حل تمرینات درس شبکه عصبی دکتر منهاج+جزوه فارسی شبکه های عصبی

اختصاصی از اس فایل حل تمرینات درس شبکه عصبی دکتر منهاج+جزوه فارسی شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حل تمرینات درس شبکه عصبی دکتر منهاج

+جزوه فارسی شبکه های عصبی

هوش محاسباتی

شبکه های عصبی

فصل اول
– مقدمه
– معنای شبکه های عصبی
– انگیزه های بیولوژیکی
– تشابهات و انتظارات
– تاریخچه و کاربرد
• فصل دوم
– مدل ریاضی نرون
– مدل تک ورودی و چند ورودی
– ساختار شبکه های عصبی: شبکه های یک و چند لایه

فصل سوم: مسئله تشریحی شناسایی الگو
– شناسایی الگو
– معرفی سه شبکه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
– استفاده از آن در حل مسئله فوق

فصل چهارم
– فرایند یادگیری
– شبکه های عصبی به عنوان سیستمهای دینامیکی آموزش پذیر
– یادگیری شبکه
– انواع یادگیری: با ناظر، بدون ناظر و تشدیدی
– قانون یادگیری پرسپترون

فصل هفتم
– مقدمه
– مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
– روشهای می نیمم سازی
– یادگیری ویدرو-هوف و شبکه آدالاین
LMS – الگوریتم
– کاربرد شبکه آدالاین در فیترهای تطبیقی

فصل 8
شبکه های عصبی چند لایه
پیشخور و یادگیری پس انتشار
خطا

فصل هشتم
– مقدمه
– شبکه پرسپترون چند لایه
– حل چند مسئله
(BP) – الگوریتم پس انتشار خطا
– تقریب توابع
– کاربردهای شبکه عصبی چند لایه