مقاله انگلیسی DATA Mining (دیتا ماینینگ، داده کاوی) همراه با ترجمه و پاورپوینت برای ارائه
عنوان انگلیسی مقاله:Data mining with Big Data
عنوان فارسی مقاله: داده کاوی با داده های بزرگ
تعداد صفحات مقاله:11
تعداد صفحات ترجمه :28
تعداد صفحات پاور پوینت : 38
تعداد صفحات : 176
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
فهرست مطالب:
فهرست
چکیده................................................................................................................................8
تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان
مقدمه 9
عناصر داده کاوی 15
پردازش تحلیلی پیوسته: 16
قوانین وابستگی: 17
شبکه های عصبی : 17
الگوریتم ژنتیکی: 17
نرم افزار 18
کاربردهای داده کاوی 18
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک 19
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری 21
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 22
مدیریت موسسات دانشگاهی 23
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 25
داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database 26
ابزارهای تجاری داده کاوی 27
منابع اطلاعاتی مورد استفاده 28
انبار داده 29
مسائل کسب و کار برای دادهکاوی 31
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟ 31
متدلوژی دادهکاوی و بهترین تمرینهای آن 35
یادگیری چیزهایی که درست نیستند 36
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند 36
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد 38
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد 38
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفادهاند 40
مدلها، پروفایلسازی، و پیش‌بینی 42
پیش بینی 44
متدلوژی 45
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله دادهکاوی 46
مرحله 2: انتخاب داده مناسب 48
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 51
مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل 52
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها 54
مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح 56
مرحله هفتم: ساختن مدلها 59
مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 59
مرحله نهم: استقرار مدل ها 63
مرحله 10: ارزیابی نتایج 64
مرحله یازدهم: شروع دوباره 64
وظایف دادهکاوی 65
1- دستهبندی 65
2- خوشه‌بندی 65
3- تخمین 66
4- وابستگی 68
5- رگرسیون 69
6- پیشگویی 70
7- تحلیل توالی 70
8- تحلیل انحراف 71
9- نمایه‌سازی 72
تجارت الکترونیک
فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی 73
1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی 75
2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی 76
3- نقش دولت در تجارت الکترونیک 78
فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار 80
1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار 80
1-1- پرورش موقعیت : 80
1-2-کشف هسته اصلی موقعیت : 81
1-3- شناسایی مشتریان هدف : 81
1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت : 81
1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت : 82
2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید: 82
3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده 84
3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value ) : 86
4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده 88
4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری 88
4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده 89
5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد. 91
5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار: 91
5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار 92
_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation) 93
_ تقسیم بندی معنی دار 93
5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها 93
5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف 96
۶- تأمین منابع 97
6-1- منابع شرکت : 97
6-2- شرکاﺀ : 98
٧- جذابیت یک موقعیت : 99
7-1- شدت رقابت 99
رقبای نزدیک (Adjacent competitors) : 100
بررسی رقبا : (competitor Map) 100
7-2- پویایی های مربوط با مشتریان : 101
7-3- فناوری : 101
7-4- سود دهی مالی : 103
8-ارزیابی نهایی(go/No-go) 104
مدلهای کسب و کار 105
آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟ 105
چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟ 107
یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟ 109
معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع: 112
مشارکت (Partnership): 113
مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟ 114
2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت: 115
مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت: 117
واسط مشتری 121
1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری 121
2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟ 125
3- محتویات وب سایت 129
4- تشکل ها در سایت 132
5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت 136
6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟ 139
7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر 142
8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت 144
تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 147
1- انواع خرید یک شرکت 147
2- خرید مواد مستقیم 147
3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 148
EDI های نسل آینده 150
منابع.......................................................................................................... 151
چکیده:
این پایان نامه شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.
بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.
بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.
مقدمه
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[3]
حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.
این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست.
هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این میشود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه میشود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[2]
دادهکاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.
دادهکاوی، بهمراه OLAP، گزارشگری تشکیلات اقتصادی(Enterprise reporting) و ETL، یک عضو کلیدی در خانواده محصول Business Intelligence(BI)، است.[2Error! Reference source not found.]
حوزه‌های مختلفی وجود دارد که در آنها حجم بسیاری از داده در پایگاه‌داده‌های متمرکز یا توزیع شده ذخیره میشود. برخی از آنها به قرار زیر هستند: [6Error! Reference source not found.]
• کتابخانه دیجیتال: یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات دیجیتال که بصورت متن در پایگاه‌داده‌های بزرگی ذخیره می شوند.
• آرشیو تصویر: شامل پایگاه‌داده بزرگی از تصاویر به شکل خام یا فشرده.
• اطلاعات زیستی: بدن هر انسانی از 50 تا 100 هزار نوع ژن یا پروتئین مختلف ساخته شده است. اطلاعات زیستی شامل تحلیل و تفسیر این حجم عظیم داده ذخیره شده در پایگاه‌داده بزرگی از ژنهاست.
• تصاویر پزشکی: روزانه حجم وسیعی از داده‌های پزشکی به شکل تصاویر دیجیتال تولید می‌شوند، مانند EKG، MRI، ACT، SCAN و غیره. اینها در پایگاه‌داده‌های بزرگی در سیستم‌های مدیریت پزشکی ذخیره می شوند.
• مراقبت‌های پزشکی: بجز اطلاعات بالا، یکسری اطلاعات پزشکی دیگری نیز روزانه ذخیره میشود مانند سوابق پزشکی بیماران، اطلاعات بیمه درمانی، اطلاعات بیماران خاص و غیره.
• اطلاعات مالی و سرمایه‌گذاری: این اطلاعات دامنه بزرگی از داده‌ها هستند که برای دادهکاوی بسیار مطلوب می‌باشند. از این قبیل داده‌ها می‌توان از داده‌های مربوط به سهام، امور بانکی، اطلاعات وام‌ها، کارت‌های اعتباری، اطلاعات کارت‌های ATM، و کشف کلاه‌برداری‌ها می باشد.
• ساخت و تولید: حجم زیادی از این داده‌ها روزانه به اشکال مختلفی در کارخانه‌ها تولید میشود. ذخیره و دسترسی کارا به این داده‌ها و تحلیل آنها برای صنعت تولید بسیار بااهمیت است.
• کسب و کار و بازاریابی: داده لازم است برای پیش‌بینی فروش، طراحی کسب و کار، رفتار بازرایابی، و غیره.
• شبکه راه‌دور: انواع مختلفی از داده‌ها در این صنعت تولید و ذخیره می شوند. آنها برای تحلیل الگوهای مکالمات، دنبال کردن تماس‌ها، مدیریت شبکه، کنترل تراکم، کنترل خطا و غیره، استفاده می‌شوند.
• حوزه علوم: این حوزه شامل مشاهدات نجومی، داده زیستی، داده ژنومیک، و غیره است.
• WWW: یک حجم وسیع از انواع مختلف داده که در هر جایی از اینترنت پخش شده‌اند.
در بیشتر این حوزه‌ها، تحلیل داده‌ها یک روال دستی بود. یک تحلیلگر کسی بود که با داده‌ها بسیار آشنا بود و با کمک روشهای آماری، خلاصه‌هایی تهیه و گزارشاتی را تولید می‌کرد. در یک حالت پیشرفته‌تر، از یک پردازنده پیچیده پرسش استفاده می‌شد. اما این روش‌ها با افزایش حجم داده‌ها کاملا بلااستفاده شدند.
دانلود مقاله تکنیک های داده کاوی :
عنوان مقاله : تکنیک های داده کاوی با استفاده از نرم افزار وکا
قالب بندی : ورد
تعداد صفحه : 49
شرح محصول :
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
فرمت : Word
تعداد صفحات : 144
بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.
افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.
طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.
شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود.
مدیریت روابط تحلیلی با مشتریان
شکی نیست که لازم است موسسات بزرگ نیز مانند تجارتهای خدمات مدار و کوچک از منافع برقراری روابط یک به یک با مشتریانشان بهره مند گردند. مدیریت روابط با مشتری موضوع گسترده ای است که در کتابها و کنفرانسهای زیادی در مورد آن بحث شده است. تمرکز این کتاب بر نقشی است که داده کاوی می تواند در بهبود مدیریت روابط با مشتری از طریق افزایش توان موسسات برای برقراری روابط با مشتریانشان ایفا کند.
دانلود پاور پوینت رشته کامپیوتر داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر با فرمت ppt و قابل وریایش تعداد اسلاید 53
دانلود پاور پوینت آماده
چکیده
نتایج عملی نشان می دهد که عملکرد LA-miner پیشنهاد شده قابل مقایسه و در بعضی مواقع بهتر از Ant-miner (الگوریتم کاوش کننده بر مبنای الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها) و CNZ (الگوریتم معروف داده کاوی برای طبقه بندی) است.
فهرست
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و ماٌخذ
این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد