فایل FRP Reset File مخصوص حذف گوگل اکانت گوشی های سامسونگ(مدلهای G550FY,G920T,G925i,J700F,G920F,G920I,G920T1,G925I, G925w8,G920

اختصاصی از اس فایل فایل FRP Reset File مخصوص حذف گوگل اکانت گوشی های سامسونگ(مدلهای G550FY,G920T,G925i,J700F,G920F,G920I,G920T1,G925I, G925w8,G920w8,G925F,G925T,G928C) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه با عنوان پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران

اختصاصی از اس فایل پروژه با عنوان پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله اقتصادی با عنوان پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران در قالب ورد بوده و حاوی مطالب زیر می باشد:
* مقدمه   
* دلایل تکراری و راه حل های متداول
* چرا و چگونه
* طرحی جدید برای حذف یارانه فرآورده های نفتی
* امروز راه حل فردا اجبار
* نگرانی کجاست
* طرح ۴ ساله
* گام اول: مردم را همراه کنیم
* گام دوم: ترغیب مردم به صرفه جویی
* گام سوم و چهارم
* گازسوز کردن و تنظیم موتور خودروها
* گام پنجم: کسب تجربه با شروع طرح در دستگاه های دولتی
* گام ششم: مردم در پالایشگاه ها
* گام هفتم: گسترش مالکیت مردمی در حمل و نقل
* نتیجه گیری
* منابع

حذف پترن -پسورد- پین گوشی های سامسونگ بدون حذف محتویات گوشی و روشن بودن اشکال زدایی

اختصاصی از اس فایل حذف پترن -پسورد- پین گوشی های سامسونگ بدون حذف محتویات گوشی و روشن بودن اشکال زدایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران

اختصاصی از اس فایل پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان پیامدهای حذف یارانه از کالاهای اساسی در ایران در فرمت ورد در 26 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدمه   
دلایل تکراری و راه حل های متداول
چرا و چگونه
طرحی جدید برای حذف یارانه فرآورده های نفتی
امروز راه حل فردا اجبار
نگرانی کجاست
طرح ۴ ساله
گام اول: مردم را همراه کنیم
گام دوم: ترغیب مردم به صرفه جویی
گام سوم و چهارم: گازسوز کردن و تنظیم موتور خودروها
گام پنجم: کسب تجربه با شروع طرح در دستگاه های دولتی
گام ششم: مردم در پالایشگاه ها
گام هفتم: گسترش مالکیت مردمی در حمل و نقل
گام هشتم: واگذاری شرکت های واحد اتوبوسرانی به کارکنان
نتیجه گیری
منابع

پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

اختصاصی از اس فایل پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالب این پست : دانلود پایان نامه :

پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا 101 صفحه  با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

چکیده

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3]LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4] بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.

[1] -Active

[2] -passive

[3] -Least mean square

4- Filter- x LMS

5 -Multiple signal classification

6 -Time Delay N- Generalized Radial Basis Function

[7] -Normalized LMS