پایان نامه الگوهای موجود در علائم مرتبط با اختلالات عملکردی گوارشی با داده کاوی

اختصاصی از اس فایل پایان نامه الگوهای موجود در علائم مرتبط با اختلالات عملکردی گوارشی با داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل : pdf   /  تعداد صفحات : 99 /

این تحقیق یکی از بهترین و بزرگترین منابع و تحقیق در رشته پزشکی با تکنولوژی داده کاوی میباشد که برای دانشجویان رشته کامپیوتر و مهندسی پزشکی و حتی پزشکی مورد استفاده قرار میگیرد.

پاورپوینت تکنیک های ترمیم فجایع در سیستم های پایگاه داده و یک فایل ورد مجزا

اختصاصی از اس فایل پاورپوینت تکنیک های ترمیم فجایع در سیستم های پایگاه داده و یک فایل ورد مجزا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت تکنیک های ترمیم فجایع در سیستم های پایگاه داده و یک فایل ورد مجزا

مقدمه

گسترش استفاده از کامپیوتر باعث نفوذ کاربرد کامپیوتر در جنبه های مختلف زندگی انسان از جمله جنبه های حیاتی مانند کنترل ترافیک هوایی ، کنترل خودکار خطوط دریایی ، مدیریت نقطه فروش و حتی سرویس فروش بلیط سینما شده است. داده های ذخیره شده در سیستم های کامپیوتری با ارزش ترین دارایی یک شرکت است که باید به هر قیمت از آن محافظت کنند.

تکنیک های تحمل خطا برای افزایش قابلیت در دسترس بودن سیستم و کاهش خرابی های ناشی از بروز خطا در اجزا گسترش یافتند.[3] داده های حیاتی درون حافظه پایدار ذخیره شده و کپی های اضافی برای ذخیره در حافظه های پایدار تهیه می شوند این روش ها مناسب است ولی در برابر رخ دادن یک حادثه ممکن است نا کارآمد باشد . از جمله این حوادث می توان به زلزله سال 1906 در سان فرانسیسکو اشاره کرد که بیش از نیمی از شهر را ویران کرد .

رویه های وسیع تهیه پشتیبان برای محافظت داده ها در مقابل بروز یک حادثه گسترش یافتند که از جمله آنها می توان به رویه های تهیه پشتیبان به صورت پدر بزرگ – پدر – فرزند، تکنیک­های رویدادنگاری افزایشی و متد نسخه­برداری تصویر داده­ها اشاره کرد. به علاوه، برای نگهداری در برابر از دست رفتن داده، سیستم باید بتواند سرویس عادی خود را پس رخ دادن حادثه ارائه کند. بنابراین همراه با داده سخت افزار کامپیوتر نیز باید جایگزین شوند.

نوع فایل : ورد قابل ویرایش و فایل پاورپوینت
تعداد صفحه : ورد 12   -  پاورپوینت 20

دانلود پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده های فعال

اختصاصی از اس فایل دانلود پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده های فعال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایگاه‌های دادة فعال با هدف ایجاد تعامل در پایگاه‌های داده ایجاد شدند. در این نوع پایگاه داده با تعریف قوانین و بدون نیاز به کدنویسی، سیستم قادر به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم در شرایط خاص می‌باشد. تعریف قوانین ساده‌ترین نوع بیان محدودیت‌ها بوده که برای متخصص های محیط نیز قابل درک می‌باشد. اما در بیان تجربیات اغلب از کلمات فازی استفاده می‌شود که ترجمه آن‌ها به مقادیر دقیق منجر به کاهش ارزش معنایی دانش می‌شود. فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیک‌تر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی انسان مطرح شد. این امر کمک می‌کند دانش متخصصین، مستقیماً به پایگاه داده منتقل شود. ضمن اینکه تغییرات نیز با کمترین هزینه، بر قوانین تعریف شده اعمال می‌شود.

