ISO/IEC DIS 17811-2- Information Technology — Device Control and Management — Part 2: Specification of Device Control and Manag

اختصاصی از اس فایل ISO/IEC DIS 17811-2- Information Technology — Device Control and Management — Part 2: Specification of Device Control and Management Protocol دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ISO/IEC DIS 17811-2- Information Technology — Device Control and Management — Part 2: Specification of Device Control and

Management Protocol

104 صفحه

ISO/IEC DIS 9995-11:2014- Information technology - Keyboard layouts for office systems - Part 11: Functionality of dead keys an

اختصاصی از اس فایل ISO/IEC DIS 9995-11:2014- Information technology - Keyboard layouts for office systems - Part 11: Functionality of dead keys and repertoires of characters entered by dead keys دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ISO/IEC DIS 9995-11:2014- Information technology - Keyboard layouts for office systems - Part 11: Functionality of dead keys and repertoires of characters entered by dead keys

دانلود مقاله Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining

اختصاصی از اس فایل دانلود مقاله Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

منبع مقاله : ieeexplore

تعداد صفحات : 24 

توضیحات :

The growing popularity and development of data mining technologies bring serious threat to the security of individual,'s sensitive information. An emerging research topic in data mining, known as privacy-preserving data mining (PPDM), has been extensively studied in recent years. The basic idea of PPDM is to modify the data in such a way so as to perform data mining algorithms effectively without compromising the security of sensitive information contained in the data......

اطلاعات :

ISSN :2169-3536

INSPEC Accession Number:14679161

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از اس فایل انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر می‎گیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‎باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‎باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتب‎سازی داده‎ها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از اس فایل انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر می‎گیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‎باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‎باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتب‎سازی داده‎ها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی