فشردگی jpeg (رایگان)

اختصاصی از اس فایل فشردگی jpeg (رایگان) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی :  فنی و مهندسی _ کامپیوتر و It

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 5

کد محصول : 0921

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 

 قسمت کامل از محتوای متن

فشردگی jpeg

Jpeg  طرفدار دسته کارشناسان عکاسی که کمیته استاندارد سازی می باشد . آن همچنین طرفدار الگوریتم فشردگی که توسط این کمیته اختراع شده است .

دو الگوریتم فشردگی jpeg  وجود ارد : الگوریتم قدیمی تر به jpeg  این صفحه اشاره دارد . در مورد الگوریتم جدید تر 2000 jpeg در پایین صفحه صحبت می شود . همچنین که ذکر شده که شما باید بین الگوریتم فشردگی که در این صفحه صحبت شده و طرح فایل مطابق jfif که بسیاری از مردم به آن به عنوان فایل های jpeg رجوع کرده و در پایین صفحه بعد رد مورد آن صحبت شده ، تمایز قائل شوید .

Jpeg  ، الگوریتم فشردگی پر اتلافی است که بدون تاثیر بر کیفیت تصاویر همانطوری که توسط ماشین حسی انسان تجربه شده ، تا جایی که امکان دارد سایر فایل تصاویر طبیعی و رنگی شبیه عکاسی را این جنبه از ادراک ما می باشد که فشردگی jpeg در جهت کاهش سایر فایل به کار رفته است .

چگونه jpeg کار می کند ؟

الگوریتم های jpeg فشردگی اش را به 4 شکل اجرا می کند .

اول : الگوریتم های jpeg تصئیر را به قطعات جدا گانه 8*8 پیکسل تقسیم می کنند . چون طرح بر اساس مشاهده رنگ تابی / درخشندگی است ، آن مقادیر رنگ RGB و CMYK را بررسی نمی کند . اما در مقابل داده های تصویر را به فضای رنگ درخشندگی و رنگ تابی تبدیل مانند . ruv تبدیل می کند . این موجب فشردگی جدای این دو فاکتور می شود . چون برای سیستم دیدمان ، روشنایی مهم تر از رنگ تابی است ، الگوریتم در فایل فشرده ،‌بیشتر روشنایی را حفظ می کند .

مرحله بعدی  ‌در فرایند فشردگی به کار گیری Discrete Cosine Transform (DCT) برای قطعه کامل می باشد . DCT  فرایند پیچیده ای است که اجازه رهایی در هد پبکسل خاص را می دهد .

آن دادهای واقعی رنگ را برای هر پیکسل برای مقادیری که مناسب میانگین ماتریکس کاملی که خورد بررسی قرار گرفته ، جایگزین می کند . این عملکرد فایل را فشرده نمی کند ، به سادگی کقادیر 8*8 پیکسل را تا ماتریکس 8*8 ضرایب DCT جایگزین می کند .

وقتی که این کار انجام می شود ، فشردگی واقعی می تواند شروع گردد . در ابتدا نرم افزار فشردگی به کیفیت تصویر jpeg که کاربرد در خواست کرده ، نگاه می کند و دو جدول مقادیر ثابت تدریجی را یکی برای درخشندگی و یکی برای تابی محاسبه می کند و دو جدول ساخته شدند ، مقادیر ثابت دو جدول برای رقمی کردن ضرایب DCT به کار می رود . هر ضریب DCT به مقدار ثابت مطابقش در جدول رقمی تقسیم می شود و به نزدکترین عدد صحیح گرد می گردد. نتایج رقمی کردن ضرایب DCT این است که ضرایب جزئی و کوچکتر با صفر جایگزین شده و ضرایب بزرگتر دقت و درستی را از دست می دهند . این نتیجه گرد کردن است که موجب از دست رفتن کیفیت تصویر می شود . داده های منتج لیستی از ضرایب DCT کار آمد هستند . آخرین مرحله فشرده سازی این ضرایب از طریق به کار گیری طرح رمزدارد کردن حسابی یا هافمن (huffman ( است . معمولاً رمز دار کردن هافمن استفاده می شود .  این فشردگی ثانویه است که به کار می رود .

با گذاشتن دو الگوریتم فشردگی در بالای همدیگر jpeg نسبت های فشردگی قابل توجهی را انجام می دهد . حتی برای استفاده قبل از چاپ می توانید به آسانی فایلی را به یک پنجم سایز اصلی اش فشرده کنید . برای انتشار اینترنت یا مبادله ایمیل حتی نسبت های بهتری به اندازه 20 تا 1 می تواند انجام گردد . تبدیل فایل داده فشرده jpeg به حالتی که قابل دیدن باشد در سطح 2 و  3 پست کدیپ RIP تضمین می شود . این بدین معنی است که فایل های کوچکتر می توانند در طول شبکه به RIP که سریع تر ایستگاه فرستادن را آزاد می کند فرستاده شوند. و سر بالایی را در پرینت سرور کاهش داده و به RIP سرعت بخشند .

ضررات

Down Side فشردگی jpeg ، الگوریتمی است که فقط برای تصاویر آهنگ مداوم طراحی می شود . jpeg خودش را به تصاویری که دارای تغییرات سریع در آهنگ هستند . عاریه دهد . چند نوع تصویر وجود دارد که در آنها نباید از jpeg استفاده کرد .

• تصاویری که دارای ماسک و سایه ای هستند که در کاربردهایی مانند فتوشاپ به آنها اضافه شده است .
• نمودارها یا چاپ بر روی پرده
• ترکیباتی که در فتوشاپ ایجاد شده
• تصاویر در بر دارنده 256 رنگ
• تصاویری که توسط نرم افزار CAD-CAM یا کاربردهای 3D شبیه maya یا bryce ایجاد شده .
• تصاویری که فاقد یک یا چند رنگ فرایند می باشد . بعضی از مواقع تصاویری ایجاد می شوند. که فقط بر 4 مثال برای صفحه مشکی و جوهر قرمز استفاده می شود . اگر چنین تصویری با استفاده از فشردگی jpeg فشرده شود ، ممکن است اثر تصنعی ای ببینید که روی صفحه زرد و آبی نشان داده می شود .

jpeg به خاطر طبیعت پر اتلافش ، باید فقط در طول صفحه تولید قبل از چاپ استفاده شود . در طول فرایند تولید ، زمانی که تصاویر هنوز چاپ ، حذف و رنگ صحیح شکل می گیرد . هر تقاضای Save باعث از دست دادن اضافی کیفیفت تصویر در زمانی که jpeg به کار می رود . می شود .

سطوح قدیمی لغزش 2RIPs روی تبدیل فایل داده فشرده jpeg به حالتی که قابل دیدن باشد که از زمانی به زمان دیگر دیده ام . به سادگی فرستادن دوباره فایل مشکل را حل می کند . فشردگی jpeg در انواع اشکال فایل استفاده میشود .

• فایل های EPS
• فایل های EPS DCS
• فایل های JFIF
• فایل های PDE

کمیته استاندارد کننده ایزو مدل جدیدی از فشردگی jpeg گسترش داده که GPEG 2000 نامیده شد . در حال حاضر این استاندارد درک شده است اماهنوز به طور وسیع استفاده نشده است . فشردگی jpeg 2000 سه چیز مهم را به استاندارد موجود می افزاید :

• آنالگوریتمی که بر اساس موج ضربه ای کوچک است به الگوریتم های فشرده jpeg موجود می افزاید . این الگوریتم انتقال موج ضربه ای کوچک ، کیفیت بهبود یافته تصویر در نسبتهای خیلی بالای فشردگی پیشنهاد می دهد .
• گفته شده که Jpeg 2000 ، در کار آیی فشردگی در طرح معمول jpeg ٪20 اصلاحات انجام می دهد .
• آن همچنین حالت اختیاری فشرده سازی تصویر که تعداد بیت های هر پیکس در تصویر را بدون از دست دادن اطلاعات lossless کاهش می دهد پیشنهاد داده است سایز فایلهای lissless jpeg 2000 حدود نصف سایز اصلی است .

اساساً فشردگی jpeg 2000 برای استفاده در اینترنت توسعه یافته است . آن هنوز استفاده نمی شود . در نسبت فشردگی زیر 25:1 ، الگوریتم جدید که بر اساس موج ضربه ای کوچک است تصاویری که دارای قطعات و جزئیات کمتر هستند تولید می کند . که بدین معنی است که آن ممکن است هرگز برای قبل از چاپ مطلوب نباشد . ممکن است ضمیمه حالت فشردگی lossless برای ما جالب تر باشد .

دانلود مقاله مزیت JPEG پیشرفته

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله مزیت JPEG پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مزیت JPEG پیشرفته

مقاله ای مفید و کامل

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:31

چکیده:

مزیت JPEG پیشرفته اینست که اگر یک تصویر ضمن اینکه منتقل می شود، بلافاصله نمایش داده شود، شما می توانید خیلی بسرعت کل تصویر را بطور تقریب با اصلاح تدریجی کیفیتببیند تا کسی که مدت طولانی تری منتظر می ماند و این خیلی مجهتر از یک نمایش کند ازبالا تا پایین تصویر می باشد. صغفش اینست که هر اسکنی حدوداًبه میزان یکسانی محاسبه برای نمایش، متوسل می شود همانطور که کل فایل JPEG خط مبنا باید باشد. بنابراین JPEG پیشرفته فقط وقتی حساس می شود که فردی کُدبرداری داشته باشد که در مقایسه با اتصال ارتباطی سریع است. (اگرداده ها بسرعت برسد، یک کُدبرداری // پیشرفته می تواند بوسیله جهش بعضی گذرهای نمایشی، وفق یابد. از اینرو کُد برداری شما به قدر کافی فرمت دارد تا TI داشته باشد یا اتصالات شبکه ای سریعتر ممکن است هیچ تفاوتی رابین JPEG پیشرفته، و با قاعده نبیند، اما بر روی یک اتصال سرعت مودم، JPEG پیشرفته، وسیع می باشد.) تا همین اواخر، کاربردهای زیادی در JPEG پیشرفته که جذاب بنظر می رسید، وجود نداشت، بنابر این آن بطور وسیعی اجرا نمی گشت. اما با شهرت جستجو گرهای شبکه جهانی وب در اجرای اتصالات کند مودم و با اسب بخار در حال افزایش کامپیوترهای شخصی، JPEG پیشرفته برنده کاربرد شبکه جهانی وب شده است، نرم افزار JPEG آزاد JJG اکنون از JPEG پیشرفته حمایت می کند وتوانایی جستجو گرها و دیگر برنامه های شبکه جهانی وب بسرعت گسترده می گردد. به استثنای توانایی فراهم کردن نمایش پیشرفته، // JPEG پیشرفته و JPEG خط مبنا اساساً یکسان هستند و آنها بخوبی بر روی انواع تصویر های مشابه کار می کنند. ممکن است بین نمایش های خط مبنا و پیشرفته یک تصویررا بدون لطمه به کیفیت تبدیل می کند (اما برای انجام این مورد نرم افزارخاصی نیاز می باشد، تبدیل بوسیله خروج از فشردگی و دوباره فشرده کردن به دلیل خطاهای گردکردن برشی بدون خسارت نمی باشد.) یک فایل JPEG پیشرفته به هیچ وجه فقط بوسیله یک کُد برداری JPEG خط مبنا، قابل خواندن نیست، بنابر این نرم افزار موجود باید قبل از اینکه JPEG پیشرفته را بتوان بطور گسترده ای استفاده کرد، ارتقاء یابد. موضوع 16 در بخش 2 را برای آخرین اخبار در مورد برنامه هایی که از آن پشتیبانی می کنند، ببینید. می توانم من یک JPEG شفاف بسازم؟ نه. JPEG از شفافیت پشتیبانی نمی کند و احتمالاً آنرا به سرعت انجام نمی دهد. آن آشکار می کند که اضافه شدن شفافیت به JPEG نباید کار ساده ای باشد. اگر جزئیات کاملی می خواهید تا پایان بخوانید و کسب اطلاع کنید. شیوة قدیمی برای شفافیت کُد در GIF دیگر الگوهای فایلی یافت شده، یک مقدار رنگی که از جهات دیگر استفاده نشده برای که نشانگر یک سلول تصویری شفاف می باشد، انتخاب می شود که نمی تواند در JPEG کار کند. زیرا JPEG پراتلاف می باشد. یک سلول تصویری ضرورتاً با همان رنگی که با آن شروع شده، آشکار نمی شود. بطور معمول یک خطای جزئی در مقدار سلول تصویری عیبی ندارد. زیرا بطور جزئی تصویر را تحت تأثیر قرار می دهد. اما اگر آن سلول تصویری را از شفاف به نرمال یابد. عکس تغییر دهد، این خطا کاملاً آشکار و مزاحم می باشد، بخصوص اگر زمینة اصلی کاملاً متفاوت از رنگ شفاف باشد. یک شیوة معقولانه تر ذخیره کردن کانال آنها (درصد شفافیت) همانند یک عنصر جداگانة رنگ در یک تصویر JPEG می باشد.

آن می تواند کار کند زیرا یک خطای کوچک در آلفا فقط تفاوتی جزئی در نتیجة کار ایجاد می کند. مشکل اینست که کانال آلفای معمولی دقیقاً نوعی از تصویر باشد که بطوری بدی بر روی JPEG انجام می شود. مقدار زیادی نواحی مسطح بزرگ و پرشهای ناگهانی. شما باید از یک مجموعه با کیفیت بسیار بالا برای کانال آلفا استفاده کنید. این کار را می توان انجام داد، اما این پنالتی برای اندازة فایل بزرگ می باشد. یک JPEG شفاف این شیوه را که می تواند به آسانی اندازة یک JPEG غیرشفاف را دوبرابر کند، انجام می دهد. قیمت پرداختی بیشترین کاربردهای شفافیت بسیار بالا می باشد. تنها راه حل واقعی اینست که ذخیره سازی پراتلاف تصویر JPEG را با ذخیره سازی بدون اتلاف یک الگوی (پوشش) شفافیت با استفاده از تعدادی الگوریتم دیگر ترکیب کنید. توسعه، استانداردسازی، و ترویج توانایی یک قالب فایل برای کارکردن، کار کوچکی نیست. تا آنجایی که من می دانم هیچ کار جدی بر روی آن انجام نشده و بنظر نمی رسد که شفافیت ارزش تلاش و کار بیشتری داشته باشد.

یک JPEG بدون اتلاف وجود ندارند؟

آشفتگی زیادی در مورد این موضوع وجود دارد که تعجب برانگیز نیست. زیرا چندین شیوة مقایسه ای مختلف وجود دارد که همگی بعنوان JPEG شناخته شده می باشد. شیوه ای که معمولاً استفاده می شود، JPEG خط مبنا می باشد. (یا نوع دیگرش JPEG پیشرفته می باشد.) همچنین استاندارد ایزو (JSO) مشابهی یک شیوة بسیار متفاوت بنام JPEG بدون اتلاف را تعریف می کند. اگر خیلی آشفته نباشد، یک استاندارد جدید بدون اتلاف بنام «JPEG LS» تقریباً سر از خیابانها درمی آورد. وقتی می گویم «بدون اتلاف» منظورم از بی اتلاف از نظر ریاضیاتی این می باشد که: یک الگوریتم مقایسه ای بدون اتلاف، الگوریتمی است که خروجی (برونداد) از فشردگی خارج شده اش را که بیت به بیت با ورود (درونداد) اصلی یکسان می باشد، ضمانت می کند. این یک ادعای قوی تر از «غیرقابل تفکیک شدن تصویری از اصل» می باشد.

JPEG خط مبنا می تواند به تصویری با قابلیت تفکیک پذیری برای تصاویری که بیشترین شباهت را به عکس دانرد، دست یابد، اما آن نمی تواند هرگز کاملاً بدون اتلاف باشد. JPEG بدون اتلاف یک شیوة کاملاً متفاوت است که واقعاً بدون اتلاف می باشد. با این وجود آن کمابیش همانند JPEG خط مبنا فشرده نمی شود، آن بطور معمولی می تواند داده های تمام رنگی را تا حدود 2:1 فشرده کند و JPEG بدون اتلاف بخوبی فقط بر روی تصاویر آهنگ پیوسته کار می کند.

آن فشردگی مُفیدی از تصاویر صفحه رنگ یا تصاویری با بیت عمق کم تهیه نمی کند. JPEG بدون اتلاف در حقیقت هرگز به شهرت نرسیده و هیچ کاربرد معمولی آنرا پشتیبانی نمی کند و آن اکنون کاملاً غیرقابل استفاده می باشد. (برای مثال استاندارد جدید PNG ، JPEG بدون اتلاف را بر روی بیشترین تصاویر فشرده می سازد.) با درک این مطلب کمیتة ISO JPEG اخیراً یک استاندارد فشردگی بدون اتلاف کاملاً جدید بنام JPEG-LS را تکمیل کرده است. (شما همچنین ممکن است از آن تحت نام LOCO می شنوید.) JPEG-LS ، فشردگی بهتری از JPEG اصلی بدون اتلاف ارائه می دهد، اما هنوز نزدیک به آن چیزی که شما می توانید با یک شیوة پُراتلاف بدست آورید، نمی شود.

هر کسی حدس می زد که آیا این استاندارد جدید به شهرت می رسد یا نه. آن تکرار باارزشی می باشد که یک اجرای منظم JPEG را با حداکثر حالت کیفیتش آغاز می کند که به شما ذخیره سازی بدون اتلاف نمی دهد، حتی در بالاترین حالت کیفیت ممکن. JPEG خط مبنا پراتلاف می باشد. زیرا آن به خطاهای گِرد کردن برشی در محاسبات مختلف منوط می شود. خطاهای گِرد کردن برشی به تنهایی تقریباً همیشه خیلی کوچکتر از آنی است که دیده شود. اما اگر شما تصویر را از طریق چرخه های چندگانه فشردگی مرتبط کنید، آنها انباشته می شوند. خیلی از اجراها حتی به شما اجازه نمی دهند که به حداکثر محیط ممکن دست یابید، زیرا آن همانند یک شیوة کم بازده برای استفادة JPEG منظم می باشد. برای مثال با نرم افزار JJG JPEG شما مجبور نیستید فقط «کیفیت 100» را انتخاب کنید. همچنین نمونه برداری از کارافتادة کروما (رنگ) را برای به حداقل رساندن اتلاف اطلاعات، خاموش کنید. فایل های نتیجه خیلی بزرگتر می باشند و فقط از نظر کسری کیفیت بهتری از فایل های تولید شده در محیطهای معقولانه تری دارد. آنها هنوز کمی پراتلاف می باشند. اگر شما واقعاً به ذخیره سازی بدون اتلاف نیاز دارید، تلاش نکنید با JPEG منظم به آن نزدیک شوید.

چرا تمام مدارک در مورد قالبهای فایل می باشد؟

JPEG فقط به خانوادة الگوریتم های فشردگی اشاره می کند نه به یک قالب فایل تصویر ویژه. کمیتة JPEG از تعریف قالب فایل توسط جنگهای قلمروی در داخل سازمانهای بین المللی استانداردها جلوگیری می کند. از آنجایی که ما نمی توانیم عملاً تصاویر را هر شخص دیگری تعویض کنیم مگر اینکه بر روی یک قالب فایل مشترک توافق کنیم. این مورد برای ما یک مشکل بوجود می آورد. در غیاب استانداردهای رسمی، تعدادی از نویسندگان برنامة JPEG فقط برای انجام کارهای خودشان آنرا ترک می کنند و در نتیجه برنامه هایشان با هر شخص دیگری قابل وفق نیست. نزدیکترین چیزی که ما با یک قالب JPEG استاندارد داریم، تعدادی کار است که بوسیلة مردم در میکروسیستم های C-Cube هماهنگ می شود. آنها دو قالب فایل بر مبنای JPEG را تعریف می کنند.

JFIF (قالب تغییر فایل JPEG) یک قالب ارزان قیمت که سلولهای تصویری را انتقال می دهد نه چیز دیگری را. TIFF/JPEG ، TIFF 6/0 aka ، توسعة قالب Aldus TIFF . TIFF یک قالب گران قیمت می باشد که به شما اجازة ثبت فقط در مورد چیزی را می دهد که شما همیشه می خواستید در مورد یک یک تصویر و اطلاعات جانبی تر بدانید. JFIF بعنوان یک استاندارد غیررسمی بر روی اینترنت ظاهر می شود و چیزی است که بطور معمول بوسیلة یک «فایل PEG » معنی می شود. بیشترین خوانندگان JFIF همچنین توانایی دستکاری تعدادی قالبهای مختلف نه کاملاً قانونی JFIF را دارند. خصوصیت TIFF 6/0 برای یکپارچه کردن JPEG بطور وسیعی اجرا نمی شود، زیرا تا اندازه ای آن تعدادی نقص جدی طرحی دارد. طرح بازبینی شده TIFF/TPEG اکنون بوسیلة یادداشت # 2 تکنیکی TIFF توصیف می شود، این طرح موردی بود که در 0/7 TIFF استفاده شد. اجراهای جدید TIFF باید از طرح یادداشت تکنیکی برای توکاری کردن TIFF 6/0 استفاده کند نه از طرح. (تا جایی که من می دانم، سیستم های Next Step (قدم بعدی) تنها سیستم هایی هستند که هرگونة کاربرد قابل توجهی از نوع TIFF/JPEG,TIFF 6/0 بوجود می آورند.) حتی وقتی که TIFF/JPEG ثابت است، آن هرگز بطور گسترده ای استفاده نخواهد شد.

و...

NikoFile