چکیده
در این پژوهش به تشخیص بیماری نیوکاسل پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. بدین منظور جوجه-
های مرغ ابتدا به دو دسته تقسیم شدند. یک گروه توسط بیماری نیوکاسل آلوده گردید و توسط گوشی پزشکی به ضبط
صدای قلب جوجهها پرداخته شد. این سیگنالها توسط تبدیل موجک دابچی نوع اول به حوزه زمان فرکانس انتقال داده -
شدند و 93 ویژگی از ضرایب تقریب و جزییات سطح دوم تبدیل موجک استخراج گردید. به منظور دسترسی به بهترین
ویژگیها با استفاده از روش IDE ، تعداد 12 ویژگی انتخاب شد. ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( به عنوان طبقه بند مورد
استفاده قرار گرفت و تابع شعاعی گوسی ) RBF ( به منظور ابر صفحه این طبقه بند به کار گرفته شد. در مرحله اول ماشین
بردار پشتیبان با 172 سیگنال صدای قلب آموزش داده شد تا ساختار مناسب طبقه بند شکل گیرد و پس از آن با 12 سیگنال
صدای قلب مورد آزمون قرار گرفت. دقت SVM در تشخیص بیماری نیوکاسل بر اساس سیگنال صدای قلب 2 روز پس از
32 % بهدست آمد.
تشخیص بیماری نیوکاسل مرغ با استفاده از آنالیز موجک صدای قلب
