مقدمه
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم.خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند.این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.
پردازش تصویر چیست؟
به مجموعه عملیاتی که یک ماشین الکترونیکی(مثلا کامپیوتر) به منظور ویرایش تصاویر انجام میدهد پردازش تصویر یا image processing گفته می شود.
مثال: برنامه معروف شرکت ادوبی می تواند مثال خوبی برای این تعریف باشد.(به تمامی عملیاتی که در برنامه فوتوشاپ بر روی تصاویر انجام میشود پردازش تصویر گفته میشود
بینایی ماشین چیست ؟
سیستم گرافیکی بشر قادر به تفسیر و شناسایی شیء از پس زمینه میباشد که کامپیوتر با استفاده از الگوریتم ها و راه حل های بینایی ماشین میتواند به این قابلیت برسد. این یک تعریف و مثالی از بینایی ماشین بود
تفاوت پردازش تصویر و بینایی ماشین چیست؟
توجه داشته باشید که در پردازش تصویر کامپیوتر از محتوای مفهومی و اشیایء داخل تصویر اطلاعی ندارد و فقط به عنوان مثال رنگ نقطه مشخصی را تغییر میدهد ولی در بینایی ماشین هدف این است که محتوای معنایی تصویر توسط کامپیوتر تفسیر و درک شود
دانلود پروژه پردازش تصویر