پاورپوینت فرکتال و ارتباط آن با معماری همراه با توضیحات ، تصاویر و فهرست کامل مطالب در 65اسلاید منساب برای مطالعات طرح های معماری ، مطالعات و ارائه در کلاس های معماری از جمله کلاس انسان،طبیعت،معماری
امروزه به علت اهمیت روز افزون اطلاعات و تمایل افراد به امنیت بیشتر اطلاعات مخصوصا در Internet، ابزارهای قدیمی مانند استفاده از Password به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمی‌باشد، خصوصاً با ایجاد تجارت الکترونیک و خرید و فروش اینترنتی مسئله امنیت نه تنها برای شرکتها و بانکها بلکه برای عموم افراد مهم شده است. بنابرین متخصصین به دنبال راه‌هایی مطمئن‌تر می‌گردند یکی از موفق‌ترین راه های یافته شده استفاده از علم بیومتریک(Biometric) است.[1,2,3] که با یکی از معرفترین آنها یعنی اثر انگشت از دیر باز آشنا هستیم. خطوطی که بر روی سرانگشتان همه انسانها نقش بسته از دیر باز مورد توجه همه بوده است، این خطوط نقشهای مختلفی دارند، یکی از این وظایف ایجاد اصطکاک بین سر انگشتان و اشیاء متفاوت است مانند قلم که با استفاده از این اصطکاک می توانیم اشیاء را برداریم ،بنویسیم، یا لمس کنیم. از سوی دیگر این خطوط برای هر شخص منحصر به فرد است، از سالها پیش از اثر انگشت افراد در جرم شناسی استفاده می شود، مانند تمام دیگر اعضاء بدن DNA های هر شخصی الگوی ساخت این خطوط را دارا هستند و در واقع DNAهای هرشخص نیز کاملا منحصر به فردند و این قضیه تقریبا در مورد تمام دیگر اعضاء بدن صادق‌اند. با وجود hackerها و دزدی‌های اینترنتی Passwordها ابزار قابل اعتمادی نیستند. بیومتریک علم شناسایی افراد از طریق مشخصات انسانی اوست که شامل اثر انگشت،کف دست، صورت، امضاء، دست خط، صدا و اسکن شبکیه و عنبیه است. جدول[1](1). در علم بیومتریک اعضایی از بدن مورد توجه قرار گرفته که استفاده از آنها راحت‌تر و کم ضررتر باشد. هر کدام از روشهای مورد استفاده دارای نقاط ضعف و قدرتی هستند که با ترکیب آنها با دیگر روشهای امنیتی می توان ضعفهای موجود را از بین برد[4].
چکیده
پیشرفتهای اخیر در زمینه نرم‌افزار و سخت‌افزار کامپیوتر، صنعت را قادر ساخته است تا سیستم‌های موثق زیست سنجی قابل استفاده‌ای را توسعه دهد. از آنجا که عنبیه چشم انسان بسیار بافت پیچیده‌ای دارد، شیوه مختصری بر اساس بعد فرکتال جهت آشنا شدن با عنبیه چشم انسان در این تحقیق ارائه شده است.
میزان ابعاد فرکتال، انسدادهای عنبیه با استفاده از پنج بعد شکست متفاوت با تخمین الگوریتم‌ها محاسبه شده‌اند و تفکیک شناختی برای تشخیص الگوهای عنبیه‌ای از نظر اعتبار شخصی بکار گرفته شده‌اند. سیستم نمونه اصلی بنام سیستم شناخت خودکار عنبیه(AIRIS) توسعه داده شده و نتایج صوری آن ارائه شده است.
کلمات کلیدی
تشخیص عنبیه، پردازش تصویر، فرکتال، شبکه عصبیMLP
شامل 39 صفحه فایل word