دانلود تحقیق پرت در برنامه ریزی و مدیریت

اختصاصی از اس فایل دانلود تحقیق پرت در برنامه ریزی و مدیریت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : علوم انسانی _ مدیریت

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

پرت در برنامه ریزی و مدیریت چکیده مدل های شبکه ای برنامه ریزی که جزء ابزارهای کنترل پروژه نیز محسوب می شوند عبارتند از: پرت، سی پی ام و برنامه ریزی خطی، گرچه پرت و سی پی ام در اصول بسیار شبیه هم هستند ولی دارای تفاوتهایی نیز می باشند. فن ارزیابی و بازنگری برنامه (پرت) به عنوان ابزار مدیریت در جهت مشخص کردن و هماهنگ نمودن کاری که باید انجام شود تا اهداف پروژه در زمان تعیین شده تحقق یابد عمل می کند. در ارزیابی به کمک پرت از علایمی استفاده می شود که عبارتند از: 1- فلش (() نشانگر فعالیت 2- فلش نقطه چین (…..) نشانگر فعالیت مجازی 3- اشکال هندسی (اغلب دایره) نشانگر رویداد. در این روش برای محاسبه کل زمان موردنیاز به منظور تکیمل پروژه سه برآورد زمانی (کمترین زمان، زمان محتمل و بیشترین زمان) در نظر گرفته می شود. افزون بر این در روش پرت، در برخی از موارد برای انجام یکسری محاسبات و برآوردها از متخصصان آمار استفاده شده که ایشان، فرمولهایی برای حل مسائل مربوط به آن محاسبات ارائه داده اند. مقدمه: مدل های شبکه ای برنامه ریزی عبارتند از تکنیک ارزیابی و بازنگری برنامه (پرت)1، روش مسیر بحرانی (سی پی ام)2 و برنامه ریزی خطی (تکنیک ارزیابی و بازنگری گرافیکی)3 - برنامه ریزی خطی روش مخصوصی است که در سال های پس از جنگ جهانی دوم برای تعیین راه کاربرد منابع موجود برای دستیابی به هدفی مطلوب به کار گرفته شده است. این روش، روشی است که برای انتخاب بهترین ترکیب متغیرها از میان تعداد زیادی ترکیبهای ممکن به کار می رود. استفاده از این روش در صورتی امکانپذیر است که بین متغیرهای مزبور ارتباط خطی وجود داشته باشد. ارتباط خطی موقعی وجود دارد که تغییر معینی در یک متغیر منتهی به تغییر متناسبی در متغیر دیگر شود. آشنایی با روش پرت و سی پی ام - روش سی پی ام نخستین بار توسط دو نفر به نامهای جی.ای.کلی و ام.آر.واکر در ارتباط با طرح تحقیقاتی شرکت دوپونت برای برنامه ریزی ساختمانی تهیه شد. - روش پرت اولین بار در پروژه موشک پولاریس به کار برده شد و موفقیت آمیز بوده است، این روش بیشتر برای پروژه های توسعه ای و تحقیقاتی که در آنها معمولاً اطلاعات کمتری در مورد هر فعالیت وجود دارد به کار می رود. دو روش پرت و سی پی ام از نظر اصول بسیار شبیه هم هستند و برنامه ریزانی که با یکی از این دو فن آشنا باشند مشکل اندکی برای هماهنگی با فن دیگر دارند. ولی این دو روش تفاوتهای مهمی نیز با یکدیگر دارند. در سی پی ام تاکید بر فعالیت هایی است که باید انجام شود اما در پرت تاکید بر دانسته های مربوط به تکمیل این فعالیتهاست تفاوت دیگر این است که در پرت بنابر فرض، واریانس توزیع زمانی فعالیت ها نسبتاً زیاد است برعکس در سی پی ام فرض می شود که واریانس مدتهای انجام فعالیتها چنان کوچک است که می توان آنها را قطعی در نظر گرفت. گفتنی است که چون برای ارزیابی توزیع های خاص پرت، دانسته های مطمئنی وجود ندارد لازم است که بر اساس محتمل ترین، بدبین

تعداد صفحات : 33 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

دانلود تحقیق کنترل کننده های برنامه پذیر

اختصاصی از اس فایل دانلود تحقیق کنترل کننده های برنامه پذیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : برق، الکترونیک، مخابرات

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

کنترل کننده های برنامه پذیر PLC پروژه درس آزمایشگاه مدارهای منطقی 1. مقدمه PLC از عبارت Programmable Logic Controller به معنای کنترل کننده قابل برنامه ریزی گرفته شده است. PLC کنترل کننده ای است نرم افزاری که در قسمت ورودی، اطلاعات را بصورت باینری دریافت و آنها را طبق برنامه ای که در حافظه اش ذخیره شده پردازش می نماید و نتیجه عملیات را نیز از قسمت خروجی به صورت فرمانهایی به گیرنده ها و اجرا کننده های فرمان ، ارسال می کند. وظیفه PLC قبلا بر عهده مدارهای فرمان رله ای بود که استفاده ازآنها در محیط های صنعتی جدید منسوخ گردیده است.اولین اشکالی که در این مدارها ظاهر می شودآن است که با افزایش تعداد رله ها حجم و وزن مدار فرمان بسیار بزرگ شده، همچنین موجب افزایش قیمت آن می گردد . برای رفع این اشکال مدارهای فرمان الکترونیکی ساخته شد ، ولی با وجود این هنگامی که تغییری در روند یا عملکرد ماشین صورت می گیرد لازم است تغییرات بسیاری در سخت افزار سیستم کنترل داده شود . با استفاده از PLC تغییر در روند یا عملکرد ماشین به آسانی صورت می پذیرد، زیرا دیگر لازم نیست سیم کشی ها و سخت افزار سیستم کنترل تغییر کند و تنها کافی است چند سطر برنامه نوشت و به PLCارسال کرد تا کنترل مورد نظر تحقق یابد. PLC ها سخت افزاری شبیه کامپیوتر دارند، البته با ویژگیهای خاصی که مناسب کنترل صنعتی است: • در مقابل نویز حفاظت شده اند. • ساختار مدولار دارند که تعویض بخشهای مختلف آنرا ساده می سازد. • اتصالات ورودی- خروجی وسطوح سیگنال استاندارد دارند. • زبان برنامه نویسی آنها ساده و سطح بالاست. • تغییر برنامه در هنگام کارآسان است. 2. مقایسه سیستمهای کنترلی مختلف به طور کلی چهار سیستم کنترلی وجود دارد: 1. سیستمهای رله ای از قدیمی ترین سیستم کنترلی هستند. در این سیستمها کلیه عملیات کنترلی با استفاده از رله ها انجام می پذیرد. 2. سیستمهای کنترلی مبنی بر مدارهای منطقی. در این سیستم ها از دروازه های منطقی و تراشه های کوچک برای پیاده سازی عملیات منطقی استفاده می شود. 3. کنترل با کامپیو تر شخصی. 4. کنترل مبنی بر PLC. در جدول زیر انواع سیستمهای کنترل کننده از جنبه های مختلف مقایسه شده اند: مشخصه سیستمهای رلهای کنترل مبنی بر مدارهای منطقی کنترل کامپیوتری کنترل مبنی بر PLC هزینۀ هر عمل تقریباً پایین پایین بالا پایین اندازۀ فیزیکی انبوه قطعات خیلی فشرده تقریباً فشرده خیلی فشرده سرعت کم خیلی زیاد تقریباً زیاد زیاد نویز الکتریکی عالی خوب کاملاً خوب خوب نصب زمان تخمینی طراحی و نصب زمان تخمینی طراحی زمان تخمینی برای برنامه نویسی زمان تخمینی برای برنامه نویسی و نصب قابلیت انجام عملیات پیچیده خیر بلی بلی بلی سادگی تغییر عملیات خیلی مشکل مشکل کاملاً ساده خیلی ساده سادگی نگهداری مشکل به دلیل کنتاکتهای زیاد مشکل به دلیل تعداد IC های زیاد مشکل به دلیل تعداد بردهای ز

تعداد صفحات : 27 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

پاورپوینت جامع و کامل درباره دیدگاه های نو در برنامه ریزی آموزشی

اختصاصی از اس فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره دیدگاه های نو در برنامه ریزی آموزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 356 اسلاید

اهداف تحلیل های بخش آموزش و پرورش و منابع انسانی

 دارای سه هدف است:

   1- استقرار پایگاه اطلاعاتی و الگوی روش شناسی برای بهبود برنامه ریزی توسعه منابع انسانی به صورتی نظام یافته و

ادامه اهداف تحلیل های بخش آموزش و پرورش و منابع انسانی

   2- مشخص نمودن زمینه های نیازمند به تغییر در نظام آموزشی و تعیین محدودیت ها و امکانات و

حوزه های آموزش و منابع انسانی

• آموزش ابتدایی

• آموزش متوسطه

• تربیت معلم

• آموزش عالی

• آموزش غیر رسمی یا مداوم

• کارآموزی ها

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

اختصاصی از اس فایل شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

111 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 12000 تومان 

چکیده:

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست                                                                                                                                                                                                             

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکه های عصبی.................................                                                                               2

2-1 تاریخچه شبکه ی عصبی...........................                                                                          2

3-1 ساختار شبکه های عصبی..........................                                                                          3

4-1 شبکه ی عصبی چیست؟.............................                                                                         4

5-1 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.....                                                            5

6-1 تقسیم بندی شبکه های عصبی......................                                                                      6

7                                                                                   7-1 شباهت با مغز..................................

9                                                                     8-1 خلاصه سازی با شبکه ی عصبی......................

13                                                           9-1 چگونه مغز انسان می آموزد ومعایب شبکه عصبی.....

14                                                               10-1 بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی...............

15                                                                       11-1 معایب شبکه های عصبی..........................

12-1 چرا از شبکه ی عصبی استفاده می کنیم؟..........                                                               15

1-12-1 کاربردهای شبکه ی عصبی......................                                                                    17

2-12-1 کاربردهای حرفه ای و بازرگانی..............                                                                      19

3-12-1 جو زمین و فضای ماورای زمین................                                                                    19

4-12-1 خودرو و مسایل مربوط به خودرو سازی.........                                                               20

20                                                                                  5-12-1 بانکداری..................................

6-12-1 کنترل سازی فعالیت.........................                                                                          20

20                                                                                 7-12-1 پزشکی.....................................

20                                                                                 8-12-1 نفت و گاز.................................

9-12-1 ماشین آلات و دستگاه خودکار.................                                                                    20

10-12-1 تأمین امنیت و آسایش......................                                                                        21

21                                                                    11-12-1 مخابرات تلفنی و ارتباط با دور برد........

21 12-12-1 حمل و نقل................................

21                                                                                13-12-1 خلاصه.....................................

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

23                                                                         1-2 شبکه های عصبی زیستی..........................

2-2 تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی.................                                                                  23

    25                                                                        3-2 شبکه های عصبی مصنوعی.....................

27                                                                     4-2 شبکه ی عصبی مصنوعی ساده.......................

5-2 شبکه های پرسپترون چند لایه                     29  

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

1-3 روش کار نرون..................................                                                                                   33

35                                                                                  1-1-3 ساختار نرون.................................

2-1-3 نرون با چندین ورودی.........................                                                                            36

3-1-3 یک لایه از نرون ها...........................                                                                               36

4-1-3 شبکه های چند لایه ای.........................                                                                          37

5-1-3 شبیه سازی شبکه عصبی.........................                                                                        37

6-1-3 مدل نرون....................................                                                                                   39

40                                                                                7-1-3 نرون مصنوعی.................................

8-1-3از نرون‌های انسان تا نرون مصنوعی..............                                                                     40

فصل چهارم :

1-4 ایجاد و آموزش شبکه ی عصبی....................                                                                        42

2-4 شبیه سازی....................................                                                                                    43

43                                                                              3-4 روش پس انتشار خطا............................

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

55                                                                               1-5 انواع تابع تصمیم گیری........................

2-5 تابع hard limit.................................                                                              55

3-5 تابع خطی.....................................                                                                                     55

4-5 تابع log-sigmoid................................                                                           56

5-5 تابع tan-sigmoid................................                                                           57

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

1-6 دستورالعمل جعبه ابزار شبکه عصبی مطلب MATLAB..                                          59

62                                                                               2-6 تغذیه شبکه عصبی...............................

3-6 اطلاعات و داده های پردازش......................                                                                          62

1-3-6 شبکه پایه ای و بنیادین شعاعی( محوری)........                                                                 68

2-3-6 شبکه در حال جریان یا به اصطلاح recurrent.......                                             70

3-3-6 یادگیری در خصوص کوانتیزه نمودن برداری (LVQ).                                            72

4-6 مدل و الگوی عصبی ............................                                                                              75

5-6 عملکردهای انتقال دهنده.......................                                                                            77

1-5-6 رشته با بردار وروردی.......................                                                                               80

2-5-6 طراحی و ساختارهای شبکه.....................                                                                       82

3-5-6 لایه های ضرب شده (مضاعف) رشته ها............                                                                86

4-5-6 طراحی و ساختارهای داده و اطلاعات............                                                                   88

5-5-6 ظاهرسازی و تشابه با ورودی های متقارن در یک شبکه ایستا                                        89 

6-5-6 مشابه سازی با ورودی های متقارن در یک شبکه حرکتی                                             91     

فصل هفتم: پیوستگی ها

1-7 حالات پیوستگی.................................                                                                               97

2-7 پیوستگی در حال توسعه و ترقی..................                                                                       97

3-7 پیوستگی رو به افزایش و ترقی با شبکه های ایستا                                                               97

4-7 پیوستگی رو به ترقی و توسعه با شبکه های حرکتی                                                            99

5-7 پیوسته سازی دسته با شبکه های ایستا..........                                                                  101

6-7 پیوستگی سازی در یک دسته.....................                                                                       100

7-7 پیوستگی دسته ای با شبکه های حرکتی...........                                                                103

فصل هشتم : بلوک ها

1-8 بلوک یا ساختار تنظیم........................                                                                             108

2-8 بلوک های سنگین..............................                                                                             110

3-8 بلوک های ساختاری در سیستم های کنترل                                                                    111

111                                                                                               4-8 تولید وایجاد یک بلوک

فصل هشتم :شکل ها و معادلات

منابع              

    

فهرست تصاویر                                                                                   صفحه

فصل اوّل:

10-1 بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی

فصل دوّم:

شکل 1-2: نمایش ساختاری نرون

شکل 2-2: نمایش شبکه ی عصبی مصنوعی ساده

شکل 3-2: مثال خروجی پرسپترون

شکل 4-2: نقش تابع در خروجی شبکه

شکل 5-2: نمایش شبکه های پرسپترون از یک لایه ورودی

فصل سوّم:

شکل 1 -3: نمایش نرون

شکل 2-3: نمایش ساختار نرون

شکل 3-3: نمایش ساختار نرون پیچیده

شکل 4-3: نمایش شکل یک نرون با چندین ورودی

شکل 5-3: نمایش یک لایه شبکه با R ورودی و S نرون

شکل 6-3: نمایش بلوک دیاگرام شبکه

شکل 7-3: نمایش یک نرون ساده با R ورودی

فصل چهارم:

شکل 1-4: نمودار تابع performance برحسب epoch

شکل 2-4: نمودار تابع performance برحسب epochبرای آموزش با نرخ آموزش متغیر

     شکل 3-4: نمودار تابع performance برحسب epochآموزش به روش flctcher

شکل 4-4: نمودار تابع performance برحسب epochآموزش به روش polak-update

فصل پنجم:

شکل 1-5: نمایش تابع hard limit

شکل 2-5: نمایش تابع خطی

شکل 3-5: نمایش تابع log-sigmoid

شکل 4-5: نمایش تابع tan-sigmoid

فصل ششم:        

شکل 1-6: یک رشته با یک ورودی بدون بایاس

شکل 2-6: عملکردهای انتقال دهنده خروجی صفر

شکل 3-6: نمایش عملکرد و تابع خطی انتقال دهنده

شکل 4-6:  نمایش تابع و عملکردهای انتقال دهنده حلقوی

شکل 5-6:تولید و ایجاد نقطه (یا ردیف تکی) در ماتریس w و بردار f

شکل 7-6: نمایش جریان های ضرب شده و مضاعف رشته ها

شکل 8-6: لایه عصبی با عناصر ورودی R و رشته های S

شکل 9-6: نمایش شبکه تک لایه ای

شکل 11-6: نمایش نمادسازی در شبکه های سه لایه ای

شکل 13-6: نمایش مشابه سازی با ورودی های متوالی در یک شبکه حرکتی

فصل هشتم:

شکل 1-8: نمایش سه بلوک ساختاری

شکل 2-8: نمایش بلوک انتقال دهنده

شکل 3-8: نمایش مشتمل بر 4 بلوک ساختاری

فصل نهم:

شکل 1-9: رشته ساده

شکل 2-9: محدوده سخت در عملکرد انتقال دهنده

شکل 3-9: عملکرد انتقال دهنده خط تنزل یافته (purelin)

شکل 4-9: لگاریتم s مانند (خط s مانند) در عملکرد انتقال دهنده

شکل 5-9: رشته با بردار وردی

شکل 6-9: رشته تکی در حال استفاده کردن از نمادسازی خلاصه شده

شکل 7-9: آیکون ها برای عملکردها و توابع انتقال دهنده

شکل 8-9: لایه های رشته ها که

شکل 9-9: یک لایه رشته ها

شکل 10-9: لایه های رشته ها – نمادسازی خلاصه شده

شکل 11-9:لایه رشته ها که در اندیس ها نشان داده شده است که

شکل 12-9: سه لایه رشته ها

شکل 13-9:سه لایه ها با نمادسازی خلاصه شده

شکل 14-9:رشته های خطی با دو عنصر در بردار ورودی

شکل 15-9:شبکه های حرکتی با تأخیر و تعلل

    

دانلود کتاب آموزش کامل برنامه نویسی اندروید به زبان فارسی

اختصاصی از اس فایل دانلود کتاب آموزش کامل برنامه نویسی اندروید به زبان فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اندروید یک سیستم عامل موبایل مبتنی بر نسخه ی تغییر یافته linux می باشد. که این سیستم عامل از همان ابتدا با نام اندروید توسعه و راه اندازی شد. در سال 20055 طبق یک استراتژی برای ورود به بازار موبایل شرکت گوگل، اندروید و ابزارهای کار با آن را ارائه داد.
شرگت گوگل می خواست که اندروید open source و free باشد. بنابراین بیشتر کد های اندروید را تحت Open Source Apache Licens منتشر کرد به ا ین معنی است که هر کسی می تواند به آسانی سورس کد اندروید را به صورت کامل دانلود کند و از آن استفاده کند.