نقشه ژئورفرنس شده گسل های فعال ایران همراه با مرز استان

اختصاصی از اس فایل نقشه ژئورفرنس شده گسل های فعال ایران همراه با مرز استان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نقشه Pdf گسل های فعال ایران جهت فراخوانی به نرم افزار Gis ژئورفرنس شده و همراه با مرز استانهای ایران جهت بررسی خطای همپوشانی قرار داده شده است.

افراز نرخ لغزش در گسل راندگی شمال تهران با استفاده از روش المان های مرزی

اختصاصی از اس فایل افراز نرخ لغزش در گسل راندگی شمال تهران با استفاده از روش المان های مرزی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: افراز نرخ لغزش در گسل راندگی شمال تهران با استفاده از روش المان های مرزی  

• نویسندگان: آرش جبارزاده تبریزی ، اصغر راست بود  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 10 صفحه می باشد.

چکیــــده:

برای یک گسل ایده آل در محیط کشسان، توزیع لغزش حول یک مقدار مرکزی بیشینه، متقارن و بیضی شکل است، ولی در طبیعت این توزیع نه به شکل بیضی و نه متقارن است. توزیع آهنگ لغزش در صفحه گسل به برهمکنش پارامترهای متعددی از جمله هندسه خود گسل و گسل های مجاور، شرایط مرزی روی گسل ها و مناطق دور و معادله رفتاری محیط اطراف بستگی دارد. از طرفی بررسی این توزیع، نقش مهمی در بررسی انتقال لرزه خیزی از یک گسل به گسل های دیگر دارد. با توجه به واقع شدن کلان شهر تهران در بخش جنوبی البرز مرکزی، بررسی برهمکنش مکانیکی بین گسل های فعال شمال تهران از جمله گسل راندگی شمال تهران، اهمیت ویژه ای در تحلیل خطر لرزه ای در پایتخت دارد. در این تحقیق با در نظر گرفتن یک نیم فضای کشسان همگن و همسان برای منطقه مورد بررسی اطلاعات هندسی گسل و پارامترهای رئولوژیکی منطقه ار منابع متفاوت انتخاب و ثابت فرض شد. در ادامه شرایط مرزی تنش با استفاده از مشاهدات GPS محاسبه شد که عامل ایجاد کننده لغزش در گسل است. بر این اساس جهت بیشینه کوتاه شدگی در منطقه مورد بررسی دارای امتداد N36.5°E است که دامنه آن بزرگتر از جهت بیشینه کششی است. سپس گسل ها در راستای عمود بر هم قفل و در راستای مماسی به صورت آزاد رها شدند. با اعمال شرایط مرزی به سامانه گسلی، آهنگ لغزش بین گسل ها افراز شد. برای افراز از روش المان های مرزی استفاده گردید. مدل نابرجایی تحلیلی اکادا (1985) نیز در حکم حل اساسی انتخاب شد. نتایج حاصل، نشانگ خروج آهنگ لغزش توزیع شده روی گسل ها از حالت متقارن و بیضی شکل است و از وجود برهمکنش بین گسل ها تحت تاثیر تنش منطقه ای و هندسه گسل های مجاور حکایت می کند. همچنین اکثر گسل ها دارای رفتار چپ گرد و معکوس اند و آهنگ لغزش های چپ گرد عموما بیشتر از آهنگ لغزش های معکوس است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

لایه جی ای اس مشهد (مخاطرات طبیعی)

اختصاصی از اس فایل لایه جی ای اس مشهد (مخاطرات طبیعی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل دربرگیرنده اطلاعات همچون: خطر زلزله، میل قنات، مسیل، زاویه شیب بحرانی، خطر فرو نشست، هم عمق آب، خاک دستی، گسل، هم افت آب، مسیر قنات، مستعد روانگرایی می باشد

دانلود مقالات ISI طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های موتور سه فاز القایی بر اساس چند کلاس ELM

اختصاصی از اس فایل دانلود مقالات ISI طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های موتور سه فاز القایی بر اساس چند کلاس ELM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های سه فاز موتور القایی بر اساس چند کلاس ELM

موضوع انگلیسی : External Fault Classification Experienced by Three-Phase Induction Motor Based on Multi-Class ELM

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تشخیص عیب و شرایط ارزیابی (FDCA) ماشین آلات دوار می شود مهم به دلیل سن و ماشین آلات در خدمات.
مناسب FDCA بهبود زندگی عملیاتی، بازده دستگاه و کاهش شکست فاجعه بار. در این مقاله توصیف یک
روش واقعی FDCA سه فاز موتورهای القایی (IMS) با استفاده از داده به آسانی در دسترس است. گسل خارجی توسط IM تجربه
چند طبقه تحت نظارت شدید یادگیری ماشین (ELM) و عملکرد STI در مقایسه با پرسپترون چند لایه (MLP)
که شبکه های عصبی الگوریتم نشان داد ELM که کاملا سریع تر در تحقیقات منجر به کاهش بار محاسباتی.
مقدار RMS ولتاژ 3 فاز و جریان به عنوان ورودی های مختلف در مدل ELM برای شناسایی شش نوع از گسل های خارجی مورد استفاده
IM و تجربه شده توسط عامل معمولی (NF) وضعیت. تست تجزیه و تحلیل از 160 نمونه شما شده است به نمایندگی از انجام
بررسی کردم که هفت نیرومندی از وضعیت شرایط را برای تغییرات گسترده ای در IM عامل و شرایط بارگذاری اغتشاش

کلمات کلیدی: شناسایی گسل؛ افراطی یادگیری ماشین (ELM)؛ موتور القایی. MCSA. هوش مصنوعی؛ MLP؛