اولین گروه فازی‌سازی گرداننده پایگاه‌های دادة فعال ولسکی و بوعزیز و همکارانشان بودند که به فازی نمودن رویداد، شرط و واکنش در تعریف قوانین پرداخته‌اند و طی چند مقاله نتایج آن را ارائه نمودند[2, 3, 5, 7, 8, 9, 10]، این گروه در پروژه Tempo به پیاده‌سازی فازی این سه بخش پرداخته‌اند.

گروه دومی که در این زمینه فعالیت نموده است گروه آقایان یوسل سایجین و اوزگور اولوسوی میجباشد که در دو مقاله به جنبه کاربرد تریگرهای فازی در پایگاه داده های فعال سیار پرداخته اند[4, 6].

فازی نمودن پایگاه‌های دادة فعال با هدف کاربردی‌تر نمودن پایگاه‌های داده مطرح شد. این پایان‌نامه ضمن اصلاح تریگر های فازی معرفی شده توسط گروه اول با ایجاد تغییراتی در آنها از تریگر های فازی جهت عمل رونوشت برداری فازی استفاده می کند.

در ادامة این پایان‌نامه یک معماری ساده از موتور رونوشت برداری فازی در پایگاه دادة فعال ارائه می‌شود و در پایان با یک نمونة پیاده‌سازی شده از موتور رونوشت برداری فازی موارد پیشنهادی ارزیابی می‌گردد.

کلیدواژه ها: پایگاه دادة فعال، تریگرهای فازی، رونوشت برداری فازی، کمیت سنج های فازی، همگام سازی، دوره پوشش برنامه، دوره پوشش رونوشت برداری، دوره پوشش فازی.

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

اختصاصی از اس فایل کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مجموعه در زمینه کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی میباشد. که در قالب آفیس وورد  و در مجموع 21 صفحه گردآوری و نگاشته شده است.

پایان نامه داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از اس فایل پایان نامه داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه داده کاوی و اکتشاف دانش

 

چکیده:

داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار ،  علم کامپیوتر ،  هوش مصنوعی ،  الگوشناسی ،  فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح ،  جدید و به صورت بالقوه مفید ،  در حجم وسیعی از داده می باشد ،  به طریقی که این الگو ها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.

داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد ،  بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.

داده ها اغلب حجیم می باشند و به تنهایی قابل استفاده نیستند ،  بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. بنابراین بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدلها و نیز ارتباط عناصر مختلف در پایگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها و نهایتا تبدیل داده به اطلاعات ،  روز به روز ضروری تر می شود. 

یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود ،  که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد. فروشگاه های زنجیره ای مشتاقند بدانند که چه محصولاتی با یکدیگر به فروش می روند . 

به روشنی این مطلب قابل درک است که این نوع استفاده از داده کاوی می تواند فروشگاه ها را در برگزاری هوشمندانه فستیوال های فروش و نحوه ارائه اجناس به مشتریان یاری رساند.

نمونه دیگر استفاده از داده کاوی در زمینه فروش را می توان در یک شرکت بزرگ دوبلاژ و تکثیر و عرضه فیلم های سینمایی در آمریکای شمالی مشاهده نمود که در آن عملیات داده کاوی ،  روابط مشتریان و هنرپیشه های سینمایی و نیز گروه های مختلف مشتریان بر اساس سبک فیلم ها ( ترسناک ،  رمانتیک ،  حادثه ای و ...) مشخص گردید.

از دیگر زمینه های به کارگیری داده کاوی ،  استفاده بیمارستانها و کارخانه های داروسازی جهت کشف الگوها و مدلهای ناشناخته تاثیر دارو ها بر بیماری های مختلف و نیز بیماران گروه های سنی مختلف را می توان نام برد.

استفاده از داده کاوی در زمینه های مالی و بانکداری به شناخت مشتریان پر خطر و سودجو بر اساس معیار هایی از جمله سن ،  درآمد ،  وضعیت سکونت ،  تحصیلات ،  شغل و غیره می انجامد.

کلمات کلیدی :

داده کاوی  ،   انبارداده ،  کسب و کار هوشمند ،  تحلیل دسته ای ،  درخت های تصمیم گیری و قوا عد  تصمیم گیری ،  مجموعه های فازی و منطق فازی ،   قواعد انجمنی ،  شبکه عصبی مصنوعی و داده کاوی توزیع شده . 

 

فهرست مطالب 

فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 مقدمه

1-2 داده کاوی چیست ؟  

1- 3 مفاهیم پایه در داده کاوی

1- 4 تعریف داده کاوی

1- 5 تاریخچه داده کاوی

1- 6 برخی از کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی عبارتند از :

1- 6- 1 خرده فروشی

1- 6- 2 بانکداری

1- 6- 3 بیمه

1- 6- 4 پزشکی

1- 7 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

1- 8 عملیاتهای داده کاوی

1- 9 الگوریتمهای داده کاوی

1- 10 مدل فرآیند دو سویه

1- 11 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

1-12 نتیجه گیری

فصل دوم : داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری 

2- 1 چکیده

2- 2 مقدمه

2- 3 داده کاوی

2- 4 مدیریت ارتباط با مشتری

2- 5 چرخه زندگی مشتری

2- 6 نتیجه گیری

فصل سوم : کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

3- 1 چکیده

3- 2 مقدمه

3- 3 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی

3- 4 عناصر داده کاوی

3- 5 فنون داده کاوی

3- 6 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

3- 7 مدیریت و خدمات کتابخانه

3- 8 مدیریت موسسات دانشگاهی

3- 9 تذکرات نهایی

فصل چهارم : کسب و کار هوشمند و داده کاوی

4- 1 مقدمه

4- 2 تکامل تاثیر گذاری داده ها

4- 3 از داده ها تا تصمیم گیریها

4- 4 مفهوم ذخیره داده ها

4- 5 تعریفی برای داده کاوی

4- 6 کاربردها و عملیات داده کاوی

4- 7 لزوم داده کاوی

4- 8 داده کاوی در مقابل پرس و جو ها در پایگاه های داده سنتی

4- 9 الگوریتم های انجمنی

4- 10 تکنیکهای مرتبط با داده کاوی

4- 11 ابزارهای داده کاوی

4- 12 درخت های تصمیم گیری

4- 13 داده کاوی - یک مدل و نمونه خلاصه

4- 14 نرم افزار Low end

4- 15 فرآیند داده کاوی

4- 16 نرمال سازی  

4- 17 یادگیری داده ها

4- 18 درخت های تصمیم گیری و قواعد تصمیم گیری

4- 19 نتیجه گیری

فصل پنجم : تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

5- 1 مقدمه

5- 2 روش آنالیز آماری

5- 3 روش داده کاوی

5- 4 فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها  

5- 5 مراحل اصلی داده کاوی  

فصل ششم : داده کاوی توزیع شده

6- 1 مقدمه

6- 2 دلایل پیدایش داده کاوی توزیع شده

6- 3 تکنیکها و رویکردها در داده کاوی توزیع شده

6- 4 عاملها و داده کاوی توزیع شده 

6- 5 داده کاوی و حریم خصوصی

6- 6 کاربرد‌های داده کاوی

6- 7 تکنیک‌های داده کاوی

6- 8 قوانین انجمنی

6- 9 تشخیص قوانین انجمنی  به کمک الگوریتم apriori 

6- 10  فرآیند استخراج قوانین وابستگی

Apriori Based DDM Algorithms 11- 6

Count Distribution 12- 6

Data Distribution 13- 6

فصل هفتم : نرم¬افزار داده کاوی  Weka  

  7-1 مقدمه

7-2 روش استفاده از Weka

  3-7 قابلیتهای Weka

4-7دریافت Weka

  5-7 مروری بر Explorer

فصل هشتم : نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات 

منابع