه اصول انتخاب طبیعی و بقای اصلح قرار دارد. اصطلاحات بکار رفته در الگوریتم ژنتیک کاملاً شبیه واژگان ژنتیک طبیعی است و حتی تشابه نزدیکی بین عناصر این دو وجود دارد. این روش، اولین بار توسط جان هلند از دانشگاه میشیگان در سال 1975 پیشنهاد شد.

ساختار اصلی که توسط الگوریتم پردازش می‌شود، رشته ( کرموزم ) است. یک رشته زنجیره ای از تعدادی کد ( اغلب کدهایی دودیی ) با طول معلوم است. بیتهای رشته (صفر یا 1 در یک رشته دودویی) معادل ژنهای طبیعی‌اند. هر کدام بیانگر یک متغیر ( مشابه یک ویژگی در ژنتیک طبیعی همانند رنگ چشم ) و هر مصداق خاصی از کد به طور مستقیم یا غیر مستقیم بیانگر مقدار مشخصی از آن متغیر است ( معادل مثلاً چشم آبی ).

شکل 1- رشته در الگوریتم ژنتیک شامل پارامترها بصورت کد دودویی است.

کدهای یک رشته به اندازه تعداد متغیرهاست، پس یک رشته اساسا بیانگر یک جواب ممکن است. با الگوریتم ژنتیک ایجاد یک جمعیت اولیه از رشته‌ها از طریق انتخاب تصادفی مقادیر بیتهای رشته آغاز می‌شود. تعداد رشته‌ها (کروموزمها) در جمعیت، اندازه جمعیت نامیده می‌شود. اندازه جمعیت در ابتدا توسط کاربر تعیین می‌شود یا اینکه بر طبق قاعده‌ای که بعدا خواهد آمد، توسط کامپیوتر تعیین می‌شود و در طی جستجو، ثابت نگه داشته می‌شود.

برازندگی یک رشته (جواب ممکن ) توسط تابع محاسبه می‌شود. چون الگوریتم ژنتیک دنبال ماکزیمم کردن برازندگی جوابهای ممکن است، در یک مسأله ماکزیمم سازی، برازندگی برابر مقدار تابع هدف محاسبه شده برای مقادیر خاص پارامتر که هر رشته بیان می‌کند، می‌باشد. یعنی تابع برازندگی همان تابع هدف است اما در مسأله مینیمم سازی برازندگی با افزایش تابع هدف کاهش می‌یابد. یک راه برای جبران آن تعریف تابع برازندگی به صورت :

1- تابع هدف- مقدار ثابت = تابع برازندگی

که مقدار ثابت به اندازه کافی بزرگ انتخاب می‌شود تا از منفی شدن برازندگی جلوگیری شود. یک مقدار متداول برای این مقدار ثابت، مجموع و ماکزیمم تابع هدف درهر نسل است.

روش دیگرمعکوس کردن تابع هدف می‌باشد.

فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک vb.net

اختصاصی از اس فایل فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک vb.net دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک vb.net همراه با مستند سازی و توضیح نحوه راه اندازی برنامه

مقاله: معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎

اختصاصی از اس فایل مقاله: معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 مقاله:  معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎

شرح مختصر : دراین نوشتار به معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختارهای آن می‌پردازیم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهای شبکه‌های عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعی این نورونها و ساختار آنها، مدل ریاضی آنها، شبکه‌های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و به کارگیری این شبکه‌ها است.ابزارهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.

فهرست:

هوش مصنوعی

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سمبولیک

هوش پیوندگرا

سیستم های خبره

ربات ها

پردازش زبانهای طبیعی

زبان های هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی

قابلیت های شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

مقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر ها

نورون مصنوعی

از نورن انسان تا نورون مصنوعی

ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور برگشتی

انواع شبکه های عصبی

روش یادگیری توسط شبکه عصبی

یادگیری یک پرسپترون

توابع قابل یادگیری توسط پرسپترون

الگوریتم پرسپترون

مشکلات روش شیب کاهشی

شبکه پرسپترون چند لایه

تقسیم بندی شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

مدل های یادگیری ماشین

یادگیری تقویتی

یادگیری احساسی

یادگیری استدلالی

هوش جمعی

بهینه سازی جمعی ذره ها

الگوریتم ژنتیک

عامل های هوشمند

عامل های شناختی و عامل های واکنشی

وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

اختصاصی از اس فایل وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مالاریا مهلک ترین عفونت انگلی انسانی است که بیش از 500 میلیون انسان را مبتلا کرده و سالانه باعث حدود 2 میلیون مرگ و میر می شود. عفونت با پلاسمودیوم فالسیپاروم که ترجیحا کودکان زیر 5 سال، زنان باردار و افراد غیر ایمن را تحت تاثیر قرار می دهد، عامل عمده این مرگ ومیرهاست. در حال حاضر پیشگیری و درمان دارویی مهمترین راه مبارزه با این بیماری است. این پایان نامه در مورد ترکیبات شیمیایی است که به عنوان داروهای ضدمالاریا از آنها استفاده می شود. با استفاده از روشهای به کار رفته در پایان نامه می توان عواملی که بر روی ترکیبات اثر دارند تا بهترین عملکرد را بر روی انگل مالاریا داشته باشد  را پیدا کرد

فهرست : مراحل انجام QSAR ، انتخاب سری مولکولی، توصیفگر های توپولوژیکی، اندیس های ارتباطی مولکول، توصیف گر های هندسی، توصیف گر های الکترونی، توصیف گر های توزیع شعاعی، توصیف گر های تصویری، توصیف گرهای هیبریدی، رگرسیون خطی ساده ،رگرسیون خطی چندگانه، الگوریتم ژنتیک، شرط پایان الگوریتم ژنتیک، انواع الگوریتم، پایان نامه مهندسی شیمی، پایان نامه پزشکی ،

کمومتریکس

اختصاصی از اس فایل کمومتریکس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

علم کمومتریکس به ­وجود آمد تا در مورد مدل­سازی­های ریاضی ، قواعد آماری و متد­های منطقی دیگر در رشته شیمی و به­خصوص شیمی تجزیه بحث کند.

 یکی از شاخه ­های بسیار مهم کمومتریکس ارتباط کمی ساختار- ویژگی (QSPR )یا ارتباط کمی ساختار کمیت(QSAR) است. روش­هایی که به منظور مطالعه ارتباط خطی ساختار- ویژگی یا ساختارکمی مورد استفاده قرار می­گیرند روش رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون اجزای اصلی و روش حداقل مربعات جزئی می­باشند. درپیشرفت­های اخیر کمومتریکس، علاوه بر ریاضی و آمار از شبکه ­های عصبی مصنوعی(ANN)، منطق فازی والگوریتم ژنتیکی نیز استفاده شده است. این روش­ها جزء دسته ­ای از علوم کامپیوتر به نام هوش مصنوعی قرار می­گیرند.استفاده از شبکه ­های عصبی مصنوعی سبب می­شود که بتوانیم علاوه بر رابطه ا­ی خطی میان ساختار و ویژگی ترکیبات روابط غیرخطی آنها رانیزبا استفاده از انواع توصیف کننده ها مورد مطالعه قرار دهیم.