دانلود مقاله هوش مصنوعی پیرامون شبکه های عصبی

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله هوش مصنوعی پیرامون شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :مقاله هوش مصنوعی پیرامون شبکه های عصبی 

قالب بندی :word

تعداد صفحات :40

توضیحات : شبکه های عصبی زیر شاخه ای از علم هوش مصنوعی است .

این مقاله به خلاصه شامل عنوان های زیر می باشد:

هوش مصنوعی و هوش انسانی

شبکه های عصبی زیستی

تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی

نورن مصنوعی

ساختار شبکه های عصبی

شبکه های عصبی درمقایسه با کامپیوترهای معمولی

تقسیم بندی شبکه های عصبی

قابلیتها و کاربردهای شبکه های عصبی

انواع شبکه های عصبی شامل : شبکه های عصبی پرسپترون،شبکه عصبی هاپ فیلد،شبکه عصبی همینگ،شبکه عصبی کوهنن ،شبکه عصبی تاخیر زمانی،شبکه عصبی انتشار رو به عقب

معایب شبکه های عصبی

کمومتریکس

اختصاصی از اس فایل کمومتریکس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

علم کمومتریکس به ­وجود آمد تا در مورد مدل­سازی­های ریاضی ، قواعد آماری و متد­های منطقی دیگر در رشته شیمی و به­خصوص شیمی تجزیه بحث کند.

 یکی از شاخه ­های بسیار مهم کمومتریکس ارتباط کمی ساختار- ویژگی (QSPR )یا ارتباط کمی ساختار کمیت(QSAR) است. روش­هایی که به منظور مطالعه ارتباط خطی ساختار- ویژگی یا ساختارکمی مورد استفاده قرار می­گیرند روش رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون اجزای اصلی و روش حداقل مربعات جزئی می­باشند. درپیشرفت­های اخیر کمومتریکس، علاوه بر ریاضی و آمار از شبکه ­های عصبی مصنوعی(ANN)، منطق فازی والگوریتم ژنتیکی نیز استفاده شده است. این روش­ها جزء دسته ­ای از علوم کامپیوتر به نام هوش مصنوعی قرار می­گیرند.استفاده از شبکه ­های عصبی مصنوعی سبب می­شود که بتوانیم علاوه بر رابطه ا­ی خطی میان ساختار و ویژگی ترکیبات روابط غیرخطی آنها رانیزبا استفاده از انواع توصیف کننده ها مورد مطالعه قرار دهیم.

شبکه های عصبی درهوش مصنوعی

اختصاصی از اس فایل شبکه های عصبی درهوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت: word

تعدادصفحات : 84

  یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons)که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند.ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد. 

سابقه تاریخی

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط Minsky و Papert شناسانده شد. Minsky و Papert ،کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزبه و تحلیل های بیشتر پذیرفته شد. هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . اولین سلول عصبی مصنوعی در سال 1943 بوسیله یک neurophysiologist به نامWarren McCulloch و یک منطق دان به نام Walter Pits ساخته شد . اما محدودیتهای تکنولوژی در آن زمان اجازه کار بیشتر به آنها نداد.  

دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات )

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است : 1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی  2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان. در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است . ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است. این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود. سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.

کلمات کلیدی : 

شبکه عصبی چیست

شبکه عصبی چه قابلیت هایی دارد

یادگیری شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

یادگیری یک پرسپترون

الگوریتم های یادگیری پرسپترون

فضای فرضیه و بایاس استقرا

نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر

یادگیری مبتنی بر منطق و استنتاج

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اس فایل دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی که شامل 15 صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فرمت فایل : Doc

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی:

خصوصیات در مورد مغز انسان

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی :

تاریخچه:

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

مزیتها

·         یادگیری انطباق پذیر:

·         سازماندهی توسط خود:

·         عملکرد بهنگام(Real time ) :

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات :

کاربردهای شبکه های عصبی :

شبکه عصبی مصنوعی ساده :

نقش تابع در خروجی شبکه :

یادگیری یک پرسپترون

شبکه های پرسپترون چند لایه :

منابع

*این مجموعه ویژه ی دانشجویان رشته ی مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان و اساتید محترم میباشد