الگوریتم(کد های ++C) جستجو دودویی به همراه مرتب سازی و print screen از اجرای و خروجی برنامه در cmd برای تمرین درس طراحی الگوریتم.و یا تمرین های سایر دروس برنامه نویسی...
یک فایل با فرمت docx و در 2صفحه است.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:30
فهرست مطالب
خلاصه
1- مقدمه
2- تحقق شبکه عصبی
2-1- اصول عملکرد
2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه
خلاصه
مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .
2
این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .
اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .
از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .
این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند عملی بنظر برسد .
1- مقدمه
شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .
علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .
یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه بر پایه مدارات آنالوگ است .
موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .
این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .
یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:11
فهرست و توضیحات:
الگوریتم بانکدار
الگوریتم
منابع
وضعیت های امن و ناامن:
کد-غیر حقیقی :
درخواست ها:
هنگامی که سیستم درخواستی را برای منابع دریافت می کند ، الگوریتم بانکدار را برای تعیین اینکه دادن درخواست امن است یا نه را اجرا می کند. هنگامی که تفاوت بین وضعیت امن و ناامن مشخص شود این الگوریتم نسبتاً ساده است.
اینکه سیستم ف یک درخواست غیر ممکن یا ناامن را رد کند و یا به تعویق بیاندازد ، تصمیمی است ویژه سیستم عامل.
در ادامه مثال قبل ،فرض کنید فرایند 3 ، 2 واحد از منبع C درخواست کند.
از سری دیگر ،فرض کنید فرایند 3 ، یک واحد از منبع C را درخواست کند.
Available system resources:
A B C D
صنعت ساختمان همیشه به دنبال تکنولوژی های پیشرفته بوده است تا با این تکنولوژی ها فرآیند ساخت و ساز را سرعت بخشیده و کیفیت آن را نیز بهبود ببخشد. استفاده از ورقه های مسطح (Flat Sheet) در این بین تا حد زیادی افزایش یافته است، با توجه به اینکه در بازار نیز به راحتی در دسترس هستند. از بعد طراحی نیز این ماده با هدف های طراحی دیجیتال و طراحی پارامتریک (Parametricism) همخوانی دارد. ورقه های مسطح در انواع مختلفی وجود دارند با شکل، بافت، ضخامت های مختلف و موادی مانند آلومینیوم، مس و ام دی اف و... که در بازار به فراوانی یافت می شوند.
Strips (نوارهای باریک) تکه های بلند و نازک از ورقه های مسطح هستند که می توانند از برش این ورقه ها در ضخامت کم و طول زیاد ایجاد شوند. نوار موبیوس (Mobius Strip) از نوارهای معروف است. نوارها خود به خود نمی توانند بار را تحمل کنند ولی سبک هستند و شکل دادن به آنها نیز بسیار ساده است. در بسیاری از موارد این نوارها بدون استفاده هستند مانند کاغذهایی خرد شده ای که برای محافظت از کالا در جعبه ها استفاده می شود. هم چنان که معماران معاصر به دنبال مواد جدید هستند Strips (نوارهای باریک) خود را به عنوان یکی از گزینه های ممکن برای بررسی های بیشتر مطرح ساخته اند. با نگاهی به پتانسیل های مختلف نوارها، به خصوص استفاده از آنها با هم و در حجم زیاد، به نظر می رسد برای مطالعه و آزمایش بیشتر برای استفاده در معماری و محیط زیست مناسب باشند. در حالی که هر یک از این نوارها به تنهایی بسیار ضعیف هستند اما ساخت یک هندسه از مجموع این نوارها می تواند راه حلی برای برخی از مشکلات طراحی معماری امروز باشد...
کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies)، از سری کتاب های Generative Algorithms نوشته آقای زوبین خبازی (ZUBIN KHABAZI) است که به تبیین و توضیح نقش Strips (نوارهای باریک) در ایجاد فرم های پیچیده معماری می پردازد. این کتاب مشتمل بر 54 صفحه، به زبان انگلیسی روان، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Chapter 1: Generatice Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies
Chapter 2: A Design Experiment: AA Terrace Canopy
Chapter 3: Algorithm
Chapter 4: Outlook : Further development and other applications
** توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، فایل راینو و گرس هاپر تمرین های کتاب نیز جهت دانلود قرار داده شده است.
جهت خرید کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies)، به مبلغ فقط 3000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09016614672 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
موضوع فارسی: دسته بندی حیوانات وحشی بر اساس الگوریتم SVM و توضیحات محلی
موضوع انگلیسی:Classification of Wild Animals based on SVM and Local Descriptors
تعداد صفحه: 6
فرمت فایل: PDF
سال انتشار: 2014
زبان مقاله: انگلیسی
چکیده: در این مقاله، یک روش جدید برای به رسمیت شناختن شی بر اساس توصیف ترکیبی محلی ارائه شده است. این روش با بهره گیری از ترکیبی از چند روش (غربال کردن - قابلیت مقیاس ثابت تبدیل، گشت و گذار - شتاب ویژگی های قوی) و شامل قسمت دوم. کاربرد روش های ترکیبی ارائه شده در چند تصاویر از مجموعه داده را نشان داد. کلاس های مجموعه داده نشان دهنده حیوانات بزرگ واقع در کشور اسلواکی، یعنی گرگ، روباه، خرس قهوه ای، گوزن و گراز وحشی. روش ارائه شده ممکن است همچنین در مناطق دیگر از طبقه بندی تصویر و استخراج ویژگی استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد، که ترکیبی از توصیف محلی دارای اثر مثبت برای به رسمیت شناختن شی.