Linear Control Systems: With solved problems and MATLAB examples

اختصاصی از اس فایل Linear Control Systems: With solved problems and MATLAB examples دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Linear Control Systems: With solved problems and MATLAB examples

Author(s):Branislav Kisačanin Ph.D., Gyan C. Agarwal Ph.D. (auth.)

Year:2001

Pages :381

Extension:pdf

Automatic Sprinkler Systems Handbook:2015-Matthew J.Klaus

اختصاصی از اس فایل Automatic Sprinkler Systems Handbook:2015-Matthew J.Klaus دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1235 صفحه pdf

Automatic Sprinkler Systems Handbook:2015-Matthew J.Klaus

بر اساس استاندارد NFPA 13

NFPA 14:2016-Standard for the Installation of Standpipe and Hose Systems

اختصاصی از اس فایل NFPA 14:2016-Standard for the Installation of Standpipe and Hose Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

60 صفحه pdf

NFPA 14:2016-Standard for the Installation of Standpipe and Hose Systems

Solar Electric Power Generation - Photovoltaic Energy Systems

اختصاصی از اس فایل Solar Electric Power Generation - Photovoltaic Energy Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برق خورشیدی یک جایگزین اقتصادی و سازگار با محیط زیست برای منابع انرژی در جهان است. دکتر Krauter پارامترهای مختلف فنی سیستم فتوولتائیک را در کتاب "تولید برق خورشدی - انرژی سیستم فتوولتائیک" به طور کامل مورد بررسی قرار می دهد. مطالعات عملکرد و بازده (از جمله پارامترهای نوری، حرارتی و الکتریکی) تجزیه تحلیل می شوند. توازن انرژی خالص سیستم های فتوولتائیک - از تولید، بهره برداری و تعمیر و نگهداری، به بازیافت - بررسی شده است. پروفسور Krauter اهمیت محاسبات دقیق بازده، عملکرد مطلوب سیستم، و نمونه های جدید در کاهش هزینه را نشان میدهد. پتانسیل تولید برق خورشیدی به عنوان یک وسیله در کاهش قابل توجه گاز Co2 نیز با جزئیات آورده شده است. علاوه براین، مکان های مختلف برای تولید و نصب و راه اندازی نیروگاه فتوولتائیک-با نتایج حیرت آور-درنظر گرفته شده است. برای فهم بهتر متالب از مثال ها و جداول استفاده شده است.

فهرست مطالب

• مقدمه
• فتوولتائیک
• اینورترها
• ذخیره سازی
• سیستم فتوولتائیک در مناطق استوایی

 لینک دانلود این کتاب از Springer

مقاله در مورد Database in Real – Time Systems

اختصاصی از اس فایل مقاله در مورد Database in Real – Time Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:35

 فهرست مطالب

REAL_TIME

  ( A)      Real_Time Query Processing

Our Foues ( B )

Related Work         (2)  

Basic Real time Scheduling      (3)     

Admission Control (A)

Miss Ratio Projection A –1

Resource Utilizing Heuristic A –2 Memory Allocatoin – B

 Dealing with Workload Charges -  C  

4-      Multi Class Real _Time Query Scheduling Ov erview of PAQRS Algorithm -A Admission Control & Memory Allocaton in PAQRS   -  B

Weighted Miss Ratios = Σ  Weight i  X Miss Ratio i

Bias Control in PAQRS   - C Database System Simulation Model – 5 Database and Work load Model –A Physical Resource Model – B Memory – Adoptiرe Query Primitive – C

Conclusion –5   

خلاصه : در سالهای اخیر ، یک درخواست برای سیستم‌های REAL_TIME  که می‌‌تواند حجم گسترده‌‌‌ای از داده‌‌های به اشتراک گذاشته شده را دستکاری کند ، به یک امر حتمی و لازم در سیستم‌‌های REAL_TIME Data BASE  RTDBS به عنوان یک زمینة تحقیقی تبدیل شده است . این مقاله بر روی مسئلة زمان‌بندی QUERY ها در RTDBS ها متمرکز شده است .

ما الگوریتم جدیدی به نام Priority Adaptation Query Reource Scheduling PAQRS  برای اداره کردن کارهای Multi Class Query  و Single Class Query    را  معرفی و ارزیابی می‌کنیم . هدف عمدة الگوریتم به حداقل رساندن تعداد Deadline  های از دست داده شده است و در عین حال اطمینان پیدا کردن از اینکه dead line  های از دست داده شده در بین کلاسهای متفاوت مربوط به یک توزیع اجرایی از دست دادن پخش شده باشد . این منظور با تعدیل پویای پذیرش ورودی ، تخصیص حافظه و سیاست‌های اعمال اولویت بر طبق پیکربندی منبع معنی آن و خصوصیات کلی کار بدست می‌آید . یک سری از آزمایشات نشان داده‌اند که PAQRS برای زمان‌بندی Query  های Real _Time بسیار مؤثر هستند .

معرفی : در تعدادی از Data Base application  های پدیداری شامل ـ کنترل پرواز ، مدیریت شبکه و اتوماسیون کارخانه ـ باید تعداد زیادی از داده‌های به اشتراک گذاشته شده به یک روش به هنگام دستکاری شوند . به صورت مخصوص‌‌ تری ،‌این application  ها ممکن است که transaction  ها و Query  هایی تولید کنند که باید تا Dead line  های مشخصی انجام شوند تا نتایج کاملی ( یا اصلاً نتیجه‌ای ) را در برداشته باشند . نیاز به سیستم‌هایی که می‌توانند از چنین مدیریت‌های زمانی میزان اصلی داده‌ها ،‌ پشتیبانی کنند ،‌توجه محققین را به سمت زمینة سیستم‌های Real _ Time Data buse  RTDBS  در هر دو زمینة اجتماعات محاسبه‌ای Real _ Time و Data base  ای کشانده است . امروزه بیشتر کار در زمینة RTDBS بر روی موارد مدیریت Tran ssaction  و زمان‌بندی منابع سطح پایین CPU , I/O متمرکز شده است .

بسته به اینکه چگونه application  های یک سیستم Real _Time Data base   می‌توانند فشار زمانی اشان را تحمل کنند به عنوان یک سیستم Hard  ، Soft یا Firm  شناخته می‌شوند . در این مطالعه ، ما بر روی Firm RTDBS  ها تمرکز می‌کنیم که در آن Job ای که از زمان dead line  اش بگذرد به عنوان یک Job  بدون استفاده ( غیرمفید ) در نظر گرفته می‌شود . برای رویارویی با فشارهای زمانی Job  هایش ، یک Firm RTDBS  باید  Mulit Program باشند ، بنابر این تمامی منابع آن می‌تواند به صورت پرباری مورد استفاده قرار بگیرد . به علاوه ، باید زمان تکمیل Job  های منفرد که تنظیم کند ؛‌ برای این کار باید از زمان‌بندی الویت‌بندی برای رفع هرگونه درگیری منبعی Multi Programming  باعث آن می‌شود استفاده کند . در Firm RTDBS  هنگامی که فضای کاری آن شامل Job هایی است که از کلاسهای متفاوتی نشأت گرفته‌اند رسیدن به هدف اصلی آن سخت‌تر می‌شود . برای چنین فضاهای کاری ، RTDBS  باید مواردی مانند چگونگی توزیع از دست دادن Dead line  ها در بین کلاسهای مختلف را هم اداره کند . چون توزیع مطلوب از دست دادنهای Dead line  از یک محیط به محیط دیگر ممکن است فرق داشته باشد ، RTDBS  باید بتواند سیاست‌های زمان‌بندی منبع‌هایش را بر مبنای توزیع اعمال شده توسط  System Administer  سازگار کند . بنابر این هدف یک RTDBS  با یک فضای کاری چند کلاسه multi class باید به حداقل رساندن کل تعداد موارد از دست رفتن Dead line  ها باشد و هر از دست رفتنی باید با توجه به تنظیمات Administer  بین کلاسها توزیع شود .

  ( A)      Real_Time Query Processing

بازده Query  ها می‌تواند بسته به میزان حافظه‌ای که برای کار به آنها داده شده است بسیار متفاوت باشد . هنگامی که حافظة کافی در اختیار Query  ها قرار می‌گیرد ،‌اکثر آنها می‌توانند به آسانی یکباره Operand Relation هایشان را بخوانند و نتایج لازم را به صورت مستقیم تولید کنند . این مقدار به عنوان حداکثر حافظة مورد نیاز Query  در نظر گرفته می‌شود . اگر حافظة کمتری به آنها اختصاص داده شود ، تا زمانیکه این مقدار بیشتر از حداقل حافظة مورد نیاز Query  باشد ، باز هم اکثر Query ها می‌توانند با بیرون نوشتن فایلهای Temporary  و خواندن دوبارة آنها در Process  های بعدی اجر شوند . برای مثال ، یک Hash Join  هم می‌تواند با داشتن حداکثر حافظة مورد نیاز برای Query  اش اجرا شود که یکی بزرگتر از اندازة Inner Relation  اش است و هم می‌تواند فقط در یک عبور اضافی با تعداد Buffer Page  هایی به کمی ریشة دوم اندازة inner Relation  اش کار کند . برای کمک به اینکه تمامی کلاسهای Query  بتوانند به سطح بازدهی موردنظرشان برسند ، یک RTDBS  حتماً باید به تعدادی از Query ها کمتر از حداکثر حافظة موردنیازشان تخصیص دهد به ویژه هنگامی که مقدار حافظة موردنیازشان بزرگ است . در هر حال ، اگر تعداد زیادی Query  پذیرفته شود ، I/o  اضافی که در نتیجة آن ایجاد می‌شود باعث Thrashing  می‌شود و به جای کمک بودن برای هم روندی ایجاد اشکال می‌کند . بنابر این RTDBS  ها  باید به دقت پذیرفتن Query  به سیستم را کنترل کنند .

بعد از مشخص شدن اینکه کدام Query  ها باید پذیرفته شوند مسئلة‌بعدی که RTDBS  با آن رو برو سست تخصیص حافظه است . هنگامیکه با اولویت‌ترین Query  ایی که Cpu  یا Disk  را در اختیار دارد ، از آن منبع به صورت کاملاً انحصاری استفاده می‌کند ،‌ ولی حافظه باید بین تمام Query  های پذیرفته شده به اشتراک گذاشته شود . هنگامیکه حداکثر حافظة موردنیاز کل Query  های پذیرفته شده از حافظة قابل دسترسی بیشتر باشد ، RTDBS  باید در مورد میزان حافظه‌ای که باید بر هر Query  بدهد تصمیم‌گیری کند . در این تصمیم‌گیری هم بازده موردنیاز کلاسها و هم فشار محدودیت زمانی هر Query  در نظر گرفته شود . به علاوه ، تأثیر تخصیص حافظه در کاهش زمان پاسخگویی Query  های منفرد هم باید در نظر گرفته شود اینکه بهترین استفاده از حافظة در دسترس بشود . در آخر ، چون اولویت نسبی تا یک Query  در حال اجرا ممکن است با گذشت زمان به علت آمدن و رفتن Query های دیگر به سیستم تغییر کند ، تخصیص حافظه به یک Query احتمالاً نوسان و بالا و پایین خواهد داشت . برای ساده کردن پردازش َquery  مؤثر در رویارویی با چنین نوسان حافظه‌ای ، RTDBS  ها نیازمندquery operator هایی هستند که بصورت دینامیکدر حال اجرا هم بتوانند حافظه آزاد کنند و هم حافظة بیشتری را بپذیرند . تا این تاریخ ، کنترل ورودی و تخصیص حافظه مسائلی هستند که در زمان‌بندی Real _Time Query آدرس دهی نشده‌اند .