استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP برای تخمین میزان ظرفیت تبادل کاتیونی

اختصاصی از اس فایل استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP برای تخمین میزان ظرفیت تبادل کاتیونی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
ظرفیت تبادل کاتیونی یکی از ویژگی های شیمیایی مهم خاک بوده و منظور نمودن شاخص های حاصلخیزی خاک از جمله ظرفیت
تبادل کاتیونی می تواند در ارتقاء و افزایش کیفیت نقشه های خاک مفید باشد. از آنجایی که اندازه گیری CEC بسیار پرهزینه و وقت
گیر است، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند راه کاری مناسب در برآورد این پارامتر به جای اندازه گیری مستقیم آن باشد.
هدف از این تحقیق، تخمین مقدار ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با کمک شبکه عصبی MLP با سه نوع تابع فعال سازی سیگموئید
تانژآنت هایپربولیک، سیگموئید لگاریتمی و خطی با نرم افزار MATLAB از روی خصوصیات درصد رس، درصد سیلت و درصد کربن
آلی خاک و همچنین انتخاب بهترین تابع برای برآورد این خصوصیت می باشد. برای این منظور 67 نمونه خاک جمع آوری گردید و
پس از آماده سازی نمونه ها )هوا خشک نمودن، کوبیدن و الک کردن نمونه ها(، مقدار ظرفیت تبادل کاتیونی )به روش استات سدیم
در pH 8/2 (، درصد رس و سیلت )به روش هیدرومتری( و کربن آلی )به روش والکی بلک( نمونه ها اندازه گیری شدند. نتایج حاصل =
از پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابع فعال سازی سیگموئید لگاریتیمی با تعداد 11 نرون در لایه مخفی با شاخص
های عملکرد 2R و RMSE 4 در مقایسه با سایر توابع فعال سازی بهترین عملکرد را در برآورد خروجی ظرفیت تبادل / 1/6117 و 733 ،
کاتیونی خاک داشته است. همچنین آنالیز حساست نیز نشان داد که پارامتر ورودی درصد رس در مدل شبکه عصبی بیشترین تاثیر را
بر خروجی مدل )ظرفیت تبادل کاتیونی( داشته است.
واژههای کلیدی: ظرفیت تبادل کاتیونی، شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز حساسیت

شبکه های عصبی درهوش مصنوعی

اختصاصی از اس فایل شبکه های عصبی درهوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت: word

تعدادصفحات : 84

  یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons)که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند.ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد. 

سابقه تاریخی

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط Minsky و Papert شناسانده شد. Minsky و Papert ،کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزبه و تحلیل های بیشتر پذیرفته شد. هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . اولین سلول عصبی مصنوعی در سال 1943 بوسیله یک neurophysiologist به نامWarren McCulloch و یک منطق دان به نام Walter Pits ساخته شد . اما محدودیتهای تکنولوژی در آن زمان اجازه کار بیشتر به آنها نداد.  

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

اختصاصی از اس فایل مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل در قالب ورد و قابل ویرایش در  36 صفحه می باشد.

 فهرست

• انگشت نگاری ژنتیکی
• آزمون انساب (تعیین هویت)
• شناسائی مجرمان
• تشخیص سرطانها
• تایید صحت ادعاهای شبیه سازی
• مطالعات مربوط به حفاظت گونه ها و رفتار شناسی گونه های در حال انقراض
• تشخیص افراد با استفاده از صدا
• تشخیص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها
• تشخیص انسانها با استفاده از شکل دست
• تشخیص هویت از روی دستخط
• دسته کلیدی که گم نمی شود
• سیستم های تشخیص هویت2
• سیستم های تشخیص هویت
• شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)
• RFID چیست ؟
• به جای انگشت نگاری پلک بزنید
• ساختار فیزیولوژیک عنبیه
• مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه
• تصویر برداری از عنبیه
• اطمینان از واقعی بودن عنبیه
• مکان یابی مردمک و عنبیه
• تبدیل مختصات کارتزین به قطبی
• استخراج و انطباق ویژگی ها
• انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر
• چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه
• شناسایی افراد با هندسه رگ‌ها
• دست خط
• اثر انگشت و شکل دست

انگشت نگاری ژنتیکی

فرض کنید که در یک زندان به علت مظنون بودنتان به یک جرم یا تبهکاری محبوس شده اید و هیچگونه مدرکی دال بر بی گناهی شما وجود ندارد، روزهای سرد وسیاه حبس تا آخر عمر انتظارتات را می کشد تا اینکه با کمک یک آزمون علمی شگرفت انگیز بی گناهی شما ثابت می گردد و ناباورانه آزاد می شوید. این تصور خیالی دقیقا با بخشی از واقعیت زندگی ویلیام توماس از ایالت کنتاکی عجین شده است فردی که در سال ۱۹۹۳ در جریان یک بزهکاری مظنون شناخته شد اما همواره در دادگاه بر بی گناهی خود پافشاری نمود تا اینکه ۶ سال بعد بی گناهی وی با آزمون DNA به اثبات رسید. تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی، در سال ۱۹۸۵ توسط الک جفری در دانشگاه لاسیستر ابداع شد. او سرگرم مطالعه برروی ژن میوگلوبین بود.
پروتئین حاصل از این ژن موجب ذخیره اکسیژن در ماهیچه می شود.جفری در ضمن تحقیق خود در یافت که نواحی از ژن میوگلوبین فاقد اطلاعات لازم برای ساخت میوگلوبین می باشد و نقشی در سنتز پروتئین میوگلوبین ندارد. این نواحی از ژن شامل نواحی غیر عادی از لحاظ بازهای نوکلئوتیدی بود که در آن این بازها، چندین بارپشت سر هم تکرارمی شدند. جفریس این توالیها را ماهوارک نامید او اندیشید که ممکن است این توالیها سر نخی برای دانشمندان ژنتیک باشد تا گره از بعضی معماهای ژنوم بگشایند. او این قطعات حاوی بازهای نوکلئوتیدی تکراری را پس ازجداسازی ازکل ژنوم وارد باکتری نمود و بااستفاده ازتکنیک نشاندار کردن قطعات حاصل از تکثیرو الکتروفورز، الگوهای مختلف باندی را در روی ژل مشاهده کرد. این دانشمند برجسته مشاهده کرد که وجود توالیهای بازی تکراری تنها مختص ژن میوگلوبین نیست بلکه در سایر نقاط DNA ژنومی نیز این توالیها را می توان یافت. عجیبتر اینکه در هر فرد این توالیها منحصر به آن فرد است از والدین به نسبت مساوی به فرزندان منتقل می شود.
امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند .معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dG-dT) می باشند. تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود. برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود یک خال در بدن می تواند دلیلی محکم بر شناسائی یک بی گناه یا قاتل باشد بررسی یک ناحیه کوچک از ژنوم فرد مظنون نیز چنین مدارکی ارزشمندی را مهیا خواهد نمود. این مقاله سعی دارد که در یک نگرش اجمالی، بعضی از کاربردهای انگشت نگاری ژنتیکی را همراه با وقایع شگفت انگیزی که این تکنیک در آنها مورد استفاده قرار گرفته است ، را بیان نمایید.
▪ آزمون انساب (تعیین هویت): در ژوئیه ۱۹۹۷، مونیکالمود، زنی که ۸ ماهه آبستن بود به همراه همسر خود توسط نیروهای امنیتی ایالت بوئنوس آیرس در کشور آژانتین ربوده شد. سرنوشت این زوج و کودکی که مونیکا در رحم داشت ناشناخته باقی ماند. بعدها مردی که از یک اردوگاه سری در آژانتین آزاد شده بود به مادر بزرگ مونتیکا گفت که دختر او در اردوگاه ویژه امنیتی زندانی شده بود. در سال ۱۹۸۵ در همان اردگاه زنی که سابقا پلیس بود، ادعا کرد که والد قانونی دختری است که در زندان متولد شده است . دو سال بعد آزمایش انگشت نگاری ژنتیکی با قطعیت ۹۸/۹۹ درصد دختر را متعلق به مونیکا دانست و این کودک به مادر بزرگ خانواده بازگردانده شد. از آن پس تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی در حل مشاجرات مربوط به تعیین والدین حقیقی کودکان استفاده شد.
▪ شناسائی مجرمان : در مواردی که قربانی در اثر تجاوز جنسی کشته شده باشد، می توان با تهیه نمونه سلولهای جنسی موجود در مهبل قربانی و همچنین تهیه نمونه خون یا بافت از مقتول، سرنخی برای تشخیص قاتل به دست آورد. در این روش پس از استخراج DNA از نمونه ها و همچنین مقایسه الگوهای باندی حاصل از نمونه خون مقتول و با الگوهای باندی حاصل از نمونه حاوی مخلوطی از سلولهای جنسی مقتول و قاتل ، الگوهای باندی متعلق به قاتل را تشخیص داد. انگشت نگاری ژنتیکی همچنین می تواند برای شناسائی اجسادی که تخریب و متلاشی شده اند و یا به هر علتی قابل تشخیص نیستند ،مورد استفاده قرار گیرند. در سال ۱۹۸۹ پلیس بقایای جسدی را که در یک فرش پیچیده شده بود را پیدا کرد، باز سازی چهره جسد، پلیس را مشکوک نمود که جسد متعلق به کارنی پرایس نوجوانی است که در سال ۱۹۸۱ ناپدید شده است . اما هیچ کس نمی توانست مطمئنن باشد. اریکاهاگلبرگ مقداری اندکی DNA از یکی از استخوانهای جسد، استخراج کرد و آن را برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه چفریس فرستاد.مدارک مستدل بر پایه انگشت نگاری ژنتیک نشان داد که جسد واقعا متعلق به کارنی پرایس است و این مدرک توسط دادگاه بریتانیایی وقت، پذیرفته شد. این اولین واقعه بود که در آن انگشت نگاری DNA به عنوان مدرکی در دادگاه پذیرفته شد.

پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر

اختصاصی از اس فایل پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر در فرمت ورد در 11 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدمه
پرورش بره ها با شیشه وپستانک یا سیستم های اتوماتیک
پرورش بره ها در محفظه یا اتاقک بره
بخش ها و تجهیزات مورد نیاز
پستانک-سطل نوع I
پستانک - سطل نوعII:
آغوز و خوراک جایگزین شیر
ترکیبات یک غذای جایگزین شیر برای تغذیه بره ها در جدول 1 آورده شده است :
انتخاب بره برای پرورش مصنوعی
شروع پرورش مصنوعی
غذای مکمل و آب
از شیر گرفته شدن بره ها
مراقبت و بهداشت
اصولی که در پرورش مصنوعی بره ها بایستی رعایت شود:

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اس فایل دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی که شامل 15 صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فرمت فایل : Doc

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی:

خصوصیات در مورد مغز انسان

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی :

تاریخچه:

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

مزیتها

·         یادگیری انطباق پذیر:

·         سازماندهی توسط خود:

·         عملکرد بهنگام(Real time ) :

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات :

کاربردهای شبکه های عصبی :

شبکه عصبی مصنوعی ساده :

نقش تابع در خروجی شبکه :

یادگیری یک پرسپترون

شبکه های پرسپترون چند لایه :

منابع

*این مجموعه ویژه ی دانشجویان رشته ی مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان و اساتید محترم میباشد