اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اس فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اس فایل تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی


تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:124

فهرست و توضیحات:

 

فصل اول

 

مقدمه...................................................................................................................................................7

هوش مصنوعی..................................................................................................................................7

به سوی آینده.....................................................................................................................................8

تاریخچه..............................................................................................................................................9

تعریف..................................................................................................................................................9

تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره...........................................................................................13

بعضی از تعاریف سیستم های خبره............................................................................................14

تاریخچه سیستم های خبره............................................................................................................14

الگوریتم ژنتیک.................................................................................................................................16

تابع سازگاری(FitnessFunction)..........................................................................................20

Mutation(جهش ژنتیکی)............................................................................................................21

مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی.............................................................................25

سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟.............................................................................26

سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟......................................................................27

زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی.........................................................................................27

تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی........................................................................28

فصل دوم

 

شبکه های عصبی...........................................................................................................................32

مقدمه............................................................................................................................................... 32

ساختار مغز.....................................................................................................................................33

ساختار نرون.................................................................................................................................34

چگونه مغز انسان می آموزد ؟.....................................................................................................37

معنای شبکه های عصبی...............................................................................................................38

قوانین هب.......................................................................................................................................40

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی.................................................41

رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟..................................41

تاریخچه شبکه‌های عصبی............................................................................................................42

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟...............................................................................44

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی....................................................................46

مزایا و محدودیت های شبکه عصبی............................................................................................45

چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟..............................................................................45

نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏های عصبی..........................................................................47

کاربرد شبکه های عصبی...............................................................................................................49

یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی.................................................................................52

مدل ریاضی یک نرون................................................................................................................... 55

یک نرون ساده.................................................................................................................................56

قوانین برانگیختگی...........................................................................................................................57

یک نرون پیچیده تر.......................................................................................................................59

ساختار شبکه های عصبی...........................................................................................................60

مراحل طراحی شبکه.......................................................................................................................61

اهداف شبکه های عصبی..............................................................................................................62

تقسیم بندی شبکه های عصبی......................................................................................................63

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی.........................................................................................65

توپولوژی شبکه های عصبی......................................................................................................67

شبکه‏های پیش‏خور (Feed Forward).....................................................................................67

شبکه‏های برگشتی(Recurrent)................................................................................................67

پرسپترون چند لایه.........................................................................................................................68

Perceptronهای ساده................................................................................................................69

قدرت Perceptron......................................................................................................................69

دنباله‌های Perceptron..............................................................................................................70

آموزش پر سپترون.......................................................................................................................72

الگوریتم یادگیری پرسپترون.....................................................................................................72

قانون پرسپترون.............................................................................................................................72

قانون دلتا.........................................................................................................................................73

روشهای دیگر.................................................................................................................................73

شبکه های هاپفید...........................................................................................................................74

شبکه‌های دارای پس‌خور..............................................................................................................76

شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن...............................................................................................81

پس انتشار خطا..............................................................................................................................85

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی..........................................................................87 

 

فصل سوم

 

نتیجه گیری....................................................................................................................................110

 

منابع ومأخذ.................................................................................................................................112

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل اول

 

مقدمه

 

هوش محاسباتی یا  (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.

مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی

تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اس فایل تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی


تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

 

• پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی  

• دانشگاه علوم و فنون مازندران  

• استاد راهنما: پروفسور علی کاوه  

• پژوهشگر: بهرام قربان نیا  

• سال انتشار: 1377  

• فرمت فایل: PDF و شامل 191 صفحه

 

چکیــــده:

در طراحی بهینه‌ی سازه‌ها لازم است که سازه را در دفعات متوالی به واسطه‌ی تغییرات در پیکربندی و مشخصات سازه‌ای آن تحلیل نمود. اگر چنانچه تحلیل مجدد با استفاده از روش‌های دقیق انجام گیرد، در آن صورت مدت زمان محاسبه توسط رایانه برای بهینه‌سازی به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌یابد. در چنین شرایطی روش‌های تقریبی تحلیل سازه جانشین مناسبی برای تحلیل دقیق می‌باشد. دستیابی به رویه‌ی تحلیل تقریبی و در عین حال دقیق خصوصا برای ساختمان‌هایی که از لحاظ سازه‌ای شکل استاندارد داشته و منظم هستند مطلوبتر می‌باشد.

در این پایان‌نامه کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل تقریبی قاب‌های دوبعدی و طراحی بهینه‌ی آنها مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین پیکربندی شبکه و روش تربیت آن مطرح شده است.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل و طراحی قاب های دو بعدی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی