موضوع فارسی :داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE
موضوع انگلیسی : Data mining for fuzzy diagnosis systems in LTE networks
تعداد صفحه : 11
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
پیشرفت های اخیر در شبکه های تلفن همراه، همراه با افزایش در خدمات، کاربران و تقاضا
با کیفیت بالا مصارف عملیاتی (OPEX) مطرح شده است. شبکه خود سازمان (SON) هستند
راه حلی برای کاهش این هزینه ها. در پسر، خود شفا قابلیت است که با هدف به صورت خودکار است
حل مشکلات در شبکه دسترسی رادیویی، در همان زمان کاهش خرابی و تاثیر
در تجربه کاربر. خود شفا شامل چهار عملکرد اصلی: تشخیص خطا، تجزیه و تحلیل علت ریشه،
گسل جبران و بازیابی. برای انجام تجزیه و تحلیل علت ریشه (همچنین به عنوان شناخته شده تشخیص)،
دانش سیستم های مبتنی بر (KBS) معمولا مانند منطق فازی استفاده می شود. در این مقاله، یک روش جدید
برای استخراج دانش برای KBS از موارد عیب یابی حل پیشنهاد شده است. این روش
بر تکنیک های داده کاوی بر اساس عنوان به روش دستی در حال حاضر مورد استفاده قرار مخالف است. داده کاوی
مشکل استخراج دانش از LTE اطلاعات عیب یابی را می توان داده های بزرگ
مسئله. بنابراین، روش ارائه شده طراحی شده است تا آن را به راحتی می توان کوچک بالا به پردازش
حجم زیادی از داده ها را با منابع نسبتا کم، به دیگر الگوریتم های موجود مخالف است. آزمایشات نشان می دهد
امکان سنجی و نتایج خوبی به دست آمده توسط سیستم تشخیص ایجاد شده توسط روش پیشنهادی در
شبکه های LTE
کلمات کلیدی: خود شفا
شبکه های خود سازمانده
LTE
داده کاوی
آموزش رانده داده
یادگیری نظارت شده
مدیریت خطا
سیستم های فازی
اطلاعات بزرگ
دانلود مقاله ISI داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE