نوع مطلب: مقاله کنفرانس
زبان مطلب: فارسی
قالب مطلب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 24
سال انتشار: آبان ماه 1393
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
چکیده
در سال های اخیر، رشد سریع اینترنت، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری باعث رشد شدید داده ها در تمامی زمینه های صنعتی و تجاری شده است. "کلان داده" یک واژه برای مجموعه داده های حجیم، دارای ساختار بزرگ، بسیار متنوع و پیچیده با سختی هایی برای ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و بصری سازی می باشد. کلان داده کارآمد نباید تنها روی حجم، سرعت یا تنوع داده ها تمرکز کند، بلکه باید روی بهترین روش حفاظت داده ها تمرکز کند. با این حال، یک تناقض آشکار بین امنیت و حریم خصوصی کلان داده و استفاده گسترده از آن وجود دارد. بسیاری از تکنیک ها مانند تکنیک های مبتنی بر رمزنگاری و مبتنی بر گمنام سازی و سایر تکنیک ها برای حفظ حریم خصوصی و امنیت کلان داده پیشنهاد و پیاده سازی شده اند. اما متاسفانه به علت ویژگی های اساسی کلان داده یعنی حجم، تنوع و سرعت بالا تمام این تکنیک ها به طور کامل مناسب نیستند. در این مقاله به تعریف کلان داده و چالش های آن در مواجه با حریم خصوصی و امنیت پرداخته شده است. سپس تعدادی تکنیک های ممکن برای اطمینان از امنیت و حریم خصوصی کلان داده مورد بررسی قرار گرفته و مشکلات و مزایای آنها بحث شده است. این بررسی با بحثی در مورد مشکلات باز و جهت گیری های آینده نتیجه گیری شده است.
واژگان کلیدی: کلان داده، امنیت، حریم خصوصی، ارزش کلان داده
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
کلان داده
مزیت های کلان داده
کاربردهای کلان داده
چالش ها و مشکلات کلان داده
توسعه فناوری کلان داده
امنیت و حریم خصوصی
امنیت اطلاعات
امنیت کلان داده
حریم خصوصی کلان داده
مشکلات و چالش های حریم خصوصی
نقش کاربران و رویکردهای حریم خصوصی
تاثیر کلان داده روی حریم خصوصی، امنیت و رضایت مشتری
اکوسیستم هادوپ
روشهای حفظ حریم خصوصی کلان داده
مکانیزم های امنیت کلان داده
برخی تکنیک های امنیت و حریم خصوصی کلان داده
یک چهارچوب امنیتی در G-Hadoop برای محاسبات کلان داده
تکنیک های مبتنی بر رمز نگاری برای حفاظت کلان داده
تکنیک حریم خصوصی دیفرانسیلی
بحث و نتیجه گیری
منابع
کلمات کلیدی:
مقاله در زمینه داده های بزرگ، مقاله درباره داده های بزرگ، مقاله در زمینه Big Data، مقاله درباره Big Data، مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، مقاله NoSQL، چالش های امنیتی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، شبکه های اجتماعی، شبکه اجتماعی، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing, Cloud Database
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—امنیت و حریم خصوصی در کلان داده ها– Big Data Security and Privacy