بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم

اختصاصی از اس فایل بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه استفاده از شبکه های بی سیم به شکل گسترده ای رو به ازدیاد است.یکی از انواع این شبکه ها، شبکه های موبایل تک کاره (Mobile بیسیم networks)است. شبکه موبایل بیسیم به عنوان شبکه های با عمر کوتاه شناخته می شود. توپولوژی بسیار پویا، در دسترس بودن پهنای باند محدود،محدودیت های انرژی و عدم وجود زیرساخت، مسیریابی در این نوع شبکه ها را به چالش کشیده است،بدین جهت یافتن مسیر بهینه در این شبکه ها یک مسئله بسیار مهم به شمار می اید. الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت (ازدحام هوش) مانند الگوریتم های بهینه سازی لانه مورچه و همچنین الگوریتم ژنتیک در چند سال اخیر برای حل مسئله مسیریابی شبکه های بی سیم معرفی شده اند. در این پروژه سعی کردیم مجموعه فعالیت های انجام شده برای یافتن مسیر بهینه در شبکه های بی سیم با استفاده از خواص الگوریتم ژنتیک و الگوریتم لانه مورچه ای را مورد بررسی و ارزیابی قرار داده و روشی بهینه در این زمینه را بیابیم.

فهرست مطالب

فصل اول:کلیات

1-1 مقدمه ای بر شبکه های بی سیم. 2

1-2 تقسیم بندی شبکه های بی سیم بر اساس محدوده فرکانس... 5

1-2-1 شبکه های مادون قرمز. 5

1-2-2 شبکه های لیزری. 5

1-2-3 شبکه های Wi – Fi 5

1-2-4 شبکه های WiMAX.. 6

1-3 شبکه های بیسیم Ad Ho. 7

1-4 مسیریابی هوشمند. 8

فصل دوم:مسیریابی در شبکه های بیسیم

2-1- مقدمه ای بر مسیریابی. 14

2-2- مسیریابی در شبکه های بیسیم. 14

2-3- پروتکل های مسیریابی در شبکه های بیسیم. 17

2-3-1- الگوریتم های فعال (Table driven Pro active) 18

2-3-2- الگوریتم های واکنشگر (On demand Reactive) 20

2-3-3- الگوریتم های ترکیبی (Hybrid) 23

2-3-4- مسیریابی سلسله مراتبی. 24

2-3-5- مسیریابی مسطح. 25

نتیجه گیری. 26

فصل سوم:بررسی الگوریتم های مسیریابی

مقدمه 28

3-1- دیدگاه های الگوریتم های مسیریابی. 28

2-3- نحوه ی مسیریابی بصورت استاتیک... 29

3-3- انواع پروتکل ها 30

3-3-1- پروتکل های Distance Vector 31

3-3-2- پروتکل های IP Link State. 32

3-3-3- پروتکل OSPF. 33

3-4- الگوریتم های مسیریابی. 34

3-4-1- مسیریابی مبتنی بر کیفیت سرویس( QOS) 34

3-4-2- مسیریابی چند منظوره 34

نتیجه گیری. 35

فصل چهارم:ارزیابی الگوریتم مورچگان در شبکه های بی سیم

4-1 مقدمه 38

4-2 پیدا کردن کوتاهترین مسیر توسط مورچه ها 38

4-3 الگوریتم پایه لانه مورچه ای. 39

4-4 ویژگیهای الگوریتم مورچگان : 41

4-5 الگوریتم ساده لانه مورچه ای. 42

4-6 چرا الگوریتم تخمین بهینه لانه مورچه ای برای شبکه های بی سیم مناسبند؟ 43

4-6-1 توپولوژی پویا 43

4-6-2 کار محلی. 43

4-6-3 کیفیت اتصال. 43

4-6-4 پشتیبانی از چند مسیره بودن شبکه 43

4-7 بررسی الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه ها برای MANETs. 43

4-8 الگوریتم های مسیریابی تخت.. 44

4-8-1 الگوریتم مسیریابی مبتنی بر لانه مورچه 44

4-8-2 خصوصیات ARA.. 46

4-9 چگونگی کارکرد الگوریتم. 47

4-9-1 موریانه 51

4-9-2 الگوریتم مسیریابی اورژانس احتمالاتی(PERA ) 52

4-9-3 الگوریتم مسیریابی فوری ویژه:(EARA ) 53

4-9-4 مورچه AODV.. 55

4-10 پروتکل های مسیریابی سلسله مراتبی. 55

4-10-1 مسیریابی مبتنی بر مورچه متحرک (MABR ) 55

4-10-2HOPENT. 58

4-10-3 الگوریتم ردیابی مورچه برای شبکه های اختصاصی بی سیم. 59

4-11 فهرست یا جدول پیشنهادی مسیریابی. 60

4-11-1 مورچه ها 61

4-11-2 کشف مسیر. 62

4-11-3 حفظ مسیر. 64

4-12 محدوده مسیریابی بر اساس پروتکل مسیریابی لانه مورچه ای (TRAC) برای شبکه های بی سیم. 65

4-12-1 مروری بر پروتکل. 65

4-12-2 مروری بر پروتکل TARC.. 65

4-12-3 پروتکل TRAC.. 66

4-12-3-1 مرحله برپایی. 67

4-12-3-2 مرحله جستجوی مسیر. 67

4-12-3-3 مرحله به روز رسانی مقدار فرومون. 68

4-12-3-4 مرحله تحویل. 69

فصل پنجم:ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک

5-1- مقدمه 73

5-2- پیشینه 74

5-3- اصطلاحات زیستی. 74

5-4- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک... 75

5-5- حل مساله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک... 75

5-6- اجزای الگوریتم ژنتیک... 76

5-6-1- جمعیت.. 77

5-6-2- کدگذاری. 78

5-7 مسیریابی QoS در MANET بر اساس الگوریتم ژنتیک... 78

5-7-1:QoS در MANET. 78

5-7-2 نقش GA در مسیریابی QoS در MANET. 81

5-8 مشکلات کوتاهترین مسیر حرکتی در MANET بر اساس الگوریتم ژنتیک... 85

5-8-1 مشکلات مسیر حرکتی SP. 85

5-8-2 الگوریتم ژنتیکی تخصصی برای مشکلات SP. 87

5-8-2-1 نمایش ژنتیکی. 87

5-8-2-2 ارزش دهی اغازی جمعیتی. 87

5-8-2-3 توانایی عملکرد 88

5-8-2-4 برنامه ریزی انتخابی. 88

5-8-2-5 همگذری و جهش... 88

5-8-3 الگوریتمهای ژنتیکی به همراه برنامه ریزی مهاجرتی. 89

5-9 نتیجه گیری. 91

فصل ششم:ارزیابی و نتیجه گیری

6-1 نتیجه گیری. 94

6-2 الگوریتم پیشنهادی: 95

منابع. 96

دانلود مقاله انگلیسی 2015 ISI شبکه های حسگر بیسیم -- الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی در مکانیابی شبکه های سنسور

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله انگلیسی 2015 ISI شبکه های حسگر بیسیم -- الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی در مکانیابی شبکه های سنسور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقاله آی اس آی (ISI)

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 18 صفحه

سال انتشار: 2015

محل انتشار: ژورنال معتبر ارتباطات شخصی بیسیم (Wireless Personal Communications) که متعلق به انتشارات اشپرینگر (Springer) است و توسط انتشارات تامسون رویترز (Thomson Reuters) یا ISI ایندکس میشود.

در سالهای اخیر استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به میزان زیادی گسترش یافته است. در این شبکه ها تعداد زیادی گره سیار ریز به نام سنسور یا حسگر در محیطی قرار داده میشوند و اطلاعات آن محیط را پایش و بررسی میکنند و برای یک سرور به نام Sink یا چاهک ارسال میکنند. این شبکه ها کاربردهای زیادی پیدا کرده اند که از میان آنها میتوان به کاربردهای نظامی، جاسوسی، امنیتی، حفاظت از منازل و دارایی ها، هواشناسی، کنترل زیست محیطی، پایش و نظارت بر حیوانات و گونه های در حال انقراض، کشاورزی، رصد کردن زیر دریا، کاربردهای تجاری و هزاران کاربرد دیگر اشاره کرد.

در زمینه این شبکه ها مسائل باز زیادی وجود دارد و کارهای زیادی میتوان انجام داد. مثلا در زمینه میزان مصرف انرژی به خاطر محدود بودن میزان باتری حسگرها، الگوریتم های مسیریابی برای انتقال اطلاعات به چاهک، امنیت این شبکه ها برای جلوگیری از دستبرد به داده ها، تحمل خطا در زمان بروز مشکلات و ده ها زمینه دیگر. یکی از زمینه هایی که بسیار مهم است، مکانیابی درست حسگرهاست، یعنی بتوانیم مکان گره های سنسور را به درستی یا با تقریب خوبی پیدا کنیم که این کار تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت کاربرد موردنظر دارد.

در این مقاله الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی بحث مکانیابی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم بحث شده اند و مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. فرض شده است که تعدادی گره با مختصات موقعیت مشخص به نان انکر (Anchor node) یا گره تکیه گاه یا گره لنگر گاه وجود دارد. در پایان نتایج در نرم افزار متلب (Matlab) شبیه سازی شده اند.

چکیده

شبکه های حسگر بیسیم (WSN) توجه زیادی هم از جهت پژوهشی و هم از جهت کاربردی پیدا کرده اند. مکانیابی (Localization) در شبکه های سنسور (Wireless Sensor Networks) نقشی حیاتی را در پیاده سازی کاربردهای بیشمار این تکنولورژی بازی میکنند که از جمله آنها میتوان به مدیریت سلامت، مدیریت بحران، مدیریتهای زیست محیطی و مدیریت کشاورزی اشاره کرد. الگوریتم های مکان یابی به یک نیاز اساسی برای بهبود کارایی شبکه های حسگر بیسیم تبدیل شده اند که تخمین نسبی موقعیت گره سنسور را نسبت به گره های انکر (لنگر Anchor) با مختصات مطلق نشان میدهند. ما در این مقاله، یک ارزیابی کارایی گسترده از برخی از الگوریتم های یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور (Feed Forward Artificial Neural Network) برای توسعه یک چارچوب موثر مکان یابی در شبکه های حسگر بیسیم انجام داده ایم. کار پیشنهادی ما از توان سیگنال دریافتی مشاهده شده توسط گره های انکر به وسیله برخی از اثرات انتشار چند مسیره استفاده میکند. این مقاله تلاش دارد با مقایسه نتایج الگوریتم های یادگیری مختلف بهترین خروجی الگوریتم یادگیری را بدست آورد. شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور (FFANN) به کمک ورودی های سه بعدی و یک لایه مخفی با نورون های متغیر و دو خروجی طراحی میشوند. برای لایه پنهان، تابع انتقال تان سیگموئید (tan-sigmoid) و برای لایه خروجی تابع انتقال خطی به کار میرود. بهترین الگوریتم های یادگیری مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور میتوانند درجه دقت مکانی بهتری را برای کاربردهای آینده فراهم کنند. ما الگوهای استفاده از الگوریتم های یادگیری را که دقت و درستی الگوریتم های مکانیابی و محلی سازی را بهبود میدهد، تجزیه و تحلیل کرده ایم. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که پتانسیل و اثر بخشی زیادی در زمینه بهینه سازی سخت افزار برای ماژول مکانیابی در گره های سنسور وجود دارد.

*مناسب برای پژوهش در زمینه شبکه های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری پیشرفته، سیستم های توزیعی، شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های سیار و بی سیم، سیستم های توزیع شده، سیستم عامل های پیشرفته

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، دانلود مقاله آی اس آی، ISI ، شبکه حسگر بیسیم، سنسور، تقسیم بندی شبکه، تعمیر توپولوژی، تحمل پذیری خطا، شبکه سنسور بی سیم، یادگیری ماشین، الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم، گره های انکر، گره های لنگرگاه، گره های تکیه گاه، مشخص کردن موقعیت، دانلود رایگان مقاله 2015، مقالات جدید کامپیوتر، شبکه های حسگر بیسیم، سیستم های توزیع شده، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های پیش خور، شبکه های عصبی پیش تغذیه شده، مقاله مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم های پس انتشار، نرون های چند لایه، نورون های چند لایه، تنظیم بیزی، شبکه های بیزین، مقاله مکانیابی در شبکه سنسور، مشخص کردن موقعیت، wireless sensor networks, wsn, localization in wireless sensor network, localisation in wireless sensor networks, artificial neural networks, ann, feed forward neural networks, tansigmoid transfer function, tan sigmoid transfer function, training algorithms, Bayesian regularization, back propagation algorithms, multi-layer perceptron , ، Network partitioning ، Topology repair ، 2-Vertex connectivity، Fault tolerance ، Relay node placement

(قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 110 هزار تومان)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله فارسی شبکه های موردی بیسیم -- مقایسه الگوریتم های مسیریابی در شبکه ادهاک (Ad-Hoc networks)

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله فارسی شبکه های موردی بیسیم -- مقایسه الگوریتم های مسیریابی در شبکه ادهاک (Ad-Hoc networks) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

زبان مقاله: فارسی

تعداد صفحات: 8 صفحه

نوع مقاله: کنفرانس ملی داخلی

سال انتشار: 1392

در این مقاله در زمینه الگوریتم های مسیریابی (Routing) در شبکه های بیسیم موردی یا ادهاک(Ad Hoc) صحبت شده است. شبکه های موردی بیسیم یکی از موضوعات پژوهشی پرطرفدار در حوزه شبکه هستند که کاربردهای زیادی برای آنها پیش بینی میشود. مانند ارتباط وسایل خانگی، ساخت شبکه ها در جبهه های جنگ، ایجاد شبکه های موقتی برای اشتراک اطلاعات، استفاده در فروشگاه ها برای اتصال کاربران و کاربرد در محیط های شلوغ مانند کنفرانس ها، نمایشگاه ها و سالن های ورزشی به منظور افزایش پهنای باند و بهبود کیفیت سرویس و کاهش نرخ خطا. گونه هایی از این شبکه ها مانند MANET و VANET بیشتر از بقیه مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از بحث هایی مهمی که در این شبکه ها هنوز جای کار زیادی دارد، بحث مسیریابی یا پیداکردن کوتاهترین، بهترین و کم هزینه ترین مسیر است. مسیریابی در شبکه اد هاک یا اقتضایی تفاوت هایی اساسی با دیگر شبکه های متدوال دارد، از جمله به خاطر اینکه امکان جابجایی (Mobility) عناصر وجود دارد، توپولوژی متغیر است و همچنین میزان انرژی موجود محدود است و باید مدیریت شود. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای روتینگ در شبکه های موردی پیشنهاد شده است. معمولا الگوریتم ها را به چند دسته مبتنی بر جدول (Table Driven)، مبتنی بر درخواست(On Demand)، ترکیبی یا هیبریدی (Hybrid) و مبتنی بر مکان (Position Based) تقسیم میکنند. در این مقاله نگارنده تعدادی از الگوریتم های موجود را معرفی، ارزیابی و مقایسه کرده است و به کمک شبیه ساز معروف امنت (OMNET) شبیه سازی کرده است.

چکیده

شبکه های موردی شبکه هایی هستند که از نود هایی تشکیل شده اند که می توانند سیار باشند. این شبکه ها از هیچ زیر ساخت از پیش ساخته ای استفاده نمی کند و ارتباط بین گره های همسایه برقرار می شود و برای ارتباط بین گره های غیر همسایه از گره های همسایه استفاده می شود تا دو گره به هم مرتبط شوند. در شبکه های موردی پروتکل های مسیریابی مبتنی بر تقاضا، مبتنی بر جدول و هیبرید وجود دارد که هر یک از این پروتکل ها تعداد زیادی الگوریتم دارند که برای مسیریابی در این شبکه ها استفاده می شوند. الگوریتم مسیریابی DSR الگوریتمی بر حسب تقاضا می باشد که عمل مسیر یابی را از مبدا انجام می دهد. کشف مسیر در این الگوریتم به وسیله ارسال فراگیر بسته های درخواست انجام می شود. الگوریتم مسیریابی TORA یک پروتکل توزیع شده است و الگوریتمی مناسب برای شبکه های ویژه ای می باشد که با تغییرات همبندی همراه هستند. با مقایسه الگوریتم های DSR و TORA در شبیه ساز OPNET ، الگوریتم DSR در مجموع از لحاظ تاخیر ارسال، عملکرد مطلوب تری دارد و در مورد بسته های ارسالی و دریافتی دو الگوریتم عمکرد مشابهی دارند.

مقدمه

نیازمندی های امنیتی در شبکه های موردی

مسیریابی در شبکه های موردی

Table Driven Protocols

On Demand Protocols

Hybrid Protocols

پروتکل DSR

پروتکل TORA

شبیه سازی

معرفی شبیه ساز OPNET

شبیه سازی و ارزیابی

تاخیر

بسته های ارسال شده برای مسیر یابی

نرخ دریافت بسته

مقایسه ی پروتکل های مسیریابی DSR و TORA

نتیجه گیری

مراجع

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله شبکه، مقاله فارسی کامپیوتر، مقاله فارسی شبکه، مقاله جدید کامپیوتر، مقاله جدید شبکه، شبکه های کامپیوتری، مقاله آی اس آی شبکه، مقاله ISI شبکه، مسیریابی، روتینگ، شبکه های موردی، شبکه های موردی بیسیم، شبکه های خودرویی بی سیم، منت، ونت، شبکه های اقتضایی، شبکه های ادهاک، شبکه های اد هاک، شبیه سازی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های موردی بی سیم، منت، الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر جدول، الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر درخواست، الگوریتم های مسیریابی بنا به درخواست، الگوریتم های مسیریابی ترکیبی، الگوریتم های مسیریابی هیبریدی، الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مکان، الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر موقعیت، الگوریتم DSR، الگوریتم TORA، دانلود مقاله شبکه، خرید مقاله شبکه، دانلود رایگان مقاله شبکه، ad hoc networks, ad-hoc networks, routing protocols in ad-hoc networks, position based routing, table driven routing algorithms, on-demand routing algorithms, hybrid routing algorithms, manet, mobile ad-hoc networks, vanet, vehicular ad-hoc networks, omnet, simulation

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله Datalink Streaming in Wireless Sensor Networks

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله Datalink Streaming in Wireless Sensor Networks دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Raghu K. Ganti, Praveen Jayachandran ∗,
Haiyun Luo, and Tarek F. Abdelzaher

Abstract
Datalink layer framing in wireless sensor networks usually
faces a trade-off between large frame sizes for high
channel bandwidth utilization and small frame sizes for effective
error recovery. Given the high error rates of intermote
communications, TinyOS opts in favor of small frame
sizes at the cost of extremely low channel bandwidth utilization.
In this paper, we describe Seda: a streaming datalink
layer that resolves the above dilemma by decoupling framing
from error recovery. Seda treats the packets from the upper
layer as a continuous stream of bytes. It breaks the data
stream into blocks, and retransmits erroneous blocks only
(as opposed to the entire erroneous frame). Consequently,
the frame-error-rate (FER), the main factor that bounds the
frame size in the current design, becomes irrelevant to error
recovery. A frame can therefore be sufficiently large in
great favor of high utilization of the wireless channel bandwidth,
without compromising the effectiveness of error recovery.
Meanwhile, the size of each block is configured according
to the error characteristics of the wireless channel to
optimize the performance of error recovery. Seda has been
implemented as a new datalink layer in the TinyOS, and evaluated
through both simulations and experiments in a testbed
of 48 MicaZ motes. Our results show that, by increasing the
TinyOS frame size from the default 29 bytes to 100 bytes
(limited by the buffer space at MicaZ firmware), Seda improves
the throughput around 25% under typical wireless
channel conditions. Seda also reduces the retransmission
traffic volume by more than 50%, compared to a frame-based
retransmission scheme. Our analysis also exposes that future
sensor motes should be equipped with radios with more
packet buffer space on the radio firmware to achieve optimal
utilization of the channel capacity.
∗First two authors equally contributed to this work

Keywords
Throughput optimization, datalink layer, reliable communication,
sensor networks, wireless networks

دانلود پایان نامه مقایسه شبکه های حسگر بیسیم با شبکه های موردی

اختصاصی از اس فایل دانلود پایان نامه مقایسه شبکه های حسگر بیسیم با شبکه های موردی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر :

اساسا یک شبکه کامپیوتری شامل دو یا بیش از دو کامپیوتر وابزارهای جانبی مثل چاپگرها، اسکنرها ومانند اینها هستند که بطور مستقیم بمنظور استفاده مشترک از سخت افزار ونرم افزار، منابع اطلاعاتی ابزارهای متصل ایجاده شده است توجه داشته باشید که به تمامی تجهیزات سخت افزاری ونرم افزاری موجود در شبکه منبع۱(Source) می گویند. در این تشریک مساعی با توجه به نوع پیکربندی کامپیوتر ، هر کامپیوتر کاربر می تواند در آن واحد منابع خود را اعم از ابزارها وداده ها با کامپیوترهای دیگر همزمان بهره ببرد. دلایل استفاده از شبکه را می توان موارد ذیل عنوان کرد:

1. استفاده مشترک از منابع :استفاده مشترک از یک منبع اطلاعاتی یا امکانات جانبی رایانه ، بدون توجه به محل جغرافیایی هریک از منابع را استفاده از منابع مشترک گویند.
2. کاهش هزینه :متمرکز نمودن منابع واستفاده مشترک از آنها وپرهیز از پخش آنها در واحدهای مختلف واستفاده اختصاصی هر کاربر در یک سازمان کاهش هزینه را در پی خواهد داشت .
3. قابلیت اطمینان :این ویژگی در شبکه ها بوجود سرویس دهنده های پشتیبان در شبکه اشاره می کند ، یعنی به این معنا که می توان از منابع گوناگون اطلاعاتی وسیستم ها در شبکه نسخه های دوم وپشتیبان تهیه کرد ودر صورت عدم دسترسی به یک از منابع اطلاعاتی در شبکه ” بعلت از کارافتادن سیستم ” از نسخه های پشتیبان استفاده کرد. پشتیبان از سرویس دهنده ها در شبکه کارآیی،، فعالیت وآمادگی دایمی سیستم را افزایش می دهد.
4. کاهش زمان : یکی دیگر از اهداف ایجاد شبکه های رایانه ای ، ایجاد ارتباط قوی بین کاربران از راه دور است ؛ یعنی بدون محدودیت جغرافیایی تبادل اطلاعات وجود داشته باشد. به این ترتیب زمان تبادل اطلاعات و استفاده از منابع خود بخود کاهش می یابد.
5. قابلیت توسعه :یک شبکه محلی می تواند بدون تغییر در ساختار سیستم توسعه یابد وتبدیل به یک شبکه بزرگتر شود. در اینجا هزینه توسعه سیستم هزینه امکانات وتجهیزات مورد نیاز برای گسترش شبکه مد نظر است.
6. ارتباطات:کاربران می توانند از طریق نوآوریهای موجود مانند پست الکترونیکی ویا دیگر سیستم های اطلاع رسانی پیغام هایشان را مبادله کنند ؛ حتی امکان انتقال فایل نیز وجود دارد.

در این پروژه در مورد شبکه های موردی سیار و شبکه های حسگر بیسیم تحقیق به عمل رسیده است. هم چنین مزایا ، معایب ، خصوصیات ، کاربردها و عملکردهای شبکه های موردی سیارو شبکه های حسگر بی سیم مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. شبکه های موردی سیار جزء همان شبکه های محلی کامپیوتر است اما با این تفاوت که سیستم شبکه محلی   موبایل ها   نیز در آن قرار گرفته است. همین طور شبکه های حسگر بی سیم که از نامشان هم پیداست شبکه هایی هستند که بدون سیم می باشند و اطلاعات را به صورت سیگنال دریافت می کنند مانند شبکه بی سیم.

فهرست :

بخش اول : شبکه های موردی سیار

فصل اول : شبکه های موردی

شبکه های موردی سیار چیست؟

آشنایی با شبکه های بی سیم مبتنی بر بلوتوث

شبکه های موردی

ایجاد شبکه به کمک بلوتوث

چگونه ابزارهای مجهز به بلوتوث را شبکه کنیم ؟

فصل دوم : شبکه های بی سیم ادهاک

شبکه‌های بی‌سیم موردی

معرفی انواع شبکه‌های موردی

کاربردهای شبکه موردی

خصوصیات شبکه‌های موردی

امنیت در شبکه‌های بی سیم

منشأ ضعف امنیتی در شبکه‌های بی‌سیم و خطرات معمول

سه روش امنیتی در شبکه‌های بی سیم

فصل سوم : مسیریابی

مسیریابی

پروتکل‌های مسیریابی

پروتکل‌های روش اول

پروتکل‌های روش دوم

محدودیت‌های سخت‌افزاری یک گره حسگر

روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر

روش سیل آسا

روش شایعه پراکنی

روش اسپین

روش انتشار هدایت شده

شبکه های موردی بی سیم

انواع شبکه‌های موردی بی‌سیم عبارتند از

دیگر مسائل , مشکلات و محدودیت های موجود در این شبکه ها

کاربرد های شبکه

انجام عملیات محاسباتی توزیع شده و مشارکتی

فصل چهارم : ساختار شبکه های موردی سیار

ساختار شبکه های موردی سیار

خصوصیات موردی سیار

معایب موردی سیار

فصل پنجم : شبکه های موبایل موردی

شبکه های موبایل

شبکه های موبایل نسل یک

شبکه های موبایل نسل شبکه های

نسل کنونی شبکه های مخابرات سیار سلولی

مقایسه فنی شبکه های تلفن همراه(نسل سوم و چهارم)

مزایای شبکه ی موردی

نتیجه گیری از شبکه های موردی سیار

بخش دوم : شبکه های حسگر بی سیم

فصل اول : شبکه های حسگر بی سیم

مقدمه ای بر شبکه های حسگر بی سیم

تاریخچه شبکه های حسگر

معماری مجزای در حسگرهای بی سیم

معماری شبکه های حسگرهای بی سیم

شبکه توری

زیگ بی

فصل دوم : کاربرد شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم

نظارت بر سازه های بهداشتی – سازه های هوشمند

اتوماسیون ( خودکاری سازی ) صنعتی

کاربردهای برجسته – نظارت سازه های شهری

پیشرفتهای آینده

شبکه های حسگر بی سیم

معماری یک شبکه حسگر بی سیم

کاربردهای شبکه حسگر بی سیم

نظارت بر محیط شبکه حسگر بی سیم

مشخصه های شبکه حسگر بی سیم

سخت‌افزار در شبکه حسگر بی سیم

استانداردهای شبکه حسگر بی سیم

نرم‌افزارهای شبکه حسگر بی سیم

سیستم‌عامل در شبکه حسگر بی سیم

میان افزار شبکه حسگر بی سیم

زبان برنامه نویسی شبکه حسگر بی سیم

الگوریتم شبکه حسگر بی سیم

تجسم فکری داده ها

شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن

خصوصیات مهم شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای نظامی شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای محیطی شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای بهداشتی شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای خانگی شبکه های حسگر بی سیم

کاربردهای تجاری شبکه های حسگر بی سیم

ویژگی‌های عمومی یک شبکه حسگر

چالش های شبکه حسگر

مزایای شبکه های حسگر بی سیم

معرفی شبکه‌های بی‌سیم (WIFI)

نتیجه گیری از شبکه های حسگر بی سیم