اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ﻃﺮح ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده

اختصاصی از اس فایل ﻃﺮح ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ﻃﺮح ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده


ﻃﺮح  ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده

کاربرد : پی ، ز یر، کف و سقف سازی ساختمان ،پرکننده ،زیر و پی و بستر و روسازی راه ،تسطیح تورم و عایق  کاری یخبندان ،زهکشی ،حفاظت لوله های یخ زده وخشک نگهدا شتن شیروانی ها ،تصفیه فا ضلاب و صافی های هوازی و بی هوازی، مجسمه سازی ، ساخت انواع بتن های دانه سبک ، ملات ها و اندودها و فرآورده های قیری،خاک کشاورزی ،عایق بندی بام های ساختمان.

وکه ها، سنگدانه های سبک طبیعی یا فرآوری شده ای هستند که به دلیل تخلخل دارای وزن مخصوص کم می باشند . این دانه ها را می توان به تنهایی به عنوان پر کننده فضاهای خالی به منظور کاهش  وزن ، عایق کاری حرارتی و صوتی و نظایر آن به کار برد همچنین از این دانه ها در ساخت سایر فرآورده های سبک مانند انواع بتن های دانهسبک ، ملات ها و اندودها ، فرآورده های قیری ، خاک کشاورزی و جز آن استفاده کرد …

فایل pdf به صورت زیپ شده در 51 صفحه.دانلود ﻃﺮح  ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده


دانلود با لینک مستقیم


ﻃﺮح ﺗﻮﻟﻴﺪ پوکه و کلوخه های سبک شده

تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf و 11 صفحه

اختصاصی از اس فایل تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf و 11 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf و 11 صفحه


تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf  و 11 صفحه

چکیده
در برداشت سیبزمینی به وسیله کمباین، جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ به طور کامل انجام نمیشود و برای
تکمیل جداسازی از نیروی کارگری استفاده میگردد. در این پژوهش، از فناوری پردازش تصویر و به کمک شبکه
عصبی مصنوعی برای جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ استفاده شد. چهارصد نمونه سیبزمینی، یکصد نمونه
کلوخ و یکصد نمونه سنگ به طور تصادفی انتخاب گردید. سامانه تصویربرداری شامل محفظه تصویربرداری،
دوربین، بخش نورپردازی و کارت تصویر بود. پس از پیش پردازش تصاویر، ویژگیهای مختلف رنگی و بافت
تصویر استخراج و پس از آن ویژگیهای مؤثر بر اساس آنالیز حساسیت انتخاب گردیدند. از مجموع 285 ویژگی
استخراج شده، پنج ویژگی جهت طبقهبندی تصاویر انتخاب گردید که عبارتند از: میانگین کانال B ، میانگین کانال
NR ، میانگین کانال CB ، بیشینه کانال H و یکنواختی کانال I1 . دقت طبقهبندی تصاویر برابر با 100 % به دست آمد.


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf و 11 صفحه