دانلود مقاله تنازع بقا

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله تنازع بقا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

    هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی تر !

   البته برای آنکه خیالتان راحت شود می‌توانید فکر کنید که همیشه هم قوی‌ترین‌ها برنده نبوده‌اند. مثلا دایناسورها با وجود جثه عظیم و قوی‌تر بودن در طی روندی کاملا طبیعی بازی بقا و ادامه نسل را واگذار کردند در حالی که موجوداتی بسیار ضعیف‌تر از آنها حیات خویش را ادامه دادند. ظاهرا طبیعت بهترین‌ها را تنها بر اساس هیکل انتخاب نمی‌کند! در واقع درست‌تر آنست که بگوییم طبیعت مناسب ترین‌ها (Fittest) را انتخاب می‌کند نه بهترین‌ها.

    قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می‌دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می‌روند.

   مثلا فرض کنید گونه خاصی از افراد، هوش بسیار بیشتری از بقیه افراد یک جامعه یا کولونی دارند. در شرایط کاملا طبیعی این افراد پیشرفت بهتری خواهند کرد و رفاه نسبتا بالاتری خواهند داشت و این رفاه خود باعث طول عمر بیشتر و باروری بهتر خواهد بود(توجه کنید شرایط طبیعیست نه در یک جامعه سطح بالا با ملاحظات امروزی یعنی طول عمر بیشتر در این جامعه نمونه با زاد و ولد بیشتر همراه است). حال اگر این خصوصیت(هوش)ارثی باشد به طبع در نسل بعدی همان جامعه تعداد افراد باهوش به دلیل زاد و ولد بیشتر این‌گونه افراد بیشتر خواهد بود. اگر همین روند را ادامه دهید خواهید دید که در طی نسل‌های متوالی دائما جامعه نمونه ما باهوش و باهوش‌تر می‌شود. بدین ترتیب یک مکانیزم ساده طبیعی توانسته است در طی چند نسل عملا افراد کم هوش را از جامعه حذف کند علاوه بر اینکه میزان هوش متوسط جامعه نیز دائما در حال افزایش است(البته امکان داشت اگر داروین بی‌عرضگی افراد باهوش امروزی را می‌دید کمی در تئوری خود تجدید نظر می‌کرد اما این مسئله دیگریست!).

  بدین ترتیب می‌توان دید که طبیعت با بهره‌گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد.

   البته آنچه در بالا ذکر شد به تنهایی توصیف کننده آنچه واقعا در قالب تکامل در طبیعت اتفاق می‌افتد نیست. بهینه‌سازی و تکامل تدریجی به خودی خود نمی‌تواند طبیعت را در دسترسی به بهترین نمونه‌ها یاری دهد. اجازه دهید تا این مساله را با یک مثال شرح دهیم.

شامل 21 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود پایان نامه ریاضی - مفاهیم بقا

اختصاصی از اس فایل دانلود پایان نامه ریاضی - مفاهیم بقا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:130

فهرست مطالب

فهرست مطالب

• فصل اول : تعاریف و مفاهیم اولیه                                                                                   1
• 1-1 مقدمه ای در مفاهیم بقا                                                           2
• 1-2 خلاصه ای از مقدمات                                                           5
• 1-3 روش دلتا ، نتایج مهم و مثالها                                                 6
• 1-4 فرآیندهای وینر و گوسی مربوطه                                                 11
• 1-4-1 اطلاعی از فرآیند وینر                                                           11
• 1-4-2 تعریف و وجود فرآیند وینر                                                 12
• 1-4-3 پل براونی                                                                    12
• فصل دوم : سانسور و برش                                                           14
• 2ـ1 مقدمه                                                                              15
• 2ـ2 سانسور راست                                                                    17
• 2-2-1 سانسور نوع یک                                                           17
• 2-2-2 سانسور پیشروی نوع یک                                                 19
• 2-2-3 سانسور تعمیم ‌یافته نوع یک                                       21
• 2-2-4 سانسور نوع دو                                                           23
• 2-2-5 سانسور پیشروی نوع دو تعمیم                                       24
• 2-2-6 سانسور تصادفی                                                           24
• 2-3 سانسور چپ و فاصله‌ای                                                           26
• 2-3-1 سانسور چپ                                                           26
• 2-3-2 سانسور فاصله‌ای                                                                    28
• 2-4 برش                                                                              29
• برش راست                                                                              29
• 2-5 ساختار درستنمایی برای داده‌های سانسور شده و داده‌های بریده شده           30
• نکات عملی                                                                    35
• نکات تئوری                                                                              35
• 2-6 برآورد ناپارامتری کمیتهای اصلی برای داده‌های از راست سانسور و بریده شده از چپ 37
• 2-6-2 برآوردگرهای توابع بقا و بخت تجمعی برای داده‌های از راست سانسور          38
• فصل سوم: برآورد ناپارامتری از داده های بقای مقطعی 42
• 3-1 مقدمه                                                                                         43
• 3-2 برآورد حد- حاصلضربی در مقابل برآورد واردی                                     51
• 3-2-1 یک حالت خاص                                                                 52
• 3-2-2 حالت کلی                                                                        54
• 3-3 برآورد ناپارامتری                                                                        58
• 3-4 خاصیت های مجانبی                                                              63
• 3-5 کوواریانس های مجانبی توأم، برآورد ناپارامتری                                   81
• 3-6 برآورد ناپارامتری                                                                       85
• 3-6-1 NPMLEی                                                         87
• 3-6-2 اعتبار                                                                            88
• 3-6-3 بوت استرپ بدیهی تعمیم یافته                                                         89
• فصل چهارم : بررسی خواص مجانبی MLE ی تابع بقا درنمونه­گیری در طول- اُریب همراه با سانسور راست : رویکردی غیرشرطی                                                                 92
• 4-1 مقدمه                                                                                         93
• 4- 2 مدل های شرطی در مقایسه با مدل­های غیرشرطی                                    96
• 4-3 علامت­گذاری و موارد مقدماتی                                                          97
• 4-4 برآورد و مجانب ها                                                                         100
• 4-5 کاربرد برای بقای همراه با دمانس                                                         121
• 4-6 تفسیرهای آخر                                                                                122
• کتابنامه 123

تعاریف و مفاهیم اولیه

1-1     مقدمه ای در مفاهیم بقا

در این بخش پارامترهای اصلی را که در مدل داده های بقا به کار می روند بررسی می کنیم.

فرض کنید زمانی تا بعضی پیشامدهای معین مانند مرگ، ظاهر شدن تومور، پیشرفت یک بیماری، برگشت بیماری،  فرسودگی تجهیزات، توقف استعمال دخانیات، و غیره باشد.

با دقت بیشتری یک متغیر تصادفی نامنفی از یک جامعه همپراش[1] است.  توزیع  را می توان توسط 4 تابعی که در زیر معرفی می کنیم، مشخص کرد.

• تابع بقا[2] ، احتمال این است که فردی بعد از زمان زنده بماند.
• تابع نسبت بخت[3] ، شانس فردی در سن است که پیشامدی را در لحظه بعدی تجربه کند.
• تابع چگالی احتمال[4] (یا جرم احتمال)، احتمال غیرشرطی از رخ دادن پیشامدی در زماناست.
• میانگین طول عمر باقیمانده[5] در زمان، میانگین زمان تا پیشامد مطلوب است، به شرطی که پیشامد دررخ نداده باشد(که در اینجا مورد بحث قرار نمی گیرد).

اگر هر یک از این توابع مشخص باشند، سه تای دیگر به طور یکتا تعیین می شوند. در عمل این 4 تابع، همراه تابع بخت تجمعی[6] برای تشریح مفاهیم مختلف توزیع  به کار می روند.

تعریف 1-1-1 (تابع بقا)   کمیت اصلی که برای توصیف پدیده های زمان تا پیشامد[7] بکار می رود تابع بقا است . احتمال این که فردی بعد زمان  زنده بماند (تجربه پیشامد بعد زمان ) ، که به صورت زیر تعریف می شود

توجه کنید که تابع بقا، تابعی غیر صعودی با مقدار یک در مبدأ و صفر در بینهایت است. اگر  متغیر تصادفی پیوسته باشد، پس  تابعی پیوسته و اکیداً نزولی است.

وقتی  متغیر تصادفی است، تابع بقا متمم تابع توزیع تجمعی است، یعنی که . همچنین تابع بقا انتگرال تابع چگالی احتمال  است، یعنی

بنابراین

وقتی  متغیر تصادفی گسسته است به تکنیکهای مختلفی نیاز داریم. متغیرهای تصادفی گسسته در تحلیلهای بقا بواسطه گردکردن اندازه ها، طبقه بندی زمانهای شکست به فاصله ها و یا زمانی که طول عمرها به تعداد درستی از واحدها ارجاع شوند، بوجود می آیند. فرض کنید که مقادیر ، را با تابع جرم احتمال  بگیرد، که  ، تابع بقا برای متغیر تصادفی گسسته  به صورت زیر داده می شود

تعریف 1-1-2 (تابع بخت) نسبت بخت به صورت زیر تعریف می شود

اگر  متغیر تصادفی پیوسته باشد، پس

یک کمیت نسبی، تابع بخت تجمعی،  است که به صورت زیر تعریف می شود

بنابراین برای طول عمرهای پیوسته

1-2     خلاصه ای از مقدمات

بعضی از تعاریف و لم هایی که در بخشهای بعد مورد استفاده قرار می گیرند در زیر بیان می داریم.

تعریف 1-2-1 (محکم بودن[8])   خانواده های  روی مجموعه اندیس  ی مفروض محکم است اگر برای هر ، فاصله متناهی وجود داشته باشد به طوری که

لم 1-2-1 (لم اسلاتسکی[9])   اگر ،، هر سه در توزیع، که  و ثابت هستند.آنگاه  در توزیع.

تعریف 1-2-2 (تابع کدلاگ[10])   فرض کنید  فضای توابع حقیقی  روی  باشد که از راست پیوسته اند و حد چپ دارند یعنی

• برای ،  وجود داشته باشد و
• برای ،  وجود داشته باشد

توابعی که این خاصیت را دارند توابع کدلاگ نامیده می شوند. گوییم تابع  در  ناپیوستگی نوع اول دارد اگر  و  وجود داشته اما متفاوت باشند و  بین آنها قرار گیرد. نا پیوستگی های تابع کدلاگ از نوع اول می باشند.

تعریف 1-2-3 (عملگر خطی)   فرض کنید  و  دو فضای خطی روی  باشند. تابع  را یک عملگر خطی[11] از به  گوئیم هرگاه به ازای هر  و هر  داشته باشیم

[1] Homogeneous

[2]Survival function

[3] Hazard rate function

[4] Probability density function

[5] Mean residual life

[6] Commulative hazard function

[7] Time to event data

[8] Tightness

[9] Slutskey lemma

[10] Cadlog function

[11] Operator linear