داده های روزانه 60 ساله ی بارش و دمای شهر ارومیه از سال 1329 به بعد بصورت روزانه و در محیط اکسل
شامل میزان بارش و حداقل و حداکثر و میانگین دما روزانه شهر ارومیه
منبع این داده ها اداره کل هواشناسی کشور می باشد
از این داده های به راحتی می توان برای تجزیه و تحلیل های آماری روزانه، ماهانه، سالانه و فصلی دما و بارش استفاده کنید.
در صورت هرگونه سوال می توانید با اینجانب مکاتبه نمایید.
موضوع فارسی : کاوش مقیاس فیزیک جدید در LHC: به عنوان مثال از داده های هیگز
موضوع انگلیسی : Probing the scale of New Physics at the LHC:The example of Higgs data
تعداد صفحه : 17
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
ما در حال حاضر یک تکنیک برای تعیین مقیاس فیزیک جدید (NP) سازگار با هر مجموعه ای از داده ها،
با تکیه بر فواصل اعتبار NED فی خوبی د. رویکرد ما متکی به نمایش آماری از میدان موثر
نظریه گرفتن فیزیک جدید در انرژی پایین. معرفی ما به طور رسمی از مفهوم ازمایشی NP و نشان می دهد
که آن را تضمین مشتق پذیری توزیع خلفی. ما از روش ما را به مدل استاندارد هیگز
بخش در پرتو داده LHC های اخیر، با توجه دو سناریو عمومی است. در سناریوی بالاتر دموکراتیک
اپراتورهای بعدی تولید شده در یک حلقه، ما فی دوم مقیاس قابل آزمون NP به درون [10، 260] ترا الکترون ولت دروغ
در 95٪ سطح اعتبار بیزی. در سناریوی از اپراتورهای میدان هیگز قدرت حلقه سرکوب، در
مقیاس قابل آزمون NP است که در داخل [28، 1200] ترا الکترون ولت در 95٪ سطح اعتبار بیزی. مدل های خاص بیشتر C UV هستند
لازم اجازه می دهد مقادیر پایین تر از مقیاس NP
عنوان پروژه : داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین
قالب بندی : Word, PDF, GEN, XLS
شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.
فهرست :
چکیده
مقدمه
پرسشنامه
پروژه داده کاوی
معرفی فیلدهای پرسشنامه
مراحل انجام کار با کلمنتاین
الگوریتم C5.O
خوشه بندی
K-means
Kohonen
قواعد تلازمی
Apriori
شبکه عصبی
Neuralnet
استفاده از پارتیشن
استفاده از C5.O
استفاده از Neuralnet
استفاده از Bayes Net
این فایل حاوی مطالعه راه اندازی مرکز داده در ایران می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 23 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
راه اندازی مرکز داده در ایران
ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران
مزایای راه‌اندازی Data Center در ایران
مزایای در اختیار داشتن Data Center در آینده
موانع نرم افزاری
ضوابط صدور مجوز ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی
مدارک لازم جهت ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی IDC
تصویر محیط برنامه
دانلود مقاله بازیافت داده ها 27 ص با فرمت WORD
بازیافت داده (data Recovery) چیست؟
در ساده‌ترین عبارت به data Recovery عملیات بازیافت داده از روی دیسک، دیسک درایور و هر وسیلة ذخیره‌سازی الکترونیکی دیگر (مانند یک آرایه درایو، data base، حافظه فلش و غیره) می‌گویند زمانی که داده دیگر بصورت نرمال قابل دسترس نمی‌باشد.
راههای زیادی برای ذخیره کرده داده وجود دارد: درایوهای سخت، دیسکهای قابل حمل، CDها یا DVDها، مهم نیست که این وسایل ذخیره‌سازی تا چه مقدار قابل اطمینان هستند زیرا عادی است که همة ابزارهای مکانیکی و الکترونیک اطلاعات خود را از دست بدهند. بطور کلی، غلتکهای مختلفی در مورد از بین رفتن و یا غیرقابل دسترس شدن داده وجود دارد به عنوان مثال فایلهایی که بصورت تصادفی حذف ده‌اند یا یک رمز فراموش شده. گاهی اوقات به علت بدشانسی یک ضربه به ابزار ذخیره‌سازی وارد می‌شود و ممکن است بصورت فیزیکی آن را بدون استفاده سازد و عواملی چون آتش‌سوزی، شکستن و دیگر خطرات. وقتی راههای نرمال برای دسترسی به داده از بین می‌رود بازیافت (Data Recovery) راهی است که ما مجدداً داده‌ها را ذخیره و قابل دسترسی سازیم.