موضوع فارسی: تخمین واریانس نویز برای طیف سنجی در شبکه های CR
موضوع انگلیسی: Noise Variance Estimation for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
تعداد صفحه: 7
فرمت فایل: PDF
سال انتشار: 2014
زبان مقاله: انگلیسی
چکیده: طیف سنجش است که در سیستم های رادیویی شناختی مورد استفاده برای شناسایی در دسترس بودن سوراخ طیف برای استفاده از ثانویه. تکنیک های سنجش از ساده ترین و معروف ترین طیف یا در تشخیص انرژی یا تجزیه و تحلیل eigenspace از تصادفی ماتریس تئوری (RMT) مانند استفاده از قانون مارچنکو-پاستور است. این طرح از عدم قطعیت رنج می برند در برآورد واریانس نویز که عملکرد خود را کاهش می دهد. در این مقاله ما یک روش جدید برای ارزیابی واریانس نویز است که می تواند محدودیت های طرح مذکور از بین بردن ارائه شده است. این روش تخمین زده است که واریانس نویز از مجموعه ای اندازه گیری سیگنال های پر سر و صدا و یا سیگنال تنها سر و صدا. شبیه سازی گسترده نشان می دهد که روش ارائه شده انجام و در برآورد واریانس سر و صدا. عملکرد آن تا حد زیادی با افزایش تعداد اندازه گیری ها و همچنین با افزایش تعداد نمونه گرفته شده در هر اندازه گیری را بهبود می بخشد.
تخمین واریانس نویز برای طیف سنجی در شبکه های CR