رابطه ها نقش مهمی در صنعت برق و مکانیک و کامپیوتر دارند.دانش آموزان رشته ریاضی هم حدود 4 سوال از این بخش و مجموعه های جبر و احتمال دارند.و تستهای آن به گونه ایست که دانش آموز با مطالعه یک جزوه درسی هدفدار میتواند تستهای رابطه را پاسخگو باشد . این جزوه همان جزوه هدفدار در این زمینه است.البته مبحث مجموعه ها از جبر و احتمال نیز افزوده شده است تا بطور کامل پوشش داده شود.
امروزه استفاده از متدهای مدلسازی در کارهای صنعتی خصوصاً با گسترش علوم رایانه ای و افزایش سرعت پردازنده ها، کاربرد وسیعی پیدا کرده است . یکی از روشهای مدلسازی استفاده از شبکه های پتری است که در این مقاله، ابتدا به معرفی این روش پرداخته و سپس کاربرد آن در شبیه سازی شبکه ریلی و بهینه سازی حرکت قطارها با ارائه مدلی در این زمینه، شرح داده شده است. در ادامه با شبیه سازی بخشی از یک مسیر ریلی توسط نرم افزار معرفی شده و ارائه گراف حرکت قطارها قبل و بعد از بهینه سازی، تاثیر مثبت این روش در برنامه ریزی ترافیک مشخص گردیده و ضرورت کاربرد آن در سیستم ریلی کشورمان مطرح شده است
کلمات کلیدی:
CENTAURUS - بسته نرم افزاری ،Coloured Petri Nets شبیه سازی، مدل سازی ترافیک ریلی ،COLOURED
عنوان: دانلود پاورپوینت سیستم بازاریابی و انواع مدلهای بازاریابی
فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)
تعداد اسلاید:14 اسلاید
دسته: مدیریت بازاریابی -اصول بازاریابی
این فایل در زمینه " سیستم بازاریابی و انواع مدلهای بازاریابی " بوده که می تواند به عنوان سمینار در کلاس برای درس مدیریت بازاریابی ارائه شده و مورد استفاده قرار گیرد . بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر است:
تعریف سیستم
سیستم های چهارگانه یک سیستم بازاریابی
سیستم اطلاعات بازاریابی
سیستم برنامه ریزی بازاریابی
سیستم سازمانی بازاریابی
سیستم کنترل بازاریابی
سیستم های توزیع
انواع مدلهای بازاریابی
مدل گروه مشاوره بوستون
مقاله با عنوان انتخاب نظام بهبود مدیریت با به کارگیری مدلهای ZOGP ، ANP، DEMATEL که در اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی ارائه شده است آماده دانلود می باشد.
سال برگزاری:1389
محل برگزاری:شیراز
تعداد صفحه:20
محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک pdf
نویسندگان:
نظر دهمرده -نویسنده مسئول: دکترا، اقتصاد، استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
کیوان شاهقلیان - دکترا، مدیریت صنعتی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
شیوا چاکررضا - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
چکیده
تعداد و نوع فعالیتهای بهبود و بهسازی مدیریت که قابلیت بهره گیری بهتر و بیشتر از منابع مختلف (نیروی انسانی، زمان، ماشین آلات و...) را فراهم سازند و توسعه پایدار را به ارمغان بیاورند، در دهه گذشته به طور فزاینده ای افزایش داشته است. امروزه صنایع و سازمان ها خود را در معرض هجوم بی امان نظام های مشابه ایی می بینند که هر یک ادعاهای خیره کننده ای دارند. در این مقاله کوشیده شده است تا یک مدل ترکیبی برای انتخاب نظام بهبود مدیریت بهینه تحت محدودیتهای منابع ارائه گردد و کاربرد مدل با یک مثال نشان داده شود. این مدل در ابتدا، از تکنیک دلفی، جهت انتخاب نظام های بهبود مدیریت و از معیارهای کارت امتیازی متوازن (BSC) به عنوان معیارهای تصمیم گیری استفاده می کند. سپس روش تصمیم گیری آزمایشی و ارزیابی آزمایشگاهی (DEMATEL) را جهت تعیین و ترسیم روابط درونی بین معیارهای تصمیم گیری به کار می گیرد. در مرحله بعد، وزن معیارها از طریق فرآیند تحلیل شبکه (ANP) بدست می آیند. در نهایت، از برنامه ریزی آرمانی صفر و یک(ZOGP) برای بدست آوردن جواب بهینه ای که منطبق بر نیازها و محدودیت های منابع سازمان باشد استفاده می شود.
خلاصه مقاله:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد
تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مهابادچای