فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول:مقدمه
مقدمه. 1
فصل دوم:داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6
2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7
2-2 مراحل کشف دانش... 9
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
2-6 داده کاوی و OLAP.. 15
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16
2-8-2 خوشه بندی.. 17
2-8-3 تحلیل لینک... 18
2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18
2-9-1 دسته بندی.. 18
2-9-2 رگرسیون.. 18
2-9-3 سری های زمانی.. 19
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19
2-10-1 شبکه های عصبی.. 19
2-10-2 درخت تصمیم. 22
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
2-10-4 Rule induction. 25
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25
2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26
2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
2-10-9 Boosting. 28
2-11 سلسله مراتب انتخابها 28
2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30
2-13داده‌کاوی و مدیریت دانش... 31
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی.. 33
3-2 مراحل وب کاوی.. 33
3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط.. 34
3-3-1 وب کاوی و داده کاوی.. 34
3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات.. 35
3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات.. 36
3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین.. 37
3-4 انواع وب کاوی.. 37
3-5 چالش های وب کاوی.. 38
3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 39
3-7 محتوا کاوی وب.. 40
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43
4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43
4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44
4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44
4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45
4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46
4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47
4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47
4-2 پژوهش های کاربردی.. 48
نتیجه گیری.. 50
منابع و ماخذ فارسی.. 51
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52
فهرست اشکال
عنوان شماره صفحه
شکل(2-1) داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش.... 8
شکل(2-2) سیر تکاملی صنعت پایگاه داده. 10
شکل (2-3) معماری یک نمونه سیستم داده کاوی... 11
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14
شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15
شکل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20
شکل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است. 21
شکل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23
شکل(2-9( روش MBR... 26
پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان وب کاوی در صنعت - با فرمت WORD