937 وکتور قالب آماده برش جعبه های متنوع | 49.1 مگابایت | فرمت EPS
در این مجموعه شاهد 937 وکتور از نمونه قالب های آماده برش جعبه در طرح های مختلف می باشید که با فرمت EPS بر روی سایت برای دانلود قرار گرفته است.
برنامه کاربردی ساده و سریع است که به شما در حذف پس زمینه یک تصویر کمک می کند. با استفاده از این نرم افزار به راحتی می توانید تنها با چند کلیک موس و حرکت پس زمینه تصویر را حذف کرده و به جای آن هر تصویر دلخواه دیگری را قرار داده و یا برای پس زمینه آن رنگ دلخواه خود را انتخاب کنید.
کار کردن با این نرم افزار بسیار آسان است. این نرم افزار دارای یک رابط کاربری ساده است که برای شما راه اندازی پارامترهای اختصاصی با حداقل تلاش را فراهم می کند. رابط کاربری این نرم افزار به گونه ای طراحی شده است که علاوه بر داشتن گزینه بروز برای مرور عکس ها، از کشیدن و رها کردن ان ها به داخل نرم افزار نیز پشتیبانی می کند. همچنین این نرم افزار از فرمت های تصویری رایج چون PNG, JPG, BMP, TIFF, و GIFF پشتیبانی می کند. این نرم افزار به میزان بسیار کمی از حافظه و CPU سیستم شما استفاده کرده و بر عملکرد کلی آن تأثیری نمی گذار
سرمای شدید در منطقه ساوث هون میشیگان، همه چیز را زیر لایه زخیمی از یخ فرو برده و قندیل های یخی آویزان صحنه هایی منحصر به فرد را در این منطقه پدید آورده است. که شما می توانید تصاویر ان را در یک مجموعه ببینید
مجموعه ای از بهترین تصاویر گچبری های اجرا شده توسط اساتید این حرفه
هر مجموعه شامل بیش از 100 عکس با کیفیت از بهترین کارهای اجرا شده می باشد.
قابل توجه گچکاران و گچبران محترم که قصد آشنایی با کار دیگر اساتید این حرفه را دارند!
موضوع فارسی :طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy تصاویر ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Computer-Based Classification of Dermoscopy Images of Melanocytic Lesions on Acral Volar Skin
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2008
زبان مقاله : انگلیسی
توصیف یک سیستم کاملا اتوماتیک برای طبقه بندی ملانوما ولار اعضاست. ما در مجموع از 213 تصاویر اعضاست dermoscopy (176 خال و 37 ملانوما) استفاده می شود. الگوریتم استخراج منطقه تومور اتوماتیک ما موفقیت استخراج تومور در 199 مورد (169 خال و 30 ملانوما)، و ما یک طبقه بندی تشخیصی با استفاده از این تصاویر است. طبقه بندی خطی ما حساسیت (SE) از 100٪، ویژگی (SP) از 95.9٪، و یک منطقه تحت گیرنده عامل منحنی مشخصه (AUC) از 0.993 از یک استراتژی اعتبار متقاطع مرخصی یک کردن به دست آورد
(81.1٪ SE، SP 92.1٪؛ با توجه به 14 مورد استخراج ناموفق طبقه بندی به عنوان نادرست). علاوه بر این، ما سه آشکارسازهای الگوی برای سازه های dermoscopic معمولی مانند خط الراس موازی، شیار موازی، و الگوهای fibrillar توسعه یافته است. این نیز به دست آورد دقت خوب تشخیص به عنوان با ارزش های خود را نشان داد AUC: 0.985، 0.931، و
0.890 بود. ویژگی های مورد استفاده در طبقه بندی ملانوم-خال و آشکارساز خط الراس موازی همپوشانی قابل توجهی