پروژه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات. doc

اختصاصی از اس فایل پروژه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 40 صفحه

چکیده:

با وجود  مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از  قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی  فرایندها در  بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

 مقدمه:

مقالات و متون متعددی  در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره  و هوش مصنوعی  نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در  ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌  نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد  و اگر چنین است کاربرد  عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع  توسط لنکستر  و وارنر  در کتاب" کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی" برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع،  این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند،  یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون   ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

نظام خبره و هوشمند چیست؟

الف. نظام هوش مصنوعی (هوشمند)

ب. نظام خبره

ارتباط نظری میان نظام‌های خبره و هوشمند و  فرایند بازیابی اطلاعات

ب. انتقال تخصص و یادگیری از طریق بازخوردها.

د. قضاوت با وجود نامعلوم بودن یا ناقص بودن شواهد موجود

ه. توانایی دسترسی به نتیجه‌‌گیری با عدم قطعیت: ارائه راه‌حل  برای مسائل

و. استفاده از دانش اکتشافی به‌جای منطق الگوریتمی

کاربردهای عینی نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

پردازش هوشمند متن

کاربردهای دیگر در بازیابی اطلاعات

نتیجه گیری

منابع و مأخذ

منابع و مأخذ:

1. نشاط، نرگس (1382). "هرمنوتیک و بازیابی اطلاعات". اطلاع شناسی، سال اول، شماره 2، زمستان، ص. 33-46.
2. Cawsey, A. (1998). The Essence of Artificial Intelligence.- London: Prentice Hall.
3. Chen, Z. (1993). “Let Documents Talk to Each Other: A Computer Model for Connection of Short Documents. Journal of Documentation, 49, 44-54.
4. CIIR (Center for Intelligent Information Retrieval). (2004). [online]. Availabile at: http://ciir.cs.umass.edu/ (8 Jan. 2004)
5. Fenly, C. (1992). “Technical Services Processes as Models for Assessing Expert System Suitability and Benefits”. In: Artificial Intelligence and Expert Systems: Will they Change the Library?; ed by F.W. Lancaster and L.C. Smith, pp. 50-66. Urbana-Champaign: University of Illinois, Graduate School of Library and Information Science.
6. Ford, N (1991). Expert Sysrtems and Artificial Intelligence: an Information Manager’s Guide. - London: Library Association Publishing.
7. Frakes, W. B. and Baeza-Yates, R (1992). Information retrieval: data structures & algorithms. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall.
8. Hayes, P.J. (1992). “Intelligent High-Volume Text Processing Using Shallow, Domain-Specific Techniques”. In: Text-Based Intelligent Systems, ed. By P. S. Jacobs, pp. 227-241. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
9. Hutchins, W. J. and Somers, H. L. (1992). An Introduction to Machine Translation. New York: Academic Press.
10. INQUERY Search Software (2004). [Online]. Availabile at: http://ciir.cs.umass.edu/inquerypage.html (9 Jan. 2004)  
11. Korfhage, R. R. (1997). “Information Storage and Retrieval”. New York :Wiley.
12. Lancaster, F.W. and Warner, A. (2001). Intelligent Technologies in Library and Information Service Application. New Jersey: Information Today.
13. Lawson, M. et al. (1996). “Automatic Extraction of Citation from the Text of English-Language Patents- An Example of Template Mining”. Journal of Information Science, 22, 423-436.
14. Pollit, A.S. (1993). MenUSE for Medicine: End User Browsing and Searching of the MEDLINE Database Using the MeSH Thesaurus. RIAO 88: User Oriented Content-Based Text and Image Handing, Vol. 1, Cambridge, MA, 547-573.
15. Pros, N. O. (2000). “Information Retrieval, Experienmental models and Statistical Analysis”. Journal of Documentation, 56(1), 55-70.
16. Salton G. and Buckely, C. (1992). “Automatic Text Structuring Experiments”. In: Text-Based Intelligent Systems, ed. By P. S. Jacobs, PP. 199-210. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
17. Salton, G. and McGill, M. J. (1983). The Introduction to Modern Information Retrieval. New York: McGraw-Hill.
18. Spangler, W.E. and May, J.H. (2000). “Expert and Knowledge-Based Systems”. Encyclopedia of Library and Information Science. Edited by Allen Kent, Vol. 67.
19. Systran. http://www.systransoft.com. [online]. 8 Sep. 2003.
20. Thompson, R.; Shafer, K. and Vizine-Goetz, D. (2003). "Evaluating Dewey Concepts as a Knowledge Base for Automatic Subject Assignment”. [online]. Available: http://orc.rsch.oclc.org:6109/eval_dc.html. [13 Sep. 2003].