مشخصات این فایل
عنوان:ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 25
این مقاله در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی می باشد.
بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .دو روش کلی ومتفاوت برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].....(ادامه دارد)
پیش پردازش
هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت است موارد زیر عملیات پیش پردازش را تحت پوشش قرار می دهد: [8]طرح صفحه ورودی، scaning، سایز بندی و حذف کردن لکه ها و تیرگی های موجود در تصویرو.... ....(ادامه دارد)
تحلیل کدهای استفاده شده در شبیه سازی
شبیه سازی این پروژه را در 4 فایل مطلب به انجام رسانده ام .ابتدا باید file z1 را اجرا کنیدبا اجرای این فایل برنامه refrancedigit فراخوانی می شود ،ورودی این تابع در هر فراخوانی یک رقم از 0 تا 9 است ،بسته به اینکه ورودی تابع refrancedigit کدام رقم باشددر داخل حلقه تکرارهر بار یک تصویر از رقم مربوطه خوانده می شود و سپس با استفاده از سه حلقه for تو در تو ، تصویر خوانده شده به جدولی با 64 خانه با ابعاد 8*8 نگاشته می شود و برای هرخانه از جدول بررسی می شود که هر پیکسل سیاهی که وجود دارد فاصله ....(ادامه دارد)
شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی
همان طور که در قسمتهای قبلی گفته شد ابتدا یک پایگاه داده ای از اعداد ایجاد نمودیم و میانگین و واریانس هر یک از ویژگی ها را برای کل نمونه ها از هررقم به دست آوردیم و سپس تصویرهر عددی که خوانده می شود را ویژگی هایش را استخراج کرده و با استفاده از دو تابع عضویتی که تعریف کردیم میزان تعلق آن به هر یک از ارقام را به دست آوردیم و تعلقش به هر رقم که بیشتر بود همان رقم شناسایی شده است.نمونه ای از نتایج شبیه سازی شده را برای شناسایی عدد با استفاده از تابع عضویت ....(ادامه دارد)
بررسی مزایا و معایب روش موجود
در این پروژه با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دادیم .
همان طور که گفته شد ،مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده کردیم که....(ادامه دارد)
بخشی از فهرست مطالب ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی در پایین آمده است.
تعریف پروژه
مروری بر کار های انجام شده
تحلیل موضوع
-- پیش پردازش
-- استخراج ویژگی ها
-- شناسایی
- مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت
تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی
شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی
....(ادامه دارد)
دانلود مقاله ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
