مسیر کامل کلید ولوم و دوربین گوشی blakberry 9380 به صورت تصویری

اختصاصی از اس فایل مسیر کامل کلید ولوم و دوربین گوشی blakberry 9380 به صورت تصویری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

 مسیر کامل کلید ولوم و دوربین گوشی blakberry 9380  به صورت تصویری 

دانلود برنامه پولی اندروید به صورت رایگان

اختصاصی از اس فایل دانلود برنامه پولی اندروید به صورت رایگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نرم افزار ارائه شده (ابزار هک و تقلب در نرم افزار ها و بازی ها)

بهترین ، قوی ترین ، کامل ترین و بی نقص ترین نرم افزار در زمینه هک بازی ها و نرم افزار ها (اندروید) می باشد . این نرم افزار بدون نیاز به دانش خاص ، به شما امکان هک بازی ها و نرم افزار ها را میدهد . 

قابلیت ها : 

• هک پرداخت های درون برنامه ای

• هک مقادیر در بازی ها (پول ، جان و …)

• بی نهایت کردن انواع مقادیر

• قابلیت کلون گرفتن برنامه ها

• داشتن پچ های اختصاصی برای هک

• بی نیاز کردن شما برای دانلود نرم افزار یا بازی مود شده

• قابلیت آپدیت خودکار و بدون مشکل

• هک گوگل پلی

• و صد ها قابلیت دیگر …

در صورتی این نرم افزار را تاکنون دریافت نکرده اید ، حتما همین الان آن را دریافت کنید 

توجه : نرم افزار نیاز به روت دارد

آموزش رنگ های نرم افزار: 

رنگ سبز: بدین معنی است که این برنامه دارای شانس بسیار بالایی برای پچ شدن است.

رنگ زرد: بدین معنی است که این برنامه دارای پچ اختصاصی است و اگر ورژن برنامه نصب شده با پچ آن هماهنگ باشد برنامه ۱۰۰% کرک می شود.

رنگ آبی روشن: بدین معنی است که این برنامه دارای تبلیغات گوگل است و می توان با پچ کردن تبلیغات را حذف کرد.

رنگ صورتی: بدین مرنی است که این برنامه  در لیست بوت قرار دارد و با بالا آمدن اندروید به صورت خودکار اجرا می شود.

رنگ بنقش کم رنگ: بدین معنی است که این برنامه دارای پرداخت درون برنامه ای است و شانس این را دارید که پرداخت های تقلبی را انجام دهید.

رنگ قرمز: بدین معنی است که این برنامه پچ نمی شود و هیچ شانسی برای کرک کردن آنها وجود ندارد.

رنگ نارنجی: بدین معنی است که این برنامه یک برنامه سیستمی اندروید است و در پچ کردن آن باید دقت کنید و ممکن است گاها برنامه دچار اختلال در کارکرد شود.

علامت برگ: فعال بودن آن نشانگر این است که لاکی پجر تغییراتی را در برنامه ایجاد کرده است.

علامت ستاره: فایل ODEX با تغییرات اعمال شده برای برنامه ایجاد کرده است. اگر ODEX‌ را حذف کنید برنامه به حالت قبل از پچ شدن باز خواهد گشت.

مقاله صورت سود و زیان در تئوری حسابداری

اختصاصی از اس فایل مقاله صورت سود و زیان در تئوری حسابداری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

گزارشی که نتایج فعالیتهای واحد انتفاعی طی دوره حسابداری را نمایش می دهد . هدف از تهیه این گزارش ، ارائه کلیه درآمدها و هزینه های شناسائی شده طی دوره مالی و تمرکز اصلی آن درآمدها و هزینه های عملیاتی است . اگرچه اقلام صورت سود و زیان مربوط به عملکرد گذشته واحد تجاری طی دوره حسابداری است ، اما سرمایه گذاران ، اعتبار دهندگان و سایر استفاده کنندگان براساس این اطلاعات ، عملکرد آتی را پیش بینی می نمایند . ( علت اهمیت این صورت مالی این است که امکان پیش بینی گردش وجوه نقد در آینده و همچنین ارزیابی عملکرد مدیریت را فراهم می آورد ). از آنجا که اقلام صورت سود و زیان بر پایه رویدادهای گذشته استوار است ، استفاده کنندگان براساس روند فعالیتهای گذشته می توانند میزان جریانات ورودی وجه نقد آتی از محل فعالیتهای مستمر را پیش بینی نمایند .

فهرست :

تعریف سود و زیان

اهداف صورت سود و زیان

شکل و محتوای صورت سود و زیان

صورت سود و زیان طبق استاندارد ایران

مفهوم سود

مفهوم سود از دیدگاه اقتصادی

مفهوم سود از دیدگاه حسابداری

مفهوم حفظ و نگهداشت سرمایه مالی

مفهوم حفظ و نگهداشت سرمایه براساس واحد پول دارای قدرت خرید ثابت

مفهوم حفظ و نگهداشت سرمایه فیزیکی

اندازه گیری سود در رویکرد معاملاتی

درآمد Revenue

سود غیر عملیاتی Gains

زیان غیر عملیاتی Loss

شناخت درآمد فروش

شناخت درآمد فروش در خلال تولید

قراردادهای بلندمدت

شناسائی درآمد فروش در خاتمه تولید

شناسائی درآمد فروش در مقطع فروش

هزینه و زیان غیر عملیاتی

ارتباط مستقیم علت و معلولی

تخصیص منطقی و سیستماتیک

شناخت بلادرنگ

چه اقلامی باید در هزینه ها منظور شوند ؟

چگونه باید هزینه ها را اندازه گیری کرد ؟

بهای تمام شده تاریخی

تعیین بهای تمام شده

چه موقع هزینه ها تحقق می یابند ؟

مفهوم مقابله هزینه ها با درآمد فروش

تغییر در برآورد حسابداری

تغییر در حقوق صاحبان سهام

سود رقیق نشده هر سهم

صورت سود و زیان جامع

نوع فایل : پاورپوینت

تعداد صفحات : 41 صفحه

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از اس فایل انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر می‎گیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‎باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‎باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتب‎سازی داده‎ها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از اس فایل انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر می‎گیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‎باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‎باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتب‎سازی داده‎ها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی