ترجمه مقاله تعیین اهداف داروهای انسانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

اختصاصی از اس فایل ترجمه مقاله تعیین اهداف داروهای انسانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Identification ofhumandrugtargetsusing
machine-learning algorithms می باشد ./

سال انتشار : 2014/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 8/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

تعیین اهداف داروهای انسانی در خط تولید دارو هدف بسار مهمی است.تعیین موفق اهداف داوطلب دارو در ژنوم بسیار مفید است و روشهای پیش بینی محاسباتی می توانند این پروسه را تسریع کنند.در این کار ما یک روش مبتنی بر دنباله برای تعیین و تبعیض موفق پروتئین های اهداف داروی انسانی از اهداف داروهای غیرانسانی، توسعه داده ایم .ویژگی های آموزش شامل ویژگی های دنباله مبنا مانند ترکیب آمینواسید،ترکیب ویژگی گروه آمینو اسید و ترکیب دیپتید برای تولید مدل پیش گویی است.دسته بندی پروئتین های داروهای  با هدف انسانی یک مدل کلاسیک  از کلاس نا متعادل را نشان می دهد.ما با استفاده از SMOTE(روش اقلیت بیش از نمونه مصنوعی) به عنوان مرحله پیش پردازش استفاده کرده ایم تا داده های آموزشی را با نزخ 1:1 بین اهداف دارویی و غیردارویی متعادل باشند.با استفاده از متدهای چرخشی Forest و نکنیک تشخیص ویژگی ReliefF برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگی های چشمگیر بهترین مدل با ویژگی های انتخاب شده می تواند 78% حساسیت،83.6% اختصاصی بودن،85.3% دقت، با 71% mcc دریک آزمایش اعتبارمتقاطع سنجی چند مرحله ای را به دست بدهد.زیرمجموعه ویژگی هیا بهینه انتخاب شده،مکن است در دستیابی به الگوهای ترکیبی در اهداف داروی انسانی کمک کند.برای اعتبار سنجی بیشتر با استفاده از یک آزمایش اعتبار سنجی متقاطع سخت مدل 81% حساسیت،83% اختصاصی بودن،85.5% دقت . 0.712 mcc به دست داده است.روش ارائه شده بر روی یک مجموعه داده ثانویه تست شده است که برای خط لوله حاضر نتایج امید بخشی داده است.ما پیشنهاد میکنیم که روشه ارائه شده،می تواند به عنوان یک ابزار تکاملی به طور موفقیت آمیز بر روشهای موجود برای پیش بینی اهداف داروی انسانی به کار گرفته شود./1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ایجاد تصاویر به سبک نقطه چینی از روی تصاویر دیجیتال تحلیل الگوریتم سبک نقطه چینی (مقاله + ترجمه)

اختصاصی از اس فایل ایجاد تصاویر به سبک نقطه چینی از روی تصاویر دیجیتال تحلیل الگوریتم سبک نقطه چینی (مقاله + ترجمه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نقاشی به سبک نقطه چینی [1] یکی از شاخه‌های امپرسیونیسم است که به اواخر قرن نوزدهم باز می‌گردد. این سبک یکی از شیوه های رنگ آمیزی است که در آن برای ایجاد الگوهایی از رنگ تنها از نقاط کوچک و مجزا استفاده می شود. این سبک بطور ذاتی دارای دوگانگی است و ازنظر استفاده از نقاط گسسته بوده و هم از دور بصورت پیوسته دیده می شود. با ترکیب الهام هنری با تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال، الگوریتمی برای پردازش تصاویر ارائه می کنیم که در آن می توان از تصاویر دیجیتال عکس هایی با سبک نقطه چینی بدست آورد. ما جنبه های متعدد این الگوریتم را بررسی نموده و تاثیر این جوانب را بر جنبه زیبایی شناختی تصویر حاصل تحلیل نموده ایم. همچنین مراحل خاصی را که بیشترین تاثیر را بر زیبایی دارند شناسایی کرده ایم. نهایتاً ازآنجا که هنر امری ذهنی است ، مجموعه ای احتمالی از مولفه ها را برای الگوریتمی که به عقیده ما بهترین کارایی را دارد پیشنهاد نموده ایم.

کلمات کلیدی: سبک نقطه چینی ؛ پردازش تصاویر ، سبک ساخت تصاویر غیر واقعی ؛
روش خوشه بندی کامینز (K-Means)

[1] . پوانتیلیسم (سبک نقاشی امپرسیونیسم) سبک گذاشتن نقطه های رنگی روی زمینه سفید

ترجمه مقاله افزایش کیفیت گفتار توسط اجرای الگوریتم فیلتر کالمن تطابقی سریع درجه 2

اختصاصی از اس فایل ترجمه مقاله افزایش کیفیت گفتار توسط اجرای الگوریتم فیلتر کالمن تطابقی سریع درجه 2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Enhancement of the Speech Quality by the
Implementation of Second Order Fast Adaptive
Kalman Filter Algorithm می باشد ./

سال انتشار : 2014/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 13/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده:

افزایش سیگنال گفتار یکی از عملیات مهم در پردازش گفتار، تشخیص گفتار است. این مقاله یک روش سریع برای افزایش سیگنال گفتار با استفاده از اجرای الگوریتم فیلتر کالمن تطابقی سریع درجه دو ارائه   می دهد. این روش، زمان اجرای الگوریتم فیلتر کالمن تطابقی درجه دو معمولی و خروجی SNR را بهبود   می دهد. الگوریتم فیلتر کالمن برای افزایش گفتار، از ماتریس های مختلف استفاده می کند. این ماتریس ها زمان پردازش را افزایش می دهند و ویژگی تطابقی الگوریتم فیلتر کالمن را کاهش می دهد. الگوریتم فیلتر کالمن تطابقی درجه دو، خروجی SNR فیلتر کالمن ساده را بهبود می دهد ولی این روش ماتریس عملیات را دوبرابر می­کند و زمان اجرا را افزایش می دهد. این مقاله یک فیلتر کالمن تطابقی درجه دو سریع که زمان اجرای فیلتر کالمن درجه دو معمولی، را کاهش می­دهد به همراه خروجی SNR موثر پیشنهاد کرده است و همچنین روش پیشنهادی خروجی SNR فیلتر کالمن تطابقی درجه یک  سریع را بهبود داده است.

/1011/

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب

اختصاصی از اس فایل کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم فراابتکاری NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است. 

از شیوه اشتراک برازندگی برای جواب های نزدیک استفاده می شود تا به این ترتیب پراکندگی جواب ها به نحو مطلوبی تنظیم شود و جواب های به طور یکنواخت در فضای جستجو پخش شوند.

سورس کد این الگوریتم را می توانید از این فروشگاه با پرداخت مبلغ ناچیز دانلود نمایید.

محتوای فایل :

کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب

توضیحات خط به خط برنامه

جزوه راهنمای کامل کد نویسی و معرفی برنامه با فرمت Pdf

الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه

اختصاصی از اس فایل الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Normalized Normal Constraint Algorithm for Multi-objective optimization

الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه

به همراه فایل راهنمای کد نویسی در متلب

کد الگوریتم NNC