![دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *](../prod-images/410720.jpg)
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ؛ یک مقاله ترجمه شده خوب برای رشته های مهندسی کامپیوتر نرم افزار و فناوری اطلاعات است که در 29 صفحه ترجمه شده و برای دانلود مهیا گردیده است.
الگوریتم های تکاملی
بهینه های چند معیاری
راه حل پارتو تحت سلطه و غیر تحت سلطه
2-الگوریتم های تکاملی : 4
2-1 الگوریتم ژنتیکی : 5
2-3 برنامه نویسی تکاملی : 5
2-4 برنامه نویسی ژنتیکی: 6
3-الگوریتم های تکاملی چند هدفه : 7
مجموعه بهینه پارتو: 8
تفاوت بین مجموعه غیر سلطه ای و مجموعه بهینه پارتو: 8
4- روشهای مختلف MOEA : 9
4-1 روش مجموع وزنی : 10
الگوریتم : 10
1- تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی : 10
1- تابع تناسب برای هرفرد 11
مدل فونسکا و فیلیمینگ: 13
1-روش انتساب تناسب براسس رتبه 14
4-4 مدل هورن ناف پولیتس و گولد برگز (NPGA): 14
5-4 : روش پارتو با مدل زیتزلر و تیل 16
رتبه بندی افراد بر اساس سطح غیر سلطه : 18
1-محاسبه و اندازه گیری از راه دور بایکی از راه های غیر تحت سلطه 19
4-7 استراتژی تکامل برداری (VOES): 20
4-8 الگوریتم ژنتیک براساس وزن(WBGA): 21
فرمول الگوریتم 22
روش برداریک 23
4-9 استراتژی تکامل شکار-طعمه(PPES): 23
4-10 الگوریتمژنتیکی ترمودینامیکال (TDGM): 24
4-11 استراتژی تکاملی پارتو(PAES): 25
4-12 الگوریتم تکاملی نخبه گرایی رودلف: 26
4-13 الگوریتم ژنتیکی نخبه گرایی غیر تحت سلطه(ENSGA) : 26
4-14 الگوریتم ژنتیک پارتو براساس فاصله (DBPGA) : 27
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی *