پروژه کتابخانه آنلاین همراه با پایگاه داده SQLServer

اختصاصی از اس فایل پروژه کتابخانه آنلاین همراه با پایگاه داده SQLServer دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصری از آنچه در این فایل دریافت می‌کنید :

پروژه کتابخانه آنلاین همراه با پایگاه داده SQLServer

این فایل، یک کتابخانه آنلاین ( Online Library ) است که در ASP.NET و به زبان برنامه نویسی #C  نوشته شد است

استفاده از بانک اطلاعاتی SQL Server

امکان ثبت نام و عضویت کاربران در کتابخانه

گروه بندی کتاب ها و افزودن قفسه های کتاب

جستجوی کتاب توسط اعضاء

مطالعه کتاب توسط اعضاء

مدیریت کاربران عضو

ثبت کتاب با جزئیات کامل در کتابخانه همراه با تصویر روی جلد و فایل الکترونیکی کتاب

فرمت فایل های دریافتی : ASP.NET, CSharp

پایان نامه بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER 2005

اختصاصی از اس فایل پایان نامه بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER 2005 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 مطالب این پست : پایان نامه بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با  SQL SERVER2005

پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی

   با فرمت ورد  word  ( دانلود متن کامل پایان نامه  )

چکیده

بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER2005

پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

   امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

   داده کاوی یکی از مهمترین روش ها ی کشف دانش است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل کلاس بندی, پیش بینی, خوشه بندی ,تخمین انجام می دهند. برای کلاس بندی, مدل هاو الگوریتم هایی مانند قاعده ی بیز, درخت تصمیم, شبکه ی عصبی, الگوریتم ژنتیک مطرح شده است.برای پیش بینی مدل رگرسیون خطی ومنطقی و برای خوشه بندی الگوریتم های سلسله مراتبی و تفکیکی, وبرای تخمین مدل های درخت تصمیم و شبکه ی عصبی مطرح می شود. در فصل دوم و سوم با الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های داده کاوی و با شبکه ی عصبی که یکی از مدل های داده کاوی هستند آشنا می شویم .درفصل چهارم به محاسبات نرم و برخی از اجزای اصلی ان و نقش آنها در داده کاوی می پردازیم.

   در فصل پنجم با ابزارهای داده کاوی آشنا می شویم . برای داده کاوی ابزارهای متنوعی وجود دارد. می توان ابزارداده کاوی را با تطبیق آن ابزار با داده های مسئله و با توجه به محیط داده ای که می خواهید از آن استفاده کنید، و امکاناتی که آن ابزار دارد انتخاب کنید.وسپس به داده کاوی با SQLSERVER2005 می پردازیم .ودرفصل ششم به داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان پرداختیم.

کلمات کلیدی ،کلاس بندی ، خوشه بندی ، پیش بینی ، تخمین

1-1–مقدمه

   امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده از ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها خیلی بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شوند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش^[2] بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

   داده کاوی^[3] یکی از مهمترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

 

1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

   اصلی ترین دلیلی که باعث شده داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به اینکه از این داده ها, اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست آمده در کاربردهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد.

   داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات جمع آوری داده ها وایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده ها.

   تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف سبب جمع آوری حجم فراوانی داده شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته، زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم.

   ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ها را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش^[4] و تحقیقات علمی و پزشکی، استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزش را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم .

1

-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش    (K.D.D)

   با حجم عظیم داده های ذخیره شده در فایلها، بانکهای اطلاعاتی و سایر بانک های داده ای، توسعه ی ابزارهایی برای تحلیل و شاید تفسیر چنین داده هایی و برای استخراج علوم شگفت انگیزی که می توانند در تصمیم گیری مفید باشند، امری بسیار مهم و ضروری است. داده کاوی با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) شناخته می‌شود. کشف علومی که قبلا ناشناخته بوده‌اند و اطلاعاتی که در بانکهای اطلاعاتی موجود بوده و ذاتا بالقوه و مفید هستند.

   با وجود آنکه داده کاوی و کشف دانش در پایگاه‌های داده مترادف همدیگر هستند، ولی در اصل، داده کاوی ذاتاً بخشی و تنها قسمتی جزئی از فرآیند کشف دانش است. فرآیند کشف دانش در بر گیرنده ی چندین مرحله می باشد که از اطلاعات خام، گونه هایی از علوم جدید را بدست می دهد. مراحل کشف دانش به قرار زیر است:

1- پاکسازی داده ها : در این فاز داده های اضافی و نامربوط از مجموعه داده ها حذف می شوند.(داده های ناکامل) [2]

2-یکپارچه سازی داده ها^[5] : چندین منبع داده ترکیب می شوند،

   3-انتخاب داده ها : انبار داده ها شامل انواع مختلف و گوناگونی از داده ها است که همه آنها در داده کاوی مورد نیاز نیستند . برای فرایند داده کاوی باید داده ها ی مورد نیاز انتخاب شوند . به عنوان مثال در یک پایگاه داده های مربوط به سیستم فروشگاهی ، اطلاعاتی در مورد خرید مشتریان ، خصوصیات آماری آنها ، تامین کنندگان ، خرید ، حسابداری و … وجود دارند . برای تعیین نحوه چیدن قفسه ها تنها به داده ها یی در مورد خرید مشتریان و خصوصیات آماری آنها نیاز است . حتی در مواردی نیاز به کاوش در تمام محتویات پایگاه نیست بلکه ممکن است به منظور کاهش هزینه عملیات ، نمونه هایی از عناصر انتخاب و کاوش شوند .

   4-تبدیل داده ها : هنگامی که داده های مورد نیاز انتخاب شدند و داده های مورد کاوش مشخص گردیدند، معمولا به تبدیلات خاصی روی داده ها نیاز است. نوع تبدیل به عملیات و تکنیک داده کاوی مورد استفاده بستگی دارد، تبدیلاتی ساده همچون تبدیل نوع داده ای به نوع دیگر تا تبدیلات پیچیده تر همچون تعریف صفات جدید با انجام عملیاتهای ریاضی و منطقی روی صفات موجود.

5-داده کاوی : بخش اصلی فرایند ، که در آن با استفاده از روش ها و تکنیک های خاص ، استخراج الگو های مفید ، دانش استخراج می شود.

6-زیابی الگو^[6] : مشخص کردن الگوهای صحیح و مورد نظر به وسیله معیارهای اندازه گیری.

7-زنمایی دانش : در این بخش به منظور ارائه دانش استخراج شده به کاربر ، از یک سری ابزارهای بصری سازی استفاده می گردد.

[1] Data Mining

[2] Knowledge Discovery

[3] Data Mining

[5] Data integration

[6] Pattern evaluation

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

40 مقاله جدید انگلیسی تحلیل پوششی داده ها (مناسب برای انتخاب مقاله بیس پایان نامه)

اختصاصی از اس فایل 40 مقاله جدید انگلیسی تحلیل پوششی داده ها (مناسب برای انتخاب مقاله بیس پایان نامه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجموعه ی ارزشمند مقالات انگلیسی تحلیل پوششی داده ها (DEA ) . این مجموعه شامل 40 مقاله می باشد که 20 مقاله آن مربوط به سال های 2015 و 2016 می باشند و مناسب برای انتخاب موضوع پایان نامه های کارشناسی ارشد . 20 مقاله دیگر نیز از مقالات گلچین شده ی سال های دیگر می باشند . 

بعد از پرداخت مبلغ محصول ، لینک دانلود برای شما فعال می شود.

در صورتی که پرداخت با موفقیت همراه نبود مجددا تلاش نمایید . 

در صورت بروز هرگونه مشکلی با ایمیل زیر در ارتباط باشید.

[e-mail]

دانلود مقاله ی نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله ی نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله ی نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

تعداد صفحات : (14)
فرمت فایل : (word )

مقدمه :
در اکثر پروژه های کامپیوتری انجام شده در دهه های اخیر از تکنولوژی های تمام شئ گرایی مانند Java و C# استفاده شده در حالی که برای ذخیره سازی داده ها از پایگاه داده های رابطه ای که در آنها اثری از شئ گرایی موجود نیست استفاده شده. این بدین معنا نیست که انتخاب¬های دیگری موجود نیست بلکه بسیاری زبان های برنامه ویسی Procedural شبیه COBOL موجود است همچنین بسیاری از پایگاه داده های موجود از تکنولوژی شئ گرا بهره می رند از جمله می وان از پایگاه داده های XML نام برد.
بین تکنولوژی های شئ گرایی و رابطه ای که اکثر تیم های نرم افزاری در سیستم های خود به کار می برند یک ناهم خوانی ذاتی موجود است. برای رفع این ناهمخوانی یک راه ساده وجود دارد که از دو بخش تشکیل شده: ابتدا باید پروسه ی نگاشت اشیاء به رابطه های پایگاه داده را آموخت و سپس روشی برای پیاده سازی آن فرا گرفت.

پایان نامه مرکز داده Data Center

اختصاصی از اس فایل پایان نامه مرکز داده Data Center دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد  صفحات :  158 
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)  
 فهرست مطالب:

    مقدمه    1
    فصل اول:کاستن فاصله بین دولت وشهروند    3
1-1    کاستن فاصله بین دولت و شهروند                                                                                                  3
1-2    معماری کلان دولت الکترونیک                                                                               4
1-3    نقش شبکه در ارتقاء سطح کارآیی دولت و شهروندان    5
1-4    شبکه ملی پر سرعت    6
1-5    تاثیر شبکه بر فعالیت های تجاری    7
1-6    تاثیر شبکه بر آموزش وسطح سلامت جامعه    8
1-7    دولت ها و شبکه پرسرعت    12
1-8    نمونه های واقعی از سیاست گذاری دولت ها    12
1-9    جهت گیری دولت ها به ایجاد دولت الکترونیک    14
1-10    تعاریف و فرضیات دولت الکترونیک    16
1-11    ارائه سرویس های شروند گرا    17
1-12    عوامل موفقیت دولت ها در پیاده سازی دولت الکترونیکی    19
1-13    اولویت ها در تحقق فاز دوم دولت الکترونیکی    23
    1-13-1    طراحی سازمانی    24
    1-13-2    آموزش و مهارت    24
    1-13-3    محرمانه بودن اطلاعات و امنیت    25
    1-13-4    پورتال دولت    25
1-14    سازمان های مجازی متصل به هم    28
1-15    مزایای خاصیت تلفیق فرآیندهای چند سازمان در یک سازمان مجازی    29
1-16    تاثیر شبکه بر معماری های قدیمی    31
1-17    چند ویژگی مهم در مدل جدید مدیریت مراکز کامپیوتینگ    34
1-18    محورهای مدیریت IT در سطح کلان در مدل قدیمی    35
1-19    مدیریت IT و ارتباط آن با مدیریت کار    35
1-20    جایگاه استاندارد در مدیریت جدید زیرساخت های IT    44
1-21    روش بررسی وضعیت موجود    47
1-22    ارتباط Sarbanes-Oxley با معماری کلان    48
1-23    مدل CMM    49
1-24    مدل ISO 15504    50
1-25    مدل CoBIT    51
1-26    مدل های تعریف و تحلیل هدف    52
    فصل دوم:مقدمه ای بر ایجاد مراکز داده    53
2-1    مرکز داده چیست؟    53
2-2    تعاریف مختلف مرکز داده    54
2-3    مقدمه ای بر ایجاد مراکز داده    56
2-4    نیاز به مرکز داده و خواص قابل توجه آن از نظر فنی    66
2-5    انقلاب بعدی در IT چیست؟    68
2-6    ساختار مراکز داده    70
2-7    درک پیچیدگی           73
2-8    Utility Computing پاسخ سئوال است    74
2-9    مجازی سازی گام اول است    75
2-10    ملاحضات فنی در طراحی مراکز داده    76
2-11    مدل فنی استاندارد  مرکز داده    80
2-12    تصویر کلان از مرکز داده    81
2-13    طرح تجاری مرکز داده    82
2-14    آشنایی با مفاهیم جدید در حوزه مراکز داده    85
    2-14-1   Utility Computing  یا    On-Demand    85
2-15    Organic ITو سیستم های خودگردان    87
2-16    مجازی سازی    99
    2-16-1   مجازی سازی روی سرویس دهنده ها    106
    2-16-2   مجازی سازی از طریق کلاسترینگ برروی سرویس دهنده ها    106
                   2-16-2-1  کمی بیشتر درباره Grid    108
    2 -16-3   مجازی سازی در منابع ذخیره سازی    109
                   2-16-3-1   مجازی سازی در سطح بلاک    110
                   2-16-3-2   مجازی سازی در سطح فایل    110
2-17    مدل جدید کار برایSSP ها    110
2-18    مجازی سازی در سطح شبکه    112
2-19    مجازی سازی در سطح برنامه های کاربردی    112
2-20    مدیریت مرکز داده    114
2-21    خدمات وب    117
2-22    تفاوت RDMA با TOE    117
2-23    تاریخچه ی خدمات مبتنی بر وب    119
2-24    شرکت های برتر و فناوری مناسب    123
    فصل سوم : شرایط محیطی    126
    شرایط محیطی    126
    فصل چهارم : آشنایی عمیق تر با طراحی ومعماری مراکز داده    131
4-1    مرکز داده به عنوان انباره ی داده    131
4-2    مرکز داده به عنوان LOB    131
4-3    مرکز داده به عنوان مرکز گواهی هویت    132
4-4    مراکز طلاعات در آمریکا            132
4-5    برون سپاری و مراکز داده    134
4-6    مشخصات یک Data Center    135
    4-6-1  در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق ISP و ICPهای مختلف    135
    4-6-2   وجود سیستم قدرت پشتیبان    135
    4-6-3   وجود سرورهای متعدد    135
    4-6-4    مشخصات فیزیکی    136
4-7    نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب    136
4-8    معیارهای طراحی مراکز داده    137
4-9    ساختار و اجزاء    138
    4-9-1   لایه Aggregation       139
    4-9-2   لایه Front- End       139
    4-9-3   لایه برنامه‌های کاربردی Application      140
    4-9-4   لایهBack-End      140
    4-9-5   لایه ذخیره سازی Storage    141
    4-9-6   لایه انتقال    141
4-10    سرورها درData Center       141
    4-10-1    Intranet server farm
142
    4-10-2 Internet server farm      142
    4-10-3    Extranet server farm    142
4-11    Data Center های توزیع شده    142
4-12    سرویس‌های Data Center    143
    4-12- 1   سرویس‌های زیرساخت    143
                 4-12- 1-  1   سرویس‌های لایه 1 یا سرویس‌های شهری    143
                 4-12- 1-  2   سرویس های لایه 2                  144
                 4-12- 1-3     سرویس های لایه 3    144
    4-12- 2    سرویس های هوشمند شبکه‌ای
144
    4-12- 3     سرویس‌های Server Farm      145
    4-12- 4     سوئیچینگ محتوا (Content Switching)      145
    4 -12- 5   سرویس Caching      145
    4 -12- 6   SSL Termination    146
    4-12- 7    Content Transformation    146
    4-12- 8    سرویس های ذخیره سازها      146
    4-12- 9    سرویس های امنیتی    147
    4-12- 10  ‌لیست های کنترلی دسترسی (Access Control Lists (ACL))     147
    4-12- 11  Firewall ها    147
    4-12- 12   سرویس‌های مدیریتی    148
    فصل پنجم : راه اندازی مرکز داده در ایران    149
5-1    راه اندازی مرکز داده در ایران    149
5-2    ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران    149
5-3    مزایای راه‌اندازی Data Center در ایران    149
5-4    مزایای در اختیار داشتن Data Center در آینده    152
5-5    بررسی موانع مرکز داده ها در ایران    153
    5-5-1   موانع سخت افزاری    153
    5-5-2   موانع نرم افزاری    153
5-6      ضوابط صدور مجوز ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی    156
    5-6-1    تعاریف    156
    5-6-2    مقررات مربوط به واگذاری مجوز مجتمع اینترنتی     155
    5-6-3    مدارک لازم جهت ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی IDC    156
    خلاصه ونتیجه گیری    157
    فهرست منابع    158
    
مقدمه
Data Center چیست ؟   تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.    در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال 1993 ) و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند. همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند. بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید. راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Center Data ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعته‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.  شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند.  اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد.   برخی از این  Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از Gbps4  را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود. پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.امروزه با رشد نیازهای کاربران به سرویس‌های مختلف، مراکز داده جهت در بر گرفتن تجهیزات، اطلاعات و برنامه‌های کاربردی حساس در فضایی کاملاً مطمئن و دارای قابلیت گسترش طراحی شده‌اند. برطبق تعریف ارایه شده ازجانب Renewable Energy Policy، مراکز داده متشکل از اجزای ضروری زیر ساختی هستند که کار پشتیبانی از اینترنت و تجارت‌الکترونیکی و بخش‌های ارتباطات الکترونیکی را به عهده دارند و در نتیجه تمامی سرویس‌های ارایه شده در آن‌ها باید دقیق، مطابق برنامه و بدون کوچکترین وقفه‌ای عمل نمایند. به طور کلی مراکز داده به عنوان مکانی جهت فراهم آوردن موارد زیر تعریف می‌شوند: ذخیره سازی، مدیریت، پردازش و تبادل اطلاعات دیجیتال و همچنین فراهم آوردن سرویس‌های کاربردی یا مدیریت جهت پردازش‌های اطلاعاتی.
پیش گفتار
با شروع هزاره سوم،بسیاری از محققان و اندیشمندان به نقش بارز فناوری اطلاعات در توسعه اقتصادی،سیاسی،اجتماعی و فرهنگی جوامع اذعان دارند.ایشان با توجه به تحولات شگرف در فناوری ارتباطات در دهه 90 میلادی اعتقاد به نقش مهم فناوری اطلاعات به عنوان منبع تحولات بنیادین در قرن بیست و یکم در جهان دارند.امروز باور جهانی به نقش مهم فناوری اطلاعات و ارتباطات در کاهش مشکلات فقر،نابرابری،بی سوادی،بهداشت و غیره اعتقاد دارد.در این راستا این فناوری         می تواند بخشی از استراتژی ملی توسعه در هر کشور قلمداد شود.
در حال حاضر با توسعه شبکه های ارتباطی اینترنت و رشد نمایی وب سایت ها،امکان ایجاد ارتباط میان پایگاه های داده ای و اطلاعاتی فراهم شده و موجب ایجاد جریان بی سابقه اطلاعات شده است.در این راستا بسیاری از سازمان ها و نهادهای بین المللی به تحقیق و ایجاد مراکز داده دست     زده اند.با ایجاد این مراکز امکان به اشتراک گذاری مجموعه منابع داده بصورت یکپارچه و پویا به عموم فراهم می شود.ارائه خدمات اطلاع رسانی،تجزیه و تحلیل داده ها ودر نهایت نمایه سازی آنها در محیط ایمن از جمله اهداف اولیه این مراکز می باشد.در ایران نیز طی دو سال گذشته ضمن توجه به اهمیت مراکز داده سعی بر شناخت،طراحی وایجاد چنین مراکزی در سطوح ملی و استانی شده است.برگزاری اولین همایش مراکز داده در سال 1383 در تهران را می توان به عنوان اولین قدم در آشنایی با فعالیت های مرتبط در این مقوله و هماهنگی مابین نهادها دانست.آنچه که مسلم است از نقش این مراکز در ایران و جهان طی دهه جاری میلادی به عنوان " مراکز تولید ارزش " برای همگان یاد   می شود.
از جمله موارد مهم دیگر در بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات در هر کشور،نحوه تعامل دولت و شهروندان در عصر جدید می باشد.در این خصوص مفاهیمی چون دولت الکترونیکی مطرح می باشد که عمده بحث در این رابطه به چگونگی ارائه خدمات ملی به شهروندان به بهترین وجه ممکن         می باشد.بکارگیری دولت الکترونیک همانطور که سبب ارتقاء سطح خدمات می شود سبب ایجاد کارآیی بالاتر و ایجاد امکانات جدید همچون مشاوره الکترونیک،کنترل الکترونیک و مشارکت عمومی خواهد بود.لزوم شکل گیری دولت الکترونیکی منوط به شناخت دولت مردان از معماری کلان فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف فرهنگی،اجتماعی،سیاسی و اقتصادی آن نظام است.ضمن اینکه مدیران فناوری اطلاعات موظف به تهیه معماری سازمانی حوزه خویش به منظور ارائه سیستم های اطلاعاتی یکپارچه درون سازمانی و برون سازمانی و بهبود روش ها و فرآیندها می باشند.