داده های روزانه 60 ساله ی بارش و دمای شهر ارومیه از سال 1329 به بعد بصورت روزانه و در محیط اکسل
شامل میزان بارش و حداقل و حداکثر و میانگین دما روزانه شهر ارومیه
منبع این داده ها اداره کل هواشناسی کشور می باشد
از این داده های به راحتی می توان برای تجزیه و تحلیل های آماری روزانه، ماهانه، سالانه و فصلی دما و بارش استفاده کنید.
در صورت هرگونه سوال می توانید با اینجانب مکاتبه نمایید.
موضوع فارسی : فیزیک استخراج از طریق تجزیه و تحلیل داده های عمیق
موضوع انگلیسی : Extracting physics through deep data analysis
تعداد صفحه : 2
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
در دهه های اخیر بشر در تولید بسیار مناسب تبدیل شده است
و ضبط مقدار زیادی از داده ها، اعم از سخنان و
SEL ES Fi در شبکه های اجتماعی، به معاملات مالی در بانک ها و
فروشگاه ها. جامعه علمی است دوری این محبوب
روند و در حال حاضر به طور معمول تولید صدها پتابایت داده
در هر سال [1]. دلیل این کار این است که مواد و پدیده در
جهان اطراف ما در هم آمیخته، فرم گرفتار وجود داشته باشد،
می دهد که افزایش به پیچیدگی جهان و تعیین
اندازه و پیچیدگی از داده است که آن را توصیف می کند. علم و
تلاش تکنولوژی برای حل این پیچیدگی و عصاره خالص
قطعات از مخلوط، آن را در بخش معدن و سنگ معدن فلزی
ذوب و یا جدایی از هدایت حرارتی به الکترونیکی
و کمک phononic. تجزیه رفتار پیچیده
کلید درک مظاهر طبیعت است.
دانلود پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر تریگر های فازی در پایگاه داده فعال با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 100
دانلود پایان نامه آماده
چکیده
پایگاه‌های دادة فعال با هدف ایجاد تعامل در پایگاه‌های داده ایجاد شدند. در این نوع پایگاه داده با تعریف قوانین و بدون نیاز به کدنویسی، سیستم قادر به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم در شرایط خاص می‌باشد. تعریف قوانین ساده‌ترین نوع بیان محدودیت‌ها بوده که برای متخصص های محیط نیز قابل درک می‌باشد. اما در بیان تجربیات اغلب از کلمات فازی استفاده می‌شود که ترجمه آن‌ها به مقادیر دقیق منجر به کاهش ارزش معنایی دانش می‌شود. فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیک‌تر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی انسان مطرح شد. این امر کمک می‌کند دانش متخصصین، مستقیماً به پایگاه داده منتقل شود. ضمن اینکه تغییرات نیز با کمترین هزینه، بر قوانین تعریف شده اعمال می‌شود.
اولین گروه فازی‌سازی گرداننده پایگاه‌های دادة فعال ولسکی و بوعزیز و همکارانشان بودند که به فازی نمودن رویداد، شرط و واکنش در تعریف قوانین پرداخته‌اند و طی چند مقاله نتایج آن را ارائه نمودند[2, 3, 5, 7, 8, 9, 10]، این گروه در پروژه Tempo به پیاده‌سازی فازی این سه بخش پرداخته‌اند
فهرست مطالب
بخش اول: مفاهیم و تعاریف، کارهای انجام شده 1
فصل اول: کلیات 2
1-1 مقدمه 2
1-2 مروری بر فصول پایان‌نامه 5
فصل دوم: پایگاه داده فعال 6
2-1 مدیریت داده 6
2-2 مدیریت قوانین 7
2-2-1 تعریف قانون 7
2-2-1-1 رویداد 8
2-2-1-2 شرط 12
2-2-1-3 واکنش 13
2-2-2 مدل اجرایی 14
2-2-2-1 اولویت اجرایی در قوانین 16
2-2-2-2 معماری پایگاه دادة فعال 17
2-2-2-3 آشکارساز رویداد 18
2-2-2-4 ارزیابی شرط 19
2-2-2-5 زمانبندی 20
2-2-2-6 اجرا 21
2-3 نمونه‌های پیاده‌سازی شده 21
2-3-1 Starburst 21
2-3-2 Ariel 23
2-3-3 NAOS 24
2-4 نتیجه 25
فصل سوم: مفاهیم فازی 26
3-1 مجموعه‌های فازی 27
3-2 عملگرهای فازی 29
3-3 استنتاج فازی 30
3-4 ابهام‌زدایی 31
3-5 نتیجه 31
فصل چهارم : پایگاه دادة فعال فازی 32
4-1 تعریف فازی قوانین 33
4-1-1 رویداد فازی 34
4-1-1-1 رویدادهای مرکب 36
4-1-1-2 انتخاب فازی اجزاء رویدادهای مرکب 38
4-1-2 شرط فازی 38
4-1-3 واکنش فازی 40
4-1-4 تعیین فازی موقعیت زمانبندی 41
4-2 معماری و مدل اجرایی قوانین 43
4-2-1 آشکارساز رویداد 44
4-2-2 بررسی شرط 45
4-2-3 اجرا 45
4-2-4 زمانبندی 45
4-3 نتیجه 47
بخش دوم: کاربردی جدید از تریگر فازی، رونوست برداری فازی، نتایج آزمایشات 48
فصل پنجم: رونوشت برداری فازی 49
5-1 رونوشت برداری 50
5-1-1 رونوشت برداری همگام 50
5-1-2 رونوشت برداری ناهمگام 51
5-1-3 ماشین پایه رونوشت برداری داده 52
5-1-4 مقایسه دو روش همگام و ناهمگام 53
5-2 رونوشت برداری فازی 56
5-2-1 استفاده از تریگرها برای فازی نمودن رونوشت برداری 57
5-3 کمیت سنج های فازی 59
5-3-1 روش محاسبه کمیت سنج های فازی 60
5-3-2 کمیت سنج عمومی 61
5-3-3 کمیت سنج جزئی 64
5-3-4 کمیت سنج جزئی توسعه یافته 67
5-4 روش جدید محاسبه حد آستانه در تریگرهای فازی برای رونوشت برداری فازی 69
5-5 معماری ماشین رونوشت بردار فازی 71
5-6 مثال 73
5-7 کارایی 77
5-7-1 ترافیک در رونوشت برداری مشتاق 79
5-7-2 ترافیک در رونوشت برداری تنبل 80
5-7-3 ترافیک در رونوشت برداری فازی 80
5-7-4 مقایسه تئوری هزینه رونوشت برداری فازی و تنبل 81
5-8 جمع بندی 83
فصل ششم: پیاده سازی 84
6-1 Fuzzy SQL Server 84
6-2 عملکرد اجزای Fuzzy SQL Server 85
6-3 شبیه سازی تریگرهای فازی در پایگاه داده غیر فازی 86
6-4 اجزاء تریگر فازی در پایگاه داده غیر فازی 86
6-5 جداول سیستمی مورد نیاز 87
6-6 مثال 89
6-7 کارهای آتی 94
مراجع و منابع 95
در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.
توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است.
اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:
معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‌باشد:
(21)
اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:
(22)
بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر میگیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان میدهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‌باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‌باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:
(23)
با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:
(24)
بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‌باشد:
(25)
به منظور مرتبسازی داده‌ها روش تقابلی به صورت فرموله می‌شود:
(26)
مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی
مرند یکی از شهرهای بزرگ و مهم استان آذربایجان شرقی و مرکز شهرستان مرند است. این شهر با ۱۲۴٬۳۲۳ نفر جمعیت در سال ۱۳۹۰ خورشیدی، سومین شهر پرجمعیت و بزرگ استان آذربایجان شرقی، پس از شهرتبریز و مراغه محسوب می‌گردد. شهر مرند با مساحتی بیش از ۳۸ کیلومتر مربع، در ۶۵ کیلومتری شمال غرب تبریز، واقع شده‌است.
این مجموعه شامل لایه های وکتوری از شهرستان مرند می باشد
1- نقشه کاربری اراضی شهر مرند
2 - نقشه باغات شهرستان مرند
3 - نقشه زمین شناسی شهرستان مرند
6 - نقشه قنات موجود در شهرستان مرند
7 - نقشه خطی مناطق سیل خیز
8 - نقشه دهستان های شهرستان مرند
9 - نقشه بخش های شهرستان مرند
10 - نقشه باغات هسته دار شهرستان مرند
11 - نقشه مناطق شهری شهرستان مرند
12 - نقشه مناطق درمان موجود در شهرستان مرند
13 - نقشه بیمارستان های موجود در شهرستان مرند
14 - نقشه کاربری اراضی شهر ستان مرند
15 - نقشه راه های شهرستان مرند
16- نقشه رودخانه های اصلی موجود در شهرستان مرند
18 -نقشه خاک شناسی شهرستان مرند
19 - نقشه روستا های شهرستان مرند
20 - نقشه مناطق زراعی در شهرستان مرند
این مجموعه به صورت یک فایل ژئو دیتابیس می باشد که فقط با نرم افزار ARC GIS باز می شود.