اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی

اختصاصی از اس فایل ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی


ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی

عنوان مقاله :ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:8

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی در تخمین طول پرش هیدرولیکی

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

اختصاصی از اس فایل دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره


دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

سرفصل های درس

§مقدمه
§معرفی سیستم های هوشمند
§معرفی الگوریتمهای تکاملی
§معرفی الگوریتم ژنتیک
—فضای جستجو
—کد کردن و انواع آن
—کروموزم و جمعیت
—تابع ارزیابی
—عملگر انتخاب
—عملگرهای برش
—عملگر جهش
—الگوریتم GA
—بیان کاربردهای آن
 
 
 
 
 
 
فایل ورد 15 اسلاید

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی

اختصاصی از اس فایل پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی


پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی

دانلود پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی 21 ص با فرمت WORD

 

 

 

 

 

مقدمه:

تاریخ معماری مورد توجه گروه بسیاری معماری از محققین باستان شناس تاریخ هنر مرمت بوده و هست.در کشور های پیشرفته،تاریخ معماری از اهمیت خاصی برخوردار است اما متأسفانه در ایران که یکی از کشور های با سابقه با تاریخ معماری بسیار کهن است چنین اهمیت به این موضوع دیده نمی شود واهداف کاربردی مطالعات تاریخ معماری متفاوت می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بررسی نگرش تاریخی تکاملی

پایان نامه کارشناسی ارشد عمران بکارگیری روشهای نوین جستجوی تکاملی جهت تخصیص بهینه هواپیما به پرواز

اختصاصی از اس فایل پایان نامه کارشناسی ارشد عمران بکارگیری روشهای نوین جستجوی تکاملی جهت تخصیص بهینه هواپیما به پرواز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد عمران بکارگیری روشهای نوین جستجوی تکاملی جهت تخصیص بهینه هواپیما به پرواز


پایان نامه کارشناسی ارشد عمران بکارگیری روشهای نوین جستجوی تکاملی جهت تخصیص بهینه هواپیما به پرواز

این محصول در قالب  پی دی اف و 158 صفحه می باشد.

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران-راه و ترابری طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی ارشد عمران بکارگیری روشهای نوین جستجوی تکاملی جهت تخصیص بهینه هواپیما به پرواز

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *

اختصاصی از اس فایل دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *


دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ؛ یک مقاله ترجمه شده خوب برای رشته های مهندسی کامپیوتر نرم افزار و فناوری اطلاعات است که در 29 صفحه ترجمه شده و برای دانلود مهیا گردیده است.

 
چکیده :
این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه ی نظام مند آنها پرداخته است‎.‎‏ ‏سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند‎.‎‏ پس از آن بر روی ‏الگوریتم های چند هدفه تمرکز کرده که در حال حاضر توسط بسیاری محققان انجام می شود و محاسن و ‏معایب این الگوریتم تکاملی را بررسی کرده است ‏‎(MDEAS)‎‏ در نهایت روند آن در آینده و برخی ‏از مسیر های ممکن تحقیقات را ارائه نموده است. ‏
 
 
کلیدواژه ها:

‎الگوریتم های تکاملی

بهینه های چند معیاری

راه حل پارتو تحت سلطه و غیر تحت سلطه

 
 
مقدمه :
تکنیک های تکاملی به منظور بهینه سازی تک هدفه بیش از سه دهه است که مورد استفاده قرار می ‏گیرد اما کشف کردن که مشکلات دنیای واقعی به طور طبیعی به صورت چند هدف می باشد. در حال ‏حاضر بهینه سازی چند هدفه به یک موضوع بسیار محبوب بین محققین در آمده است. اما هنوز هم ‏بسیاری از سوالات بی پاسخ در این حوزه وجود دارد. در واقع حتی یک مورد پذیرش بین المللی در ‏رابطه با تعریف مطلوب از هدف بهینه سازی وجود ندارد, که باعث می شود حتی آن قابل مقایسه با روش ‏های دیگر شود. چرا که به طور معمول تصمیم گیری در مورد آنچه که بهترین پاسخ را به اصطلاح انسان ‏در تصمیم گیری دارد. 
 
از آنجایی که بهینه سازی چند معیار دارد و ممکن است این معیار ها با هم ‏تفاضل داشته باشند معمولا برای ارائه راه حل برای آنها و ارائه یک معیار واحد مشکلاتی وجود دارد. اما در ‏نهایت راه حل این مشکل معمولا با تنظیم پارامترهای مختلف توسط کاربر میسر است. علاوه بر این از ‏آنجا که معمولا از روش های بهینه سازی کلاسیک استفاده می شود تنها یک راه حل (پارتو) می تواند به ‏یک نتیجه نهایی برسد. بنابر این در جهت پیداکردن چند راه حل پارتو،الگوریتم های تکاملی بهترین ‏انتخاب می باشد. این الگوریتم اجازه می دهد تا یک مجموعه مکمل از راه حل های پارتو در یک ‏الگوریتم تعیین شود. علاوه بر این الگوریتم های تکاملی در روش پارتو از یک پیوستگی برخودار ‏هستند.‏
 
 
 
فهرست مطالب :
چکیده :‏ ‏2‏
کلید واژه :‏ ‏3‏
‎1-‎ مقدمه:‏ ‏3‏

‏2-الگوریتم های تکاملی :‏ ‏4‏

‏2-1 الگوریتم ژنتیکی :‏ ‏5‏

‏2-3 برنامه نویسی تکاملی :‏ ‏5‏

‏2-4 برنامه نویسی ژنتیکی:‏ ‏6‏

‏3-الگوریتم های تکاملی چند هدفه :‏ ‏7‏

مجموعه بهینه پارتو:‏ ‏8‏

تفاوت بین مجموعه غیر سلطه ای و مجموعه بهینه پارتو:‏ ‏8‏

‏4- روشهای مختلف ‏MOEA‏ :‏ ‏9‏

‏4-1 روش مجموع وزنی :‏ ‏10‏

الگوریتم :‏ ‏10‏

‏1- تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی :‏ ‏10‏

‏1- تابع تناسب برای هرفرد ‏11‏

مزایا و معایب :‏ ‏11‏

مدل فونسکا و فیلیمینگ:‏ ‏13‏

‏1-روش انتساب تناسب براسس رتبه ‏14‏

‏2-روش نیچ ‏14‏
مزایا و معایب:‏ ‏14‏

‏4-4 مدل هورن ناف پولیتس و گولد برگز ‏‎(NPGA)‎‏:‏ ‏14‏

تورنومنت سلطه پارتو:‏ ‏15‏

‏5-4 : روش پارتو با مدل زیتزلر و تیل ‏16‏

رتبه بندی افراد بر اساس سطح غیر سلطه :‏ ‏18‏

انتصاب تناسب :‏ ‏18‏
‏1-محاسبه و اندازه گیری از راه دور بایکی از راه های غیر تحت سلطه ‏19‏
فرمول ‏19‏
‏4-7 استراتژی تکامل برداری ‏‎(VOES)‎‏:‏ ‏20‏
‏4-8 الگوریتم ژنتیک براساس وزن‎(WBGA)‎‏:‏ ‏21‏
فرمول الگوریتم ‏22‏
روش برداریک ‏23‏
‏4-9 استراتژی تکامل شکار-طعمه‎(PPES)‎‏:‏ ‏23‏
‏4-10 الگوریتمژنتیکی ترمودینامیکال ‏‎(TDGM)‎‏:‏ ‏24‏
‏4-11 استراتژی تکاملی پارتو‎(PAES)‎‏:‏ ‏25‏
‏4-12 الگوریتم تکاملی نخبه گرایی رودلف:‏ ‏26‏
‏4-13 الگوریتم ژنتیکی نخبه گرایی غیر تحت سلطه‎(ENSGA)‎‏ :‏ ‏26‏

‏4-14 الگوریتم ژنتیک پارتو براساس فاصله ‏‎(DBPGA)‎‏ :‏ ‏27‏


دانلود با لینک مستقیم


دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *