ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اختصاصی از اس فایل ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اصل مقاله انگلیسی : A parallel Bees Algorithm implementation on GPU

سال انتشار مقاله : 2014

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 

تعداد صفحات فایل ترجمه : 23

فرمت فایل ترجمه : Word

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی رایگان می توانید از اینجا دریافت کنید

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

دانلود مقاله ISI معماری GPU برای بازرسی سطح بدون نظارت با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت چند مقیاسی

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله ISI معماری GPU برای بازرسی سطح بدون نظارت با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت چند مقیاسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :معماری GPU برای بازرسی سطح بدون نظارت با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت چند مقیاسی

موضوع انگلیسی :GPU architecture for unsupervised surface inspection using multiscale texture analysis

تعداد صفحه :7

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
بازرسی سطح در حالات تولید به شدت به دقت و زمان اجرا الزامات مربوط. برای اطمینان از دقت بالا و نتایج تشخیص نقص قابل اعتماد، در بسیاری از برنامه های کاربردی محیط زیست خواهد شد با توجه به روشنایی ثابت و رفتار سیستم به خوبی تعریف شده تغییر یافتهاست. در این موارد الگوریتم بینایی اولیه مانند تشخیص لبه و یا آستانه برای بازرسی سطح که پیچیده و زمان اجرا فشرده نیست اعمال شود. در حالات پیچیده تر با تغییر شرایط روشنایی تکنیک های پردازش تصویر پیچیده تر مورد نیاز است تا اطمینان حاصل شود تشخیص نقص قابل اعتماد، که منجر به الگوریتم های زمان اجرا فشرده تر. برای غلبه بر این چالش های عملیات وقت گیر را می توان به سخت افزار اضافی منتقل برای برآوردن محدودیت زمان اجرا قوی، حتی برای تکنیک های پردازش تصویر پیچیده است. واحد پردازش گرافیکی (GPU) به عنوان یک شرکت پردازنده ارائه می دهد قدرت محاسباتی بالقوه و موازی بزرگ را قادر می سازد برنامه در زمان واقعی از مراحل محاسبات پیچیده در حالات تولید. ما یک پیاده سازی بر اساس GPU از تشخیص نقص بدون نظارت در سطوح بافت را معرفی نماید. ارزیابی در مجموعه داده های مصنوعی نتایج تشخیص نقص بسیار عالی و عملکرد زمان واقعی تایید می کند.

الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از اس فایل الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید.

سال انتشار:2014

تعداد صفحات : 5

مطالب مرتبط:الگوریتم های موازی - پردازش موازی 

سورس برنامه پردازش تصویر در#c

اختصاصی از اس فایل سورس برنامه پردازش تصویر در#c دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه پردازش تصویرمی باشد که توانایی بررسی تصاویراز قبل انتخاب شده یا از طریق وب کم گرفته شده را دارد.این برنامه توانایی مقایسه دو تصویر را بر اساس پارامترهای اندازه تصاویر ,رنگ پیکسل  ,RGB و غیره.... دارد.