پروژه کار آموزی معماری

اختصاصی از اس فایل پروژه کار آموزی معماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کامل  کاراموزی در رشته معماری با فرمت ورد 

شبکه عصبی

اختصاصی از اس فایل شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

23 ص

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است.

باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد:

• خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب
• خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم

روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) (NLP) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخلاصه کند دراین روش مانیاز مند گرامر ونحوه جمله نویسی یک زبان خاص هستیم.

قدرت واهمیت این روش دراین است که ازدقت بالاتری برخوردار است ولی به دلیل سرعت پائین وپیچیدگی بسیار زیاد کمتراستفاده می شود.

روش دوم که به روش های آماری معروف هستند ابتدا متن رابه تعداد جملات خود افراد کرده وهر جمله رابایک بردار نگاشت می کنیم که این بردار ها مثال یک سری ویژگی های خاص نظیر تعداد کلمات بعد ویاتعداد اتفاقیی افتادن کلمات کلیدی درآن و... می باشد ازاین روش نیازمند یهای زیادی هستیم تابه یک کلیت ارتمام تنها بوسیله ازاین روش براساس یک سری ویژگی که بردار هرجمله تشکیل می دهند یادمیگیریم که چ=گونه جملات مزتبط بامفهوم متن راپیدا کنیم.

دانلود مقاله DGPS مجازی با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله DGPS مجازی با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم موقعیت یابی GPS امروزه کاربردهای متنوعی دارد و داشتن دقت بالا در این امر از موارد ضروری آن می باشد. بعد از حذف اثر SA توسط ایالات متحده آمریکا، دقت گیرنده های تجاری تا حدود بسیار زیادی افزایش یافته است اما در اغلب کاربردها کافی نیست. در این مقاله روشی جدید جهت افزایش دقتموقعیت یابی ارائه شده است که این روش مبتنی بر شبکه های عصبی و مفهوم DGPS می باشد که آن را موقعیت‌یابی تفاضلی مجازی نامیده‌ایم